Bacharelado em Estatística (2)
O Bacharelado em Estatística da ENCE foi criado em março de 1953, para formar um quadro estatístico voltado para a produção das Estatísticas Nacionais, tendo sido a primeira escola superior de Estatística do Brasil e da América Latina.
O Curso de Graduação em Estatística da ENCE caracteriza-se por buscar uma estreita dinâmica entre a teoria e a prática, visando formar profissionais com competências e habilidades para atuar com a informação em diferentes segmentos do mercado de trabalho.
Para tal, o curso foi concebido de forma a contemplar disciplinas de cunho teórico, onde são desenvolvidos os conteúdos básicos que constituem a Estatística, e disciplinas de cunho aplicado, onde o aluno tem contato com fundamentos e problemas de áreas aplicadas onde o método estatístico se faz necessário, desde a coleta de dados até a aplicação e avaliação crítica de modelos ajustados a estes problemas.
De modo a aproveitar melhor o potencial de ensino da Instituição, a grade curricular do Curso de Graduação também contempla conteúdos relacionados à expertise do IBGE e da Pós-Graduação da ENCE, os quais são traduzidos nas disciplinas na forma de tópicos de Demografia, Economia e Planejamento de Pesquisas quantitativas.
Esta diversidade permite ao curso oferecer conteúdos de forma a atender as expectativas do mercado de trabalho e, ao mesmo tempo, desenvolver as habilidades essenciais de um aluno egresso de uma Graduação em Estatística, conforme diretrizes da legislação vigente.
O curso tem duração prevista de 4 anos e funciona de segunda a sábado no turno da manhã (das 7:30 às 12:40 horas), e de segunda a sexta no turno da noite (das 18:20 às 22:30 horas). A opção de turno é feita no ato da na inscrição para o processo seletivo, conforme norma própria.
Graduados
Estrutura do Curso
Grupo Temático – Estatística
INTRODUÇÃO À ESTATÍSTICA
SEMINÁRIO DE ESTATÍSTICA
PROBABILIDADE I
PROBABILIDADE II
ESTATÍSTICA COMPUTACIONAL I
ESTATÍSTICAS PÚBLICAS
INFERÊNCIA ESTATÍSTICA I
PROCESSOS ESTOCÁSTICOS
Grupo Temático – Matemática
CÁLCULO I
TÓPICOS DE MATEMÁTICA
Projeto Pedagógico e Regulamento
O Projeto Pedagógico de Curso (PPC) é o documento que apresenta o histórico, objetivos e a concepção do curso, as estruturas de gestão acadêmica, pedagógica e administrativa, além de fornecer detalhes a respeito da matriz curricular e das ementas das disciplinas do curso.
O PPC do Bacharelado em Estatística da ENCE pode ser acessado no link abaixo:
(clique aqui)
Por sua vez, o Regulamento do Curso de Graduação é o documento que apresenta as normas e procedimentos acadêmicos que regem o funcionamento do curso. Neste documento pode-se encontrar detalhes a respeito de critérios de avaliação, formas de ingresso e reingresso, normatização do Trabalho de Conclusão de Curso, entre outras informações.
O Regulamento do Bacharelado em Estatística da ENCE pode ser acessado no link abaixo:
(clique aqui)
Em conjunto, o PPC e o Regulamento do Curso fornecem uma visão geral do Curso de Graduação em Estatística da ENCE, sendo o seu conteúdo essencial para a devida compreensão da proposta pedagógica do curso por parte de toda a comunidade acadêmica da Escola.
Matriz Curricular
A Matriz Curricular obrigatória do curso de Estatística da ENCE é composta por 2.149 horas em disciplinas obrigatórias, 551 horas em disciplinas eletivas e 300 horas em atividades complementares. Para organização da matriz curricular são utilizados códigos específicos dependendo do caráter obrigatório ou eletivo de cada disciplina.
Os códigos das disciplinas obrigatórias indicam as áreas do conhecimento, a saber:
-
- EST para Estatística e Probabilidade;
- MAT para Matemática
- COM para Computação
- MET para Metodologia Científica.
Por sua vez, os códigos das disciplinas eletivas indicam a associação de seus conteúdos com diferentes perfis de formação do Estatístico, a saber:
-
- PRD para Produção de Informação
- ESO para Estatística Social
- MOD para Modelagem Estatística
- INS para disciplinas instrumentais
Abaixo podem ser encontradas as disciplinas e ementas do curso de acordo com o período de integralização, bem como um diagrama contendo uma visão geral da matriz curricular com sugestões de períodos para realização de disciplinas eletivas.
1º Período
| Código | Disciplina | Horas | Pré-requisito(s) |
| MAT011 | CÁLCULO I | 100 | |
| EST011 | INTRODUÇÃO À ESTATÍSTICA | 66 | |
| MAT012 | TÓPICOS DE MATEMÁTICA | 66 | |
| EST012 | SEMINÁRIO DE ESTATÍSTICA | 33 | |
| MET011 | COMUNICAÇÃO ORAL E ESCRITA I | 33 |
2º Período
| Código | Disciplina | HORAS | Pré-requisito(s) |
| EST021 | PROBABILIDADE I | 100 | MAT011 |
| COM021 | INTRODUÇÃO À PROGRAMAÇÃO | 66 | |
| MAT021 | CÁLCULO II | 100 | MAT011 |
| MAT022 | ÁLGEBRA LINEAR I | 66 | MAT012 |
3º Período
| Código | Disciplina | Horas | Pré-requisito(s) |
| MAT031 | CÁLCULO III | 66 | MAT011 |
| MAT032 | ÁLGEBRA LINEAR II | 66 | MAT022 |
| EST031 | PROBABILIDADE II | 100 | MAT021; EST021 |
| EST032 | ESTATÍSTICA COMPUTACIONAL I | 66 | EST011; COM021 |
| EST033 | ESTATÍSTICAS PÚBLICAS | 33 | EST011 |
4º Período
| Código | Disciplina | Horas | Pré-requisito(s) |
| EST041 | INFERÊNCIA ESTATÍSTICA I | 66 | EST031 |
| EST042 | PROCESSOS ESTOCÁSTICOS | 66 | MAT031; EST031; MAT032 |
| COM041 | MÉTODOS NUMÉRICOS | 66 | COM021; MAT031; EST032 |
| EST043 | BASES DE DADOS | 66 | EST032 |
5º Período
| Código | Disciplina | Horas | Pré-requisito(s) |
| EST051 | INFERÊNCIA ESTATÍSTICA II | 66 | EST032; EST041 |
| EST052 | AMOSTRAGEM | 66 | EST032; EST041 |
| EST053 | MODELOS LINEARES | 66 | MAT032; EST032; EST041 |
| EST054 | ESTATÍSTICA COMPUTACIONAL II | 66 | EST032; COM041; EST041; EST043 |
| EST055 | INTRODUÇÃO À DEMOGRAFIA | 66 | EST033 |
6º Período
| Código | Disciplina | Horas | Pré-requisito(s) |
| EST061 | ANÁLISE MULTIVARIADA | 66 | MAT032; EST041 |
| EST062 | SÉRIES TEMPORAIS | 66 | EST042; EST053 |
| EST063 | MODELOS LINEARES GENERALIZADOS | 66 | EST051; EST053 |
| EST064 | INFERÊNCIA BAYESIANA | 66 | EST042; EST051; EST054 |
| EST065 | PLANEJAMENTO DE PESQUISAS | 66 | EST052 |
7º Período
| Código | Disciplina | Horas | Pré-requisito(s) |
| MET071 | METODOLOGIA PARA PROJETO DE PESQUISA | 33 | EST033; EST043; EST062; EST063 |
| EST071 | PLANEJAMENTO DE EXPERIMENTOS | 66 | EST052; EST053 |
8º Período
| Código | Disciplina | Horas | Pré-requisito(s) |
| EST080 | TRABALHO DE CONCLUSÃO DE CURSO | 165 | MET071 |
Disciplinas Eletivas
* Algumas disciplinas oferecidas utilizam SAS - Education Analytic Suite - Licença Gratuita.
