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Jose Andre de Moura Brito

ZeAndreDoutor em Engenharia de Sistemas e Computação (Otimização) pela Universidade Federal do Rio de Janeiro (2004), com Pós-Doutorado em Otimização na Universidade Federal Fluminense (2008). Mestre em Engenharia de Sistemas e Computação (Otimização) pela Universidade Federal do Rio de Janeiro (1999) e bacharel em Matemática pela Universidade Federal do Rio de Janeiro (1997).

Professor da Escola Nacional de Ciências e Estatística (ENCE/IBGE), onde leciona disciplinas na graduação e no mestrado. Tem experiência nas áreas de Otimização, Estatística e Computação. Mais...

Áreas de Pesquisa:  Metaheurísticas, Programação Inteira, Otimização Combinatória, Programação Não Diferenciável e Suavização, Análise de Algoritmos, Análise de Agrupamentos e Amostragem.

Publicações mais recentes:

BRITO, J. A. M.; VEIGA, T. M. ; SILVA, P. L. N. . An optimisation algorithm applied to the one-dimensional stratification problem. Survey Methodology, v. 45, p. 295-315, 2019.

SEMAAN, GUSTAVO SILVA ; FADEL, AUGUSTO CESAR ; BRITO, JOSE ANDRE DE MOURA ; OCHI, LUIZ SATORU . A Hybrid Heuristic with Hopkins Statistic for the Automatic Clustering Problem. IEEE Latin America Transactions, v. 17, p. 7-17, 2019.

DE MOURA BRITO, JOSÉ ANDRÉ; SEMAAN, GUSTAVO SILVA ; FADEL, AUGUSTO CESAR ; BRITO, LUCIANA ROQUE . An optimization approach applied to the optimal stratification problem. COMMUNICATIONS IN STATISTICS-SIMULATION AND COMPUTATION, v. 46, p. 4419-4451, 2017.

Flávio Marcelo Tavares Montenegro

Flavio

Doutor em Engenharia de Sistemas e Computação pela Universidade Federal do Rio de Janeiro (2001), mestre em Física pelo Centro Brasileiro de Pesquisas Físicas (1997 e bahcarel em Física pela Universidade Federal do Rio de Janeiro (1993).

Atualmente professor na Escola Nacional de Ciências Estatísticas - ENCE-IBGE. Tem experiência nas áreas de Engenharia de Sistemas e de Probabilidade e Estatística, com ênfase em Probabilidade e Estatística Aplicadas. Mais...

Áreas de Pesquisa:  cluster analysis, metaheuristics, heuristics, euclidean steiner problem

 Publicações mais recentes:

DO FORTE, VINÍCIUS LEAL ; MONTENEGRO, FLÁVIO MARCELO TAVARES ; BRITO, JOSÉ ANDRÉ DE MOURA ; MACULAN, Nelson . Iterated local search algorithms for the Euclidean Steiner tree problem in n dimensions. International Transactions in Operational Research, v. 23, p. 1185-1199, 2016.

Brito, José ; MACULAN, Nelson ; Lila, Maurício ; MONTENEGRO, F. . An exact algorithm for the stratification problem with proportional allocation. Optimization Letters, v. 4, p. 185-195, 2010.

BRITO, J. A. M. ; OCHI, L. S. ; MONTENEGRO, F. ; MACULAN, N. . An iterative local search approach applied to the optimal stratification problem. International Transactions in Operational Research, v. 17, p. 753-764, 2010.

Cassio Freitas Pereira de Almeida

Cassio

Doutor em Informática pela Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro (2017), mestre em Estatística pela Universidade Federal do Rio de Janeiro (2000) e bacharel em Estatística pela Universidade Federal do Paraná (1996).

Atualmente é professor e pesquisador na Escola Nacional de Ciências Estatísticas.. Tem experiência na área de Data Science, com ênfase em Probabilidade e Estatística, Modelagem e Machine Learning. Mais...

Áreas de Pesquisa:  Probabilidade e Estatística, Modelos Analíticos e de Simulação, Geoestatística e Análise de Dados.

Publicações mais recentes:

Braga, L. P. ; ALMEIDA, C. F. P. ; BETTINI, C. . Evaluating the estimation of regularized covariograms. Revista de Matemática e Estatística (Online) (Cessou em 2007. Cont. ISSN 1983-0823 Revista Brasileira de Biometria), v. 24, p. 149-160, 2006.

Almeida, Cassio; Gonzalez, Sonia F. ; Souza, Pedro C. L. ; Barbosa, Simone D. J. ; LOPES, HÉLIO . Mining the Criminal Data of Rio de Janeiro: Analyzing the Impact of the Pacifying Police Units Deployment. In: Mendoza M., Velastín S. (eds). (Org.). Lecture Notes in Computer Science. 1ed.: Springer International Publishing, 2018, v. 10657, p. 28-35.

LOPES, HÉLIO ; D. J. BARBOSA, SIMONE ; FIOL GONZÁLEZ, SONIA ; F. P. ALMEIDA, CASSIO ; SCHIRMER SILVA, LUIZ JOSÉ . CrimeVis: An Interactive Visualization System for Analyzing Crime Data in the State of Rio de Janeiro. In: 19th International Conference on Enterprise Information Systems, 2017, Porto. Proceedings of the 19th International Conference on Enterprise Information Systems, 2017. p. 193.

Denise Britz do Nascimento Silva

Denise

Doutora em Estatística - University of Southampton (1996), mestre em Estatística pela Universidade Federal do Rio de Janeiro (1992) e bacharel em Estatística pela Escola Nacional de Ciências Estatísticas (1985).

É presidente da International Association for Survey Statisticians (IASS) e membro do Advisory Board on Ethics do International Statistical Institute. É professora e pesquisadora da Escola Nacional de Ciências Estatísticas do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística. Mais...

Áreas de Pesquisa: Probabilidade e Estatística, atuando principalmente nos seguintes temas: análise de dados amostrais, estatísticas públicas, métodos de pesquisas, estimação em pequenas áreas e análise de séries temporais de pesquisas amostrais. 

 Publicações mais recentes:

TEIXEIRA JUNIOR, A. E. ; ROSSETI, E. ; ALVES, P. ; SILVA, D.B.N. . PESOS LONGITUDINAIS PARA A PESQUISA NACIONAL POR AMOSTRA DE DOMICÍLIOS CONTÍNUA (PNAD CONTÍNUA). MERCADO DE TRABALHO (RIO DE JANEIRO. 1996), v. 25, p. 79-90, 2019.

BAFFOUR, BERNARD ; SILVA, DENISE ; VEIGA, ALINNE ; SEXTON, CHRISTINE ; BROWN, JAMES J. . Small area estimation strategy for the 2011 Census in England and Wales. STATISTICAL JOURNAL OF THE IAOS, v. 35, p. 1-13, 2018.

MOURA, FERNANDO A. S. ; NEVES, ANDRÉ FELIPE ; SILVA, DENISE BRITZ DO N. . Small area models for skewed Brazilian business survey data. JOURNAL OF THE ROYAL STATISTICAL SOCIETY SERIES A-STATISTICS IN SOCIETY, v. 180, p. 00, 2017.

Carla Silva Oliveira

WIN 20191203 12 14 29 Pro 2

Doutora em Engenharia de Produção pela Universidade Federal do Rio de Janeiro (2003), mestre em Matemática pela Universidade Federal Fluminense (1996), licenciada em matemática pela Universidade Federal Fluminense (1993).

Pesquisadora da Fundação Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística, onde exerce a função de professora na Escola Nacional de Ciências Estatísticas ENCE/IBGE. e professora do Programa de Pós-graduação em Engenharia de Produção e Sistemas do CEFET-RJ. Mais...

Áreas de Pesquisa:  Teoria dos Grafos, Teoria Espectral dos Grafos e Otimização Combinatória.

Publicações mais recentes:

DE LIMA, L.S. ; MOHAMMADIAN, A. ; OLIVEIRA, C.S. . On integral graphs with at most two vertices of degree larger than two. Linear Algebra and Its Applications, v. 584, p. 164-184, 2020.

ABREU, N. M. M. ; Justel, C. M. ; MARKENZON, L. ; OLIVEIRA, C. S. ; WAGA, C. F. E. M. . Block-indifference graphs: Characterization, structural and spectral properties. DISCRETE APPLIED MATHEMATICS, v. 269, p. 60-67, 2019.

GRIJÓ, RODRIGO ; DE LIMA, LEONARDO ; OLIVEIRA, CARLA ; PORTO, GUILHERME ; TREVISAN, VILMAR . Nordhaus-Gaddum type inequalities for the two largest Laplacian eigenvalues. Discrete Applied Mathematics, v. xx, p. xx, 2019.

Pessoas2

Coordenação

 Andrea

Andrea Diniz da Silva

Pareamento de Dados, Direitos Humanos e Métodos de Pesquisa


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Professores e Pesquisadores

 
WIN 20191203 12 14 29 Pro 2 Cassio Denise Flavio

 Carla Oliveira

Teoria dos Grafos, Teoria Espectral dos Grafos e Otimização Combinatória

 Cassio Almeida

Probabilidade e Estatística, Modelos Analíticos e de Simulação, Geoestatística e Análise de Dados

 Denise Silva

Probabilidade e Estatística: Análise de Dados Amostrais, Estatísticas Públicas, Métodos de Pesquisas, Estimação em Pequenas Áreas e Análise de Séries Temporais de Pesquisas Amostrais

Flávio Montenegro

Cluster analysis, Metaheuristics, Heuristics, Euclidean Steiner Problem

 ZeAndre  Juscelino  Lucia Pedro 

 José André Brito

Metaheurísticas, Programação Inteira, Otimização Combinatória, Programação Não Diferenciável e Suavização, Análise de Algoritmos, Análise de Agrupamentos e Amostragem

 Juscelino Santos

Torres de Corpos de Funções Algébricas sobre Corpos Finitos e Curvas Maximais

 Lucia Pinto 

Redução de Dimensionalidade, Aplicação de Difusão, Clusterização, Reconhecimento e Reconstrução de Sinais

 Pedro Silva

Estatística, Amostragem, Análise de Dados, Estimação para pequenas áreas, Análise Multivariada e Estatísticas Públicas

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Andrea Diniz da Silva

Andrea

Doutora em População, Território e Estatísticas Públicas e mestre em Estudos Populacionais e Pesquisas Sociais, ambos pela Escola Nacional de Ciências Estatísticas, com doutorado sanduiche na University of Wollongong, Austrália. Bacharel em estatística pela Universidade do Estado do Rio de Janeiro - UERJ. 

Professora nos programas de graduação e pós-graduação da Escola Nacional de Ciências Estatísticas – ENCE/IBGE; pesquisadora nos grupos de pesquisas "DHPJS - Direitos Humanos, Poder Judiciário e Sociedade" e "CAST - Computational Agriculture Statistics Laboratory".  Mais...

Áreas de Pesquisa: Pareamento de Dados, Direitos Humanos e Métodos de Pesquisa.

Publicações mais recentes:

Chambers, Ray; Salvati, Nicola; Fabrizi, Enrico; Da Silva, Andrea Diniz. Domain estimation under informative linkage. Statistical Theory and Related Fields. , v.1, p.1 - 13, 2019.

CHAMBERS, R.; SILVA, A. D. Improved secondary analysis of linked data: a framework and an illustration. Journal of The Royal Statistical Society Series A-Statistics In Society. , v.1, p.1 - 1, 2019.

Da Silva, Andréa Diniz; De Freitas, Marcos Paulo Soares; Pessoa, Djalma Galvão Carneiro. Assessing coverage of the 2010 Brazilian Census. Statistical Journal of the IAOS. , v.31, p.215 - 225, 2015.

VI Seminário Metrópole promove debates sobre governo, sociedade e território na Ence

O evento, que homenageia os 100 anos de Milton Santos, será realizado de 21 a 25 de setembro e contará com atividades na Ence, UERJ, UFRJ e UFRRJ.

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Processo Seletivo para o curso de Especialização em Análise Ambiental e Gestão do Território | INSCRIÇÕES PRORROGADAS

As inscrições ocorrem entre os dias 11 de agosto e 18 de setembro de 2026. O curso é gratuito e oferece 30 vagas, com ingresso previsto para o primeiro trimestre de 2027.

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Processo Seletivo para Mestrado e Doutorado em População, Território e Estatísticas Públicas | INSCRIÇÕES PRORROGADAS

As inscrições estão abertas até 18 de setembro de 2026. A seleção oferece 30 vagas, distribuídas entre Mestrado e Doutorado, e possui ingresso previsto para o primeiro trimestre de 2027.

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Governança e gestão da informação geoespacial na Colômbia são tema de webinário do Hub Regional para Big Data

Webinário “Modelos de governança: Colômbia em mapas” será realizado em 16 de setembro, quarta-feira, às 11h (UTC-3), com participação de especialistas do Instituto Geográfico Agustín Codazzi (IGAC)

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Seminários e Defesas

Seminários e defesas anteriores

Defesa de Dissertação de Mestrado de Renata Carneiro Ronda

Intitulada Regimes de evidência e heterogeneidades da violência contra a mulher no Brasil, no contexto da Lei do Feminicídio, no dia 31 de agosto de 2026, às 10h00m, na Sala 207-B e por videoconferência.

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Qualificação de Tese de Doutorado de Raphael Molina Guimarães

Intitulada Identificação de Favelas em Imagens de Sensoriamento Remoto no Município do Rio de Janeiro, no dia 20 de agosto de 2026, às 15h00m, na Auditório ENCE e por videoconferência.

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Qualificação de Tese de Doutorado de Luiz Roberto de Campos Jacintho

Intitulada Ecologia Política no MATOPIBA: Dinâmicas Socioambientais no Primeiro Quartel do Século XXI, no dia 19 de agosto de 2026, às 10h00m, na Auditório ENCE e por videoconferência.

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Defesa de Dissertação de Mestrado de Daiana da Silva Costa Ramos

Intitulada AÇÕES AFIRMATIVAS NO ENSINO SUPERIOR: UMA ANÁLISE DAS EXPERIÊNCIAS DE EGRESSOS DE AMPLA CONCORRÊNCIA DOS CURSOS DE MEDICINA E DIREITO, no dia 18 de agosto de 2026, às 10h00m, na Auditório ENCE e por videoconferência.

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Endereço: Rua André Cavalcanti, 106 - Bairro de Fátima - CEP 20231-050 - Rio de Janeiro