Doutor em Engenharia de Sistemas e Computação (Otimização) pela Universidade Federal do Rio de Janeiro (2004), com Pós-Doutorado em Otimização na Universidade Federal Fluminense (2008). Mestre em Engenharia de Sistemas e Computação (Otimização) pela Universidade Federal do Rio de Janeiro (1999) e bacharel em Matemática pela Universidade Federal do Rio de Janeiro (1997).
Professor da Escola Nacional de Ciências e Estatística (ENCE/IBGE), onde leciona disciplinas na graduação e no mestrado. Tem experiência nas áreas de Otimização, Estatística e Computação. Mais...
Áreas de Pesquisa: Metaheurísticas, Programação Inteira, Otimização Combinatória, Programação Não Diferenciável e Suavização, Análise de Algoritmos, Análise de Agrupamentos e Amostragem.
Publicações mais recentes:
BRITO, J. A. M.; VEIGA, T. M. ; SILVA, P. L. N. . An optimisation algorithm applied to the one-dimensional stratification problem. Survey Methodology, v. 45, p. 295-315, 2019.
SEMAAN, GUSTAVO SILVA ; FADEL, AUGUSTO CESAR ; BRITO, JOSE ANDRE DE MOURA ; OCHI, LUIZ SATORU . A Hybrid Heuristic with Hopkins Statistic for the Automatic Clustering Problem. IEEE Latin America Transactions, v. 17, p. 7-17, 2019.
DE MOURA BRITO, JOSÉ ANDRÉ; SEMAAN, GUSTAVO SILVA ; FADEL, AUGUSTO CESAR ; BRITO, LUCIANA ROQUE . An optimization approach applied to the optimal stratification problem. COMMUNICATIONS IN STATISTICS-SIMULATION AND COMPUTATION, v. 46, p. 4419-4451, 2017.
Doutor em Engenharia de Sistemas e Computação pela Universidade Federal do Rio de Janeiro (2001), mestre em Física pelo Centro Brasileiro de Pesquisas Físicas (1997 e bahcarel em Física pela Universidade Federal do Rio de Janeiro (1993).
Atualmente professor na Escola Nacional de Ciências Estatísticas - ENCE-IBGE. Tem experiência nas áreas de Engenharia de Sistemas e de Probabilidade e Estatística, com ênfase em Probabilidade e Estatística Aplicadas. Mais...
Áreas de Pesquisa: cluster analysis, metaheuristics, heuristics, euclidean steiner problem
Publicações mais recentes:
DO FORTE, VINÍCIUS LEAL ; MONTENEGRO, FLÁVIO MARCELO TAVARES ; BRITO, JOSÉ ANDRÉ DE MOURA ; MACULAN, Nelson . Iterated local search algorithms for the Euclidean Steiner tree problem in n dimensions. International Transactions in Operational Research, v. 23, p. 1185-1199, 2016.
Brito, José ; MACULAN, Nelson ; Lila, Maurício ; MONTENEGRO, F. . An exact algorithm for the stratification problem with proportional allocation. Optimization Letters, v. 4, p. 185-195, 2010.
BRITO, J. A. M. ; OCHI, L. S. ; MONTENEGRO, F. ; MACULAN, N. . An iterative local search approach applied to the optimal stratification problem. International Transactions in Operational Research, v. 17, p. 753-764, 2010.
Doutor em Informática pela Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro (2017), mestre em Estatística pela Universidade Federal do Rio de Janeiro (2000) e bacharel em Estatística pela Universidade Federal do Paraná (1996).
Atualmente é professor e pesquisador na Escola Nacional de Ciências Estatísticas.. Tem experiência na área de Data Science, com ênfase em Probabilidade e Estatística, Modelagem e Machine Learning. Mais...
Áreas de Pesquisa: Probabilidade e Estatística, Modelos Analíticos e de Simulação, Geoestatística e Análise de Dados.
Publicações mais recentes:
Braga, L. P. ; ALMEIDA, C. F. P. ; BETTINI, C. . Evaluating the estimation of regularized covariograms. Revista de Matemática e Estatística (Online) (Cessou em 2007. Cont. ISSN 1983-0823 Revista Brasileira de Biometria), v. 24, p. 149-160, 2006.