Corpo Docente
Professores do corpo docente permanente
Alexandre Cesar Maretto Federici
Mestre em Matemática Aplicada - UFRJ
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Alinne de Carvalho Veiga
Doutora em Estatística Social - Universidade de Southampton - Inglaterra
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Angelita Alves de Carvalho
Doutora em Demografia - CEDEPLAR/UFMG
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Barbara Cobo Soares
Doutora em Economia- UFRJ
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Beatriz de Souza dos Santos
Doutora em Matemática - UFRJ
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Bianca Walsh
Doutora em Letras - UFF
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Bruno Erbisti Garcia
Mestre em Física - CBPF
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Carla Silva Oliveira
Doutora em Engenharia de Produção – UFRJ
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Carlos Roberto Lavalle da Silva
Mestre em Economia – FGV
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César Augusto Marques da Silva
Doutor em Demografia - UNICAMP
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Claudio Faria Marques
Doutor em Comunicação - UERJ
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Daniel Takata Gomes
Doutor em Estatística - USP
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Daniela Polessa Paula
Doutora em Engenharia Biomédica - UFRJ
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Eduardo Corrêa Gonçalves
Doutor em Ciência da Computação – UFF
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Eduardo Lima Campos
Doutor em Engenharia Elétrica - PUC-Rio
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Flávio Marcelo Tavares Montenegro
Doutor em Engenharia de Sistemas e Computação – UFRJ
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Gustavo da Silva Ferreira
Doutor em Estatística - UFRJ
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Gustavo Henrique Mitraud Assis Rocha
Doutor em Estatística - UFMG
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Hamilton Simões da Silva Filho
Doutor em Matemática - UFRJ
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João Bosco de Azevedo
Mestre em Engenharia da Computação - UERJ
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José André de Moura Brito
Doutor em Engenharia de Sistemas e Computação – UFRJ
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Juscelino Bezerra dos Santos
Doutor em Matemática - IMPA
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Larissa de Carvalho Alves
Doutora em Estatística - UFRJ
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Lucia Maria dos Santos Pinto
Doutora em Modelagem Computacional - UERJ
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Marcelo Rubens dos Santos do Amaral
Doutor em Saúde Coletiva - IMS
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Maurício Franca Lila
Doutor em Engenharia de Produção - PUC-Rio
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Paulo David de Jesus Tostes dos Santos
Mestre em Administração de Empresas - PUC-Rio
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Renata Pacheco Nogueira Duarte
Mestre em Estatística - USP
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Renata Souza Bueno
Doutora em Estatística - UFRJ
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Sandra Canton Cardoso
Mestre em Engenharia Elétrica - PUC-Rio
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Verônica dos Santos
Doutora em Informática - PUC-Rio
E-mail:
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Waldir Jesus de Araújo Lobão
Doutor em Engenharia Elétrica – PUC-Rio
E-mail:
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Professores colaboradores
Andréa Borges Paim
Mestre em Estudos Populacionais e Pesquisas Sociais - ENCE
E-mail:
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http://lattes.cnpq.br/7794414876694859
Dalmo Valério Machado de Lima
Doutor em Enfermagem na Saúde do Adulto - USP
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Fernando Henrique Ferreira de Oliveira
Doutor em Geografia - UNESP
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Luiz Antonio Chaves de Farias
Doutor em Demografia - UNICAMP
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http://lattes.cnpq.br/5890080876630556
Monografias
1º Semestre/ 2018
(1) Recomendação de cervejas baseada em avaliações e comentários de sites especializados.
Aluno: Luiz Fernando G. N. Maia
Orientador: Cassio F. P. de Almeida (ENCE/IBGE)
Coorientador: Tiago Mendes Dantas(DPE/IBGE)
Banca: Eduardo C. Gonçalves (DI/IBGE) e Sandra Canton Cardoso (ENCE/IBGE)
(2) Estudo sobre a aplicação de técnicas de simulação para otimização do processo de cabotagem no Brasil.
Aluno: Thiago de M. Aguiar
Orientador: Gustavo da Silva Ferreira (ENCE/IBGE)
Banca: Sandra Canton Cardoso (ENCE/IBGE)
(3) Análise de características mais influentes em lutas do UFC.
Aluno: Bernard G de Lima Pereira
Orientadora: Larissa de Carvalho Alves (ENCE/IBGE)
Banca: Daniel Takata Gomes (ENCE/IBGE)
(4) Modelagem da evolução de mortalidade considerando dinâmicas temporais etárias específicas.
Aluno: Victhor Simões Sartório
Orientadora: Renata Souza Bueno (ENCE/IBGE)
Coorientadora: Larissa de Carvalho Alves (ENCE/IBGE)
Banca: Gustavo da Silva Ferreira (ENCE/IBGE) e Thais C. O. Da Fonseca(IM/UFRJ)
(5) Classificação Multirrótulo de documentos texto utilizando o algoritmo K-NN.
Alunas: Larissa A. de Moraes e Natália Z. Barroso Magno
Orientador: Waldir Jesus de A. Lobão (ENCE/IBGE)
Coorientador: Eduardo C. Gonçalves(DI/IBGE)
Banca: Alexandre C. M. Federici (ENCE/IBGE) e Cassio F. P. de Almeida (ENCE/IBGE)
(6) Estudo comparativo de modelos de classificação binária aplicados à previsão de altos salários na população norte americana.
