Ciência de Dados, Big Data e Inteligência Artificial (CDBDIA)
A trilha de aprendizagem Ciência de Dados, Big Data e Inteligência Artificial (CDBDIA) é um projeto da ENCE/IBGE que realiza cursos dentro dessa temática. Foram oferecidos, até o momento, oito cursos e uma oficina: Introdução à Ciência de Dados, Inteligência Artificial em Políticas Públicas, Big Data e Estatísticas Públicas, Preservação da Privacidade em Ciência de Dados, Inteligência Computacional, Aspectos Fundamentais de Redes Neurais e Inteligência Computacional, Visualização de Dados como Instrumento para a apropriação dos Dados, Democratização da Informação, e Introdução à Análise de Dados Espaciais, este último ainda em andamento, além de uma oficina sobre Inteligência Artificial Geoespacial. Os próximos eventos serão mais duas oficinas "Extraindo Informações do IBGE com Python" e "Ciência de dados: laboratório com Pandas" que ocorrerão respectivamente 27 e 30 de novembro, e 7 e 11 de dezembro de 2026, em formato remoto.
Extraindo Informações do IBGE com Python
Oficina introdutória cujo objetivo é capacitar os participantes a acessar, extrair e organizar dados disponibilizados pelo Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE) utilizando a linguagem de programação Python. Ao longo da oficina, os participantes aprenderão os fundamentos do Python para análise de dados, o funcionamento de APIs web e o uso de APIs públicas do IBGE (como a API de Agregados/SIDRA e a API de Localidades) para realizar requisições, tratar as respostas em formato JSON e organizar os dados em tabelas (DataFrames) prontas para análise e exportação. Importante o interessado atentar-se aos requisitos técnicos mínimos necessários pois são de única e exclusiva responsabilidade do participante, assim como ao público-alvo. Verificar ementa abaixo. É necessário possuir nível superior.
Com carga horária de 6 horas de atividades síncronas e 2 horas de atividades assíncronas, a oficina é gratuita e será realizada nos dias 27 e 30 de novembro de 2026, das 9 hs às 12 hs. Esta oficina é uma realização da ENCE/IBGE em parceria com o Instituto de Economia Industrial do SENAI CIMATEC e FIEB.
Processo seletivo
São oferecidas 50 vagas, distribuidas por Grande Região, por sexo e por público interno (IBGE) e externo (ensino e outros). A alocação das vagas pode ser vista aqui. O critério de desempate é a ordem de pré-inscrição.
Formulário de pré-inscrição (formulário disponível das 9h de 29/10 às 9h de 4/11/2026)
Chamada para matrícula (lista publicada em 12/11 para matrícula por e-mail até as 9h de 18/11/2026)
Matriculados na turma (lista publicada em 23/11/2026)
Ciência de dados : laboratório com Pandas
A oficina é desenhada no formato "hands-on": os participantes resolverão problemas práticos utilizando bases públicas do IBGE, aplicando técnicas de filtragem, agregação, reestruturação de tabelas, mesclagem de bases e tratamento de valores ausentes, preparando-se para as etapas subsequentes de modelagem e visualização de dados. Importante o interessado atentar-se aos requisitos técnicos mínimos necessários pois são de única e exclusiva responsabilidade do participante, assim como ao público-alvo. Verificar ementa abaixo. É necessário possuir nível superior.
Com carga horária de 6 horas de atividades síncronas e 2 horas de atividades assíncronas, a oficina é gratuita e será realizada nos dias 7 e 11 de dezembro de 2026, das 9 hs às 12 hs. Esta oficina é uma realização da ENCE/IBGE em parceria com o Instituto de Economia Industrial do SENAI CIMATEC e FIEB.
Processo seletivo
São oferecidas 50 vagas, distribuidas por Grande Região, por sexo e por público interno (IBGE) e externo (ensino e outros). A alocação das vagas pode ser vista aqui. O critério de desempate é a ordem de pré-inscrição.