Almeida, Cassio; Gonzalez, Sonia F. ; Souza, Pedro C. L. ; Barbosa, Simone D. J. ; LOPES, HÉLIO . Mining the Criminal Data of Rio de Janeiro: Analyzing the Impact of the Pacifying Police Units Deployment. In: Mendoza M., Velastín S. (eds). (Org.). Lecture Notes in Computer Science. 1ed.: Springer International Publishing, 2018, v. 10657, p. 28-35.
LOPES, HÉLIO ; D. J. BARBOSA, SIMONE ; FIOL GONZÁLEZ, SONIA ; F. P. ALMEIDA, CASSIO ; SCHIRMER SILVA, LUIZ JOSÉ . CrimeVis: An Interactive Visualization System for Analyzing Crime Data in the State of Rio de Janeiro. In: 19th International Conference on Enterprise Information Systems, 2017, Porto. Proceedings of the 19th International Conference on Enterprise Information Systems, 2017. p. 193.
Doutora em Estatística - University of Southampton (1996), mestre em Estatística pela Universidade Federal do Rio de Janeiro (1992) e bacharel em Estatística pela Escola Nacional de Ciências Estatísticas (1985).
É presidente da International Association for Survey Statisticians (IASS) e membro do Advisory Board on Ethics do International Statistical Institute. É professora e pesquisadora da Escola Nacional de Ciências Estatísticas do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística. Mais...
Áreas de Pesquisa: Probabilidade e Estatística, atuando principalmente nos seguintes temas: análise de dados amostrais, estatísticas públicas, métodos de pesquisas, estimação em pequenas áreas e análise de séries temporais de pesquisas amostrais.
Publicações mais recentes:
TEIXEIRA JUNIOR, A. E. ; ROSSETI, E. ; ALVES, P. ; SILVA, D.B.N. . PESOS LONGITUDINAIS PARA A PESQUISA NACIONAL POR AMOSTRA DE DOMICÍLIOS CONTÍNUA (PNAD CONTÍNUA). MERCADO DE TRABALHO (RIO DE JANEIRO. 1996), v. 25, p. 79-90, 2019.
BAFFOUR, BERNARD ; SILVA, DENISE ; VEIGA, ALINNE ; SEXTON, CHRISTINE ; BROWN, JAMES J. . Small area estimation strategy for the 2011 Census in England and Wales. STATISTICAL JOURNAL OF THE IAOS, v. 35, p. 1-13, 2018.
MOURA, FERNANDO A. S. ; NEVES, ANDRÉ FELIPE ; SILVA, DENISE BRITZ DO N. . Small area models for skewed Brazilian business survey data. JOURNAL OF THE ROYAL STATISTICAL SOCIETY SERIES A-STATISTICS IN SOCIETY, v. 180, p. 00, 2017.
Doutora em Engenharia de Produção pela Universidade Federal do Rio de Janeiro (2003), mestre em Matemática pela Universidade Federal Fluminense (1996), licenciada em matemática pela Universidade Federal Fluminense (1993).
Pesquisadora da Fundação Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística, onde exerce a função de professora na Escola Nacional de Ciências Estatísticas ENCE/IBGE. e professora do Programa de Pós-graduação em Engenharia de Produção e Sistemas do CEFET-RJ. Mais...
Áreas de Pesquisa: Teoria dos Grafos, Teoria Espectral dos Grafos e Otimização Combinatória.
Publicações mais recentes:
DE LIMA, L.S. ; MOHAMMADIAN, A. ; OLIVEIRA, C.S. . On integral graphs with at most two vertices of degree larger than two. Linear Algebra and Its Applications, v. 584, p. 164-184, 2020.
ABREU, N. M. M. ; Justel, C. M. ; MARKENZON, L. ; OLIVEIRA, C. S. ; WAGA, C. F. E. M. . Block-indifference graphs: Characterization, structural and spectral properties. DISCRETE APPLIED MATHEMATICS, v. 269, p. 60-67, 2019.
GRIJÓ, RODRIGO ; DE LIMA, LEONARDO ; OLIVEIRA, CARLA ; PORTO, GUILHERME ; TREVISAN, VILMAR . Nordhaus-Gaddum type inequalities for the two largest Laplacian eigenvalues. Discrete Applied Mathematics, v. xx, p. xx, 2019.
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Pareamento de Dados, Direitos Humanos e Métodos de Pesquisa |
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Teoria dos Grafos, Teoria Espectral dos Grafos e Otimização Combinatória |
Probabilidade e Estatística, Modelos Analíticos e de Simulação, Geoestatística e Análise de Dados |
Probabilidade e Estatística: Análise de Dados Amostrais, Estatísticas Públicas, Métodos de Pesquisas, Estimação em Pequenas Áreas e Análise de Séries Temporais de Pesquisas Amostrais |
Cluster analysis, Metaheuristics, Heuristics, Euclidean Steiner Problem |
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Metaheurísticas, Programação Inteira, Otimização Combinatória, Programação Não Diferenciável e Suavização, Análise de Algoritmos, Análise de Agrupamentos e Amostragem |
Torres de Corpos de Funções Algébricas sobre Corpos Finitos e Curvas Maximais |
Redução de Dimensionalidade, Aplicação de Difusão, Clusterização, Reconhecimento e Reconstrução de Sinais |
Estatística, Amostragem, Análise de Dados, Estimação para pequenas áreas, Análise Multivariada e Estatísticas Públicas |
Doutora em População, Território e Estatísticas Públicas e mestre em Estudos Populacionais e Pesquisas Sociais, ambos pela Escola Nacional de Ciências Estatísticas, com doutorado sanduiche na University of Wollongong, Austrália. Bacharel em estatística pela Universidade do Estado do Rio de Janeiro - UERJ.
Professora nos programas de graduação e pós-graduação da Escola Nacional de Ciências Estatísticas – ENCE/IBGE; pesquisadora nos grupos de pesquisas "DHPJS - Direitos Humanos, Poder Judiciário e Sociedade" e "CAST - Computational Agriculture Statistics Laboratory". Mais...
Áreas de Pesquisa: Pareamento de Dados, Direitos Humanos e Métodos de Pesquisa.
Publicações mais recentes:
Chambers, Ray; Salvati, Nicola; Fabrizi, Enrico; Da Silva, Andrea Diniz. Domain estimation under informative linkage. Statistical Theory and Related Fields. , v.1, p.1 - 13, 2019.
CHAMBERS, R.; SILVA, A. D. Improved secondary analysis of linked data: a framework and an illustration. Journal of The Royal Statistical Society Series A-Statistics In Society. , v.1, p.1 - 1, 2019.
Da Silva, Andréa Diniz; De Freitas, Marcos Paulo Soares; Pessoa, Djalma Galvão Carneiro. Assessing coverage of the 2010 Brazilian Census. Statistical Journal of the IAOS. , v.31, p.215 - 225, 2015.
A Coordenação de Pós-Graduação convida para a divulgação do livro “A Loteria do Nascimento”, escrito por Michael França em parceria com o nosso pós-doutorando Fillipi Nascimento. O evento acontece no dia 22 de setembro, às 16h30, no auditório da ENCE.
Leia mais...A especialização lato sensu em Análise Ambiental e Gestão do Território oferece 30 vagas para o período noturno e tem inscrições abertas até 12/09. Já o programa stricto sensu de Pós-Graduação em População, Território e Estatísticas Públicas tem inscrições abertas até 19/09 e oferece vagas 20 vagas para mestrado e 10 para doutorado.
Leia mais...A ENCE tem o prazer de convidar para a palestra de Marcelo Rubens dos Santos do Amaral - ENCE/IBGE, no dia 08 de setembro de 2025, às 14h30, com transmissão via Microsoft Teams.
Leia mais...intitulada: “AGLOMERAÇÕES PRODUTIVAS E POLÍTICA PÚBLICA: UMA ANÁLISE COMPARATIVA DE PROGRAMAS NACIONAIS PARA APLS AGROPECUÁRIOS” no dia 02 de setembro de 2025, às 14h00, no Auditório sala 306.
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