Ciência de Dados, Big Data e Inteligência Artificial (CDBDIA)
A trilha de aprendizagem Ciência de Dados, Big Data e Inteligência Artificial (CDBDIA) é um projeto da ENCE/IBGE que realiza cursos dentro dessa temática. Foram oferecidos sete cursos e uma oficina: Introdução à Ciência de Dados, Inteligência Artificial em Políticas Públicas, Big Data e Estatísticas Públicas, Preservação da Privacidade em Ciência de Dados, Inteligência Computacional, Aspectos Fundamentais de Redes Neurais e Inteligência Computacional, Visualização de Dados como Instrumento para a apropriação dos Dados, Democratização da Informação e uma oficina sobre Inteligência Artificial Geoespacial. O próximo evento, será o curso "Introdução à Análise de Dados Geoespaciais" que ocorrerá em formato remoto, de 28 de setembro a 26 de novembro de 2026, e apresentará os fundamentos da análise de dados espaciais e a incorporação da dimensão geográfica na compreensão de fenômenos sociais, econômicos, demográficos, ambientais e territoriais.
Introdução à Análise de Dados Geoespaciais
O curso é introdutório e abordará conceitos de geoprocessamento, tipologia de dados espaciais, sistemas de referência, dados vetoriais, recortes geográficos e operações espaciais, enfatizando a integração entre informações estatísticas e cartográficas produzidas principalmente pelo IBGE.
Com carga horária de 45 horas, o curso é gratuito e será realizado de 28 de setembro a 27 de novembro de 2026, incluindo atividades remotas síncronas (conteúdo teórico-prático e seminários) e atividades assíncronas (leituras dirigidas, exercícios, estudos de caso, desenvolvimento de atividades práticas, acompanhamento de dúvidas e devolutivas pelo docente).
Processo seletivo
São oferecidas 90 vagas, distribuidas por Grande Região, por sexo e por público interno (IBGE) e externo (ensino e outros). A alocação das vagas pode ser vista aqui. O critério de desempate é a ordem de pré-inscrição.
Formulário de pré-inscrição (formulário disponível das 9h de 27/08 às 9h de 3/09/2026)
Chamada para matrícula (lista publicada em 10/09 para matrícula por e-mail até as 9h de 18/09/2026)
Matriculados na turma (lista a ser divulgada em 23/09/2026)
Oficina de Inteligência Artificial Geoespacial
A oficina exige nível superior e apresenta os fundamentos da Inteligência Artificial Geoespacial (GeoAI) e o uso de dados e mapas digitais para apoiar decisões no setor público. Mostra exemplos concretos de aplicação em políticas, como monitoramento ambiental, planejamento urbano, defesa civil e saúde, com foco em interpretação de resultados e não em programação.
Matriculados na oficina (realizada em 6/07 e 8/07/2026)
Visualização de Dados como Instrumento para Apropriação dos Dados e Democratização da Informação
O curso exige nível superior e tem o objetivo de capacitar o aluno na aplicação de técnicas de visualização de dados e ferramentas como o Visão para democratizar o acesso à informação pública. Além disso, estarão aptos a mediar o uso social dos dados integrando reflexões críticas sobre tecnologias emergentes e inteligência artificial.
Matriculados na turma (realizada de 26/05 a 23/07/2026)
Aspectos Fundamentais de Redes Neurais e Inteligência Computacional
O curso exige nível superior e tem o objetivo de apresentar e discutir sobre como redes neurais e outras técnicas modernas podem aprender, reconhecer padrões e resolver problemas do dia a dia.
Matriculados na turma (realizada de 14/10 a 11/12/2025)
Inteligência Computacional
O curso exige nível superior e tem o objetivo de capacitar o aluno a compreender e aplicar técnicas de inteligência computacional baseadas em aprendizado de máquina para resolver problemas de classificação, segmentação de dados e reconhecimento de padrões. Com carga horária de 45 horas, inclui atividades remotas síncronas (aulas, seminários e debates) e atividades assíncronas (leitura e pesquisa).
Matriculados na turma (realizada de 29/04 a 26/06/2025)
Preservação da Privacidade em Ciência de Dados
O curso exige nível superior e tem o objetivo de apresentar e discutir a privacidade de dados pessoais e o potencial dos dados disponíveis. Com carga horária de 45 horas, inclui atividades remotas síncronas (aulas, seminários e debates) e atividades assíncronas (leitura e pesquisa).
Matriculados na turma (realizada de 21/01 a 20/03/2025)
Big Data e Estatísticas Públicas
O curso exige nível superior e tem o objetivo de apresentar e discutir o uso de dados e métodos alternativos para a produção de estatística a partir das melhores práticas atuais ao redor do mundo. Com carga horária de 45 horas, inclui atividades remotas síncronas (aulas e debates) e atividades assíncronas (leitura e pesquisa).
Matriculados na turma (realizada de 22/10 a 05/12/2024)
Inteligência Artificial em Políticas Públicas
O curso exige nível superior e tem o objetivo de apresentar e discutir o uso de Inteligência Artificial (IA) na produção de evidências para formulação e avaliação de políticas e programas públicos. Com carga horária de 30 horas, inclui atividades remotas síncronas (aulas e debates) e atividades assíncronas (leitura e pesquisa).
Matriculados na turma (realizada de 09/08 a 06/09/2024)
Introdução à Ciência de Dados
O curso exige nível superior e é voltado para quem busca entender os fundamentos e a aplicabilidade da ciência de dados no mundo real. Com carga horária de 45 horas, inclui atividades remotas síncronas (aulas e debates) e atividades assíncronas (leitura e pesquisa).
Selecionados para primeira turma (realizada de 21/05 a 05/07/2024)