Formulário de pré-inscrição (formulário disponível das 9h de 29/10 às 9h de 4/11/2026)
Chamada para matrícula (lista publicada em 19/11 para matrícula por e-mail até as 9h de 25/11/2026)
Matriculados na turma (lista publicada em 1/12/2026)
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Introdução à Análise de Dados Geoespaciais
O curso exige nível superior e aborda conceitos de geoprocessamento, tipologia de dados espaciais, sistemas de referência, dados vetoriais, recortes geográficos e operações espaciais, enfatizando a integração entre informações estatísticas e cartográficas produzidas principalmente pelo IBGE.
Matriculados na oficina (em andamento 28/09 a 27/11/2026)
Oficina de Inteligência Artificial Geoespacial
A oficina exige nível superior e apresenta os fundamentos da Inteligência Artificial Geoespacial (GeoAI) e o uso de dados e mapas digitais para apoiar decisões no setor público. Mostra exemplos concretos de aplicação em políticas, como monitoramento ambiental, planejamento urbano, defesa civil e saúde, com foco em interpretação de resultados e não em programação.
Matriculados na oficina (realizada em 6/07 e 8/07/2026)
Visualização de Dados como Instrumento para Apropriação dos Dados e Democratização da Informação
O curso exige nível superior e tem o objetivo de capacitar o aluno na aplicação de técnicas de visualização de dados e ferramentas como o Visão para democratizar o acesso à informação pública. Além disso, estarão aptos a mediar o uso social dos dados integrando reflexões críticas sobre tecnologias emergentes e inteligência artificial.
Matriculados na turma (realizada de 26/05 a 23/07/2026)
Aspectos Fundamentais de Redes Neurais e Inteligência Computacional
O curso exige nível superior e tem o objetivo de apresentar e discutir sobre como redes neurais e outras técnicas modernas podem aprender, reconhecer padrões e resolver problemas do dia a dia.
Matriculados na turma (realizada de 14/10 a 11/12/2025)
Inteligência Computacional
O curso exige nível superior e tem o objetivo de capacitar o aluno a compreender e aplicar técnicas de inteligência computacional baseadas em aprendizado de máquina para resolver problemas de classificação, segmentação de dados e reconhecimento de padrões. Com carga horária de 45 horas, inclui atividades remotas síncronas (aulas, seminários e debates) e atividades assíncronas (leitura e pesquisa).
Matriculados na turma (realizada de 29/04 a 26/06/2025)
Preservação da Privacidade em Ciência de Dados
O curso exige nível superior e tem o objetivo de apresentar e discutir a privacidade de dados pessoais e o potencial dos dados disponíveis. Com carga horária de 45 horas, inclui atividades remotas síncronas (aulas, seminários e debates) e atividades assíncronas (leitura e pesquisa).
Matriculados na turma (realizada de 21/01 a 20/03/2025)
Big Data e Estatísticas Públicas
O curso exige nível superior e tem o objetivo de apresentar e discutir o uso de dados e métodos alternativos para a produção de estatística a partir das melhores práticas atuais ao redor do mundo. Com carga horária de 45 horas, inclui atividades remotas síncronas (aulas e debates) e atividades assíncronas (leitura e pesquisa).
Matriculados na turma (realizada de 22/10 a 05/12/2024)
Inteligência Artificial em Políticas Públicas
O curso exige nível superior e tem o objetivo de apresentar e discutir o uso de Inteligência Artificial (IA) na produção de evidências para formulação e avaliação de políticas e programas públicos. Com carga horária de 30 horas, inclui atividades remotas síncronas (aulas e debates) e atividades assíncronas (leitura e pesquisa).
Matriculados na turma (realizada de 09/08 a 06/09/2024)
Introdução à Ciência de Dados
O curso exige nível superior e é voltado para quem busca entender os fundamentos e a aplicabilidade da ciência de dados no mundo real. Com carga horária de 45 horas, inclui atividades remotas síncronas (aulas e debates) e atividades assíncronas (leitura e pesquisa).
Selecionados para primeira turma (realizada de 21/05 a 05/07/2024)
