NEC-19 – Núcleo Ence Covid-19

Com o objetivo de fomentar o conhecimento científico sobre a pandemia decorrente da expansão do novo Coronavírus (Sars-Cov-2), causador do Covid-19, a ENCE estabelece o Núcleo ENCE Covid-19 (NEC-19), uma plataforma que reúne trabalhos científicos, projetos e links institucionais que tratam da pandemia.

Com foco na compreensão científica da dinâmica e impactos do Covid-19 nos campos da ciência estatística, da demografia e da dinâmica territorial, o NEC reúne contribuições dos docentes da ENCE sobre o tema, através de trabalhos, textos, artigos e projetos sobre o assunto, além de links sobre o Covid-19 e artigos científicos já publicados pela comunidade acadêmica nacional e internacional relacionados aos temas de atuação da ENCE.

Eventos Externos

Agenda Congressos, Simpósios, Seminários, Cursos...

 XXIV Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística – SINAPE

Local: Gramado, Rio Grande do Sul
Data: 02 e 07 de Agosto de 2020
Datas Importantes: a definir

XXII Encontro Nacional de Estudos Populacionais - ABEP

Local: São Bernardo do Campo, São Paulo
Data: 14 a 18 de setembro de 2020
Datas Importantes:

• 01/02 Início - Envio de Resumo expandido
• 21/03 Término - Envio de Resumo expandido

BigSurv20: Big Data Meets Survey Science

Local: Utrecht University, Utrecht, Holanda
Data: 04 a 06 de novembro de 2020
Datas Importantes:

• 13/02 Término- Envio de Resumo 

Pedro Luis do Nascimento Silva

Doutor em Estatística pela University of Southampton (1996), com Pós-Doutorado realizado na mesma universidade, mestre em Matemática Aplicada/Estatística pela Associação Instituto Nacional de Matemática Pura e Aplicada (1988) e bacharel em Estatística pela Escola Nacional de Ciências Estatísticas (1980).

É Pesquisador Titular da Escola Nacional de Ciências Estatísticas. Foi presidente do Instituto Internacional de Estatística (2015-2017). Tem larga experiência nas seguintes áreas de atuação da Estatística: amostragem e métodos de pesquisa, análise de dados amostrais complexos, pesquisas amostrais domiciliares, estimação de variâncias, estimadores de calibração, crítica e imputação de dados, estimação para pequenos domínios, pesquisas amostrais na avaliação de políticas públicas, estatísticas oficiais. Mais...

Áreas de Pesquisa: Estatística, Amostragem, Análise de Dados, Estimação para pequenas áreas, Análise Multivariada e Estatísticas Públicas.

 Publicações mais recentes:

BRITO, J. A. M. ; VEIGA, T. M. ; NASCIMENTO SILVA, Pedro Luis do . An optimisation algorithm applied to the one-dimensional stratification problem. Survey Methodology, v. 45, p. 295-315, 2019.

KRAWCZYK, NOA ; Silva, Pedro Luis do Nascimento ; DE BONI, RAQUEL B. ; MOTA, JUREMA ; VASCNCELLOS, MAURICIO ; BERTONI, NEILANE ; COUTINHO, CAROLINA ; BASTOS, FRANCISCO I. . Non-medical use of opioid analgesics in contemporary Brazil: Findings from the 2015 Brazilian National Household Survey on Substance Use. Global Public Health, v. 14, p. 1-8, 2019.

BERTONI, NEILANE ; SZKLO, ANDRÉ ; BONI, RAQUEL DE ; COUTINHO, CAROLINA ; VASCONCELLOS, MAURICIO ; Nascimento Silva, Pedro ; DE ALMEIDA, LIZ MARIA ; BASTOS, FRANCISCO INÁCIO . Electronic cigarettes and narghile users in Brazil: Do they differ from cigarettes smokers?. ADDICTIVE BEHAVIORS, v. 98, p. 106007, 2019.

Lucia Maria dos Santos Pinto

Doutora em Modelagem Computacional pelo Instituto Politécnico, Universidade do Estado do Rio de Janeiro(2014), mestre em Matemática pela Universidade Federal do Rio de Janeiro(1993) e bacharel em engenharia elétrica com ênfase em telecomunicações pela Universidade Federal Fluminense(1988) e em matemática (licenciatura e bacharelado) pela Universidade Federal Fluminense(1991).

Pesquisadora do IBGE onde exerce a função de professora na Escola Nacional de Ciências Estatísticas.Tem experiência na área de Matemática, com ênfase em Matemática Aplicada. Mais...