Aluna: Catarina Dall’Agnol Zidde
Orientador: Cássio F. P. de Almeida (ENCE/IBGE)
Banca: Tiago Mendes Dantas (DPE/IBGE)
(7) Bike Sharing: previsão da quantidade de bicicletas alugadas na cidade de Montreal, Canadá.
Aluno: Guilherme G. de Lima
Orientadora: Sandra Canton Cardoso (ENCE/IBGE)
Coorientadora: Denise Britz do N. Silva (ENCE/IBGE)
Banca: Eduardo Lima Campos (ENCE/IBGE)
(8) Análise da distribuição espaço-temporal das ovitrampas positivas do mosquitos Aedes Aegypti na cidade do Rio de Janeiro no Período 2012-2013.
Alunas: Fernanda C. de Azevedo e Samara S. de A. Sobreira
Orientador: Gustavo da Silva Ferreira (ENCE/IBGE)
Banca: Larissa de Carvalho Alves (ENCE/IBGE)
(9) Análise temporal do efeito das UPPs nos crimes violentos ocorridos na região metropolitana do Rio de Janeiro.
Aluna: Júlia dos Santos Porphirio
Orientadora: Sandra Canton Cardoso (ENCE/IBGE)
Banca: Cássio F. P. de Almeida (ENCE/IBGE) e Eduardo Ribeiro da Silva (UERJ)
(10) Modelos de Previsão para os Índices de Inflação Brasileira de 2004 a 2017.
Alunos: Guilherme A. G. de Souza e Rodrigo C. Barcellos
Orientador: Waldir Jesus de A. Lobão (ENCE/IBGE)
Banca: Sandra Canton Cardoso (ENCE/IBGE)
2º Semestre/ 2018
(1) Análise estatística da intensidade otimizada para aumento de performance no ciclismo de estrada.
Aluno: Natan Freitas Leite
Orientadora: Larissa de Carvalho Alves (ENCE/IBGE)
Coorientador: Daniel Takata Gomes (DPE/IBGE)
Banca: Renata Souza Bueno (ENCE/IBGE)
(2) Apreçamento de opçõe asiáticas com média aritmética.
Aluna: Regina Antunes P. Almeida
Orientador: Waldir Jesus de A. Lobão (ENCE/IBGE)
Banca: Eduardo Lima Campos (ENCE/IBGE)
(3) Análise da volatilidade de séries financeiras.
Alunos: Carla Tatiane Monteiro Stief e Márcio André Gomes de Melo
Orientadora: Sandra Canton Cardoso (ENCE/IBGE)
Banca: Waldir Jesus de A. Lobão (ENCE/IBGE)
(4) Análise espaço-temporal de roubos a transeuntes no município do Rio de Janeiro nos anos de 2011 a 2017 segundo as áreas de atuação das delegacias policiais.
Aluno: Lucas Figueredo Padilha
Orientador: Gustavo da Silva Ferreira (ENCE/IBGE)
Banca: Renata Souza Bueno (ENCE/IBGE)
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Notícias
ENCE abre curso sobre integração de informações estatística e geoespacial
A ENCE abrirá pré-inscrições para o curso gratuito “A integração das Informações Estatística e Geoespacial e seus benefícios para a sociedade”. O formulário para se inscrever ficará disponível das 9h de 16/04 até as 9h de 17/04. Serão 10 vagas e a ordem de pré-inscrição é um dos critérios de desempate.
Leia mais...Prova didática para pesquisador da ENCE
Lista nominal de convocados para pesquisador do CPNU publicada em 07/03. Provas didáticas realizadas em 13 e 14/03 (Estatística) e em 18/03 (Geografia e Demografia). Resultados definitivos das provas didáticas publicados em 23/03. Saiba mais aqui.
ENCE oferece cursos EAD sobre IBGE e Sidra
ENCE comemora 72 anos e lança a ENCEemFOCO nº 4
Defesa de Tese de Doutorado de Juliana Carvalho da Cunha Trece
Intitulada: "Transição energética e seus efeitos na economia do Rio de Janeiro: Uma
análise insumo-produto a partir de cenários de desenvolvimento", no dia 25 de abril de 2025, às 14h00m, na sala 306 (auditório) e também por videoconferência.
Defesa de Dissertação de Sérgio Jácome de Lucena
Intitulada: "Um indicador de desigualdade de renda mais apropriado a um quadro de financeirização da economia: um limite inferior para o real índice de Gini do rendimento domiciliar per capita", no dia 10 de abril de 2025, às 15h00m, por videoconferência.
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