Ciência de Dados, Big Data e Inteligência Artificial (CDBDIA)
A trilha de aprendizagem Ciência de Dados, Big Data e Inteligência Artificial (CDBDIA) é um projeto da ENCE/IBGE que realiza cursos dentro dessa temática. Foram oferecidos seis cursos: Introdução à Ciência de Dados, Inteligência Artificial em Políticas Públicas, Big Data e Estatísticas Públicas, Preservação da Privacidade em Ciência de Dados, Inteligência Computacional e Aspectos Fundamentais de Redes Neurais e Inteligência Computacional. O próximo, de maio a julho de 2026, é o de Visualização de Dados como Instrumento para a apropriação dos Dados e Democratização da Informação. Outros cursos e trilhas estão sendo desenvolvidos e serão lançados em breve.
Visualização de Dados como Instrumento para a Apropriação dos Dados e Democratização da Informação
O curso é gratuito e, ao final, os alunos deverão ser capazes de aplicar técnicas de visualização de dados e ferramentas como o Visão para democratizar o acesso à informação pública. Além disso, estarão aptos a mediar o uso social dos dados integrando reflexões críticas sobre tecnologias emergentes e inteligência artificial. É exigido nível superior completo.
Com carga horária de 45 horas, o curso terá início em 26 de maio e duração de nove semanas, até 20 de julho de 2026. Inclui atividades remotas síncronas (aulas, seminários e debates) às terças e quintas, das 8 às 10h, e atividades assíncronas (leitura e pesquisa).
Processo seletivo
São oferecidas 60 vagas, distribuidas por Grande Região, por sexo e por público interno (IBGE) e externo (ensino e outros). A alocação das vagas pode ser vista aqui. O critério de desempate é a ordem de pré-inscrição.
Formulário de pré-inscrição (formulário disponível das 9h de 24/04 às 9h de 29/04/2026)
Chamada para matrícula (lista publicada em 11/05 para matrícula por e-mail até as 9h de 18/05/2026)
Matriculados na turma (lista a ser divulgada em 21/05/2026)
Aspectos Fundamentais de Redes Neurais e Inteligência Computacional
O curso exige nível superior e tem o objetivo de apresentar e discutir sobre como redes neurais e outras técnicas modernas podem aprender, reconhecer padrões e resolver problemas do dia a dia.
Matriculados na turma (realizada de 14/10 a 11/12/2025)
Inteligência Computacional
O curso exige nível superior e tem o objetivo de capacitar o aluno a compreender e aplicar técnicas de inteligência computacional baseadas em aprendizado de máquina para resolver problemas de classificação, segmentação de dados e reconhecimento de padrões. Com carga horária de 45 horas, inclui atividades remotas síncronas (aulas, seminários e debates) e atividades assíncronas (leitura e pesquisa).
Matriculados na turma (realizada de 29/04 a 26/06/2025)
Preservação da Privacidade em Ciência de Dados
O curso exige nível superior e tem o objetivo de apresentar e discutir a privacidade de dados pessoais e o potencial dos dados disponíveis. Com carga horária de 45 horas, inclui atividades remotas síncronas (aulas, seminários e debates) e atividades assíncronas (leitura e pesquisa).
Matriculados na turma (realizada de 21/01 a 20/03/2025)
Big Data e Estatísticas Públicas
O curso exige nível superior e tem o objetivo de apresentar e discutir o uso de dados e métodos alternativos para a produção de estatística a partir das melhores práticas atuais ao redor do mundo. Com carga horária de 45 horas, inclui atividades remotas síncronas (aulas e debates) e atividades assíncronas (leitura e pesquisa).
Matriculados na turma (realizada de 22/10 a 05/12/2024)
Inteligência Artificial em Políticas Públicas
O curso exige nível superior e tem o objetivo de apresentar e discutir o uso de Inteligência Artificial (IA) na produção de evidências para formulação e avaliação de políticas e programas públicos. Com carga horária de 30 horas, inclui atividades remotas síncronas (aulas e debates) e atividades assíncronas (leitura e pesquisa).
Matriculados na turma (realizada de 09/08 a 06/09/2024)
Introdução à Ciência de Dados
O curso exige nível superior e é voltado para quem busca entender os fundamentos e a aplicabilidade da ciência de dados no mundo real. Com carga horária de 45 horas, inclui atividades remotas síncronas (aulas e debates) e atividades assíncronas (leitura e pesquisa).
Selecionados para primeira turma (realizada de 21/05 a 05/07/2024)
