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Pedro Luis do Nascimento Silva

Pedro

Doutor em Estatística pela University of Southampton (1996), com Pós-Doutorado realizado na mesma universidade, mestre em Matemática Aplicada/Estatística pela Associação Instituto Nacional de Matemática Pura e Aplicada (1988) e bacharel em Estatística pela Escola Nacional de Ciências Estatísticas (1980).

É Pesquisador Titular da Escola Nacional de Ciências Estatísticas. Foi presidente do Instituto Internacional de Estatística (2015-2017). Tem larga experiência nas seguintes áreas de atuação da Estatística: amostragem e métodos de pesquisa, análise de dados amostrais complexos, pesquisas amostrais domiciliares, estimação de variâncias, estimadores de calibração, crítica e imputação de dados, estimação para pequenos domínios, pesquisas amostrais na avaliação de políticas públicas, estatísticas oficiais. Mais...

Áreas de Pesquisa: Estatística, Amostragem, Análise de Dados, Estimação para pequenas áreas, Análise Multivariada e Estatísticas Públicas.

 Publicações mais recentes:

BRITO, J. A. M. ; VEIGA, T