Áreas de Pesquisa: redução de dimensionalidade, aplicação de difusão, clusterização, reconhecimento e reconstrução de sinais.

Publicações mais recentes:

RODRIGUES, Isaac V. S.; BEZERRA, J e PINTO, Lúcia, Lúcia Maria dos S. Fractais, Congruências e Primos:Uma Estratificação Visual dos Números Inteiros via Fractais de Sierpinski. Tendências em Matemática Aplicada e Computacional,21, N. 3 (2020), 483-503, 2020.

AMORIM, M. ; FABBRI, R. ; PINTO, L. M. S. ; MOURA NETO, F. D. . An Image-Based Fluid Surface Pattern Model. International Review of Chemical Engineering (Testo Stampato), v. 5, p. 409-414, 2013.

PINTO, L. M. S.; OLIVEIRA, B. T. N. T. ; ALMEIDA, R. S. V. . Análise de alguns sistemas dinâmicos caóticos sobre a reta real. 2007. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

PINTO, L. M. S.. Visualização da demonstração do Teorema do Valor Médio. 1998. (Apresentação de Trabalho/Comunicação).

Juscelino Bezerra dos Santos

Doutor em Matemática pela Associação Instituto Nacional de Matemática Pura e Aplicada (2004), mestre em Matemática pela Universidade Federal do Ceará (1999) e bacharel em Matemática pela Universidade Federal do Ceará (1997).  

Pesquisador do IBGE onde exerce a função de professor na Escola Nacional de Ciências Estatísticas. Tem experiência na área de Matemática, com ênfase em Álgebra. Mais...

Áreas de Pesquisa: Torres de corpos de funções algébricas sobre corpos finitos e curvas maximais

 Publicações mais recentes:

 RODRIGUES, Isaac V. S.; BEZERRA, J e PINTO, Lúcia, Lúcia Maria dos S. Fractais, Congruências e Primos:Uma Estratificação Visual dos Números Inteiros via Fractais de Sierpinski. Tendências em Matemática Aplicada e Computacional,21, N. 3 (2020), 483-503, 2020. 

ABDÓN, Miriam ; BEZERRA, J. ; Quoos, Luciane . Further examples of maximal curves. Journal of Pure and Applied Algebra, v. 213, p. 1192-1196, 2009.

BEZERRA, J.; Nogueira, Patricia . A matemática e a transmissão de informação, uma introdução aos códigos. Cadernos IME. Série Matemática, v. 18, p. 11-18, 2006.

BEZERRA, J.; Arnaldo Garcia ; STICHTENOTH, H. . An explicit tower of function fields over cubic finite fields and Zink´s lower bound. Journal Fur Die Reine und Angewandte Mathematik, Berlim, v. 2005, n.589, p. 159-199, 2005.

Jose Andre de Moura Brito

Doutor em Engenharia de Sistemas e Computação (Otimização) pela Universidade Federal do Rio de Janeiro (2004), com Pós-Doutorado em Otimização na Universidade Federal Fluminense (2008). Mestre em Engenharia de Sistemas e Computação (Otimização) pela Universidade Federal do Rio de Janeiro (1999) e bacharel em Matemática pela Universidade Federal do Rio de Janeiro (1997).

Professor da Escola Nacional de Ciências e Estatística (ENCE/IBGE), onde leciona disciplinas na graduação e no mestrado. Tem experiência nas áreas de Otimização, Estatística e Computação. Mais...

Áreas de Pesquisa:  Metaheurísticas, Programação Inteira, Otimização Combinatória, Programação Não Diferenciável e Suavização, Análise de Algoritmos, Análise de Agrupamentos e Amostragem.

Publicações mais recentes:

BRITO, J. A. M.; VEIGA, T. M. ; SILVA, P. L. N. . An optimisation algorithm applied to the one-dimensional stratification problem. Survey Methodology, v. 45, p. 295-315, 2019.

SEMAAN, GUSTAVO SILVA ; FADEL, AUGUSTO CESAR ; BRITO, JOSE ANDRE DE MOURA ; OCHI, LUIZ SATORU . A Hybrid Heuristic with Hopkins Statistic for the Automatic Clustering Problem. IEEE Latin America Transactions, v. 17, p. 7-17, 2019.

DE MOURA BRITO, JOSÉ ANDRÉ; SEMAAN, GUSTAVO SILVA ; FADEL, AUGUSTO CESAR ; BRITO, LUCIANA ROQUE . An optimization approach applied to the optimal stratification problem. COMMUNICATIONS IN STATISTICS-SIMULATION AND COMPUTATION, v. 46, p. 4419-4451, 2017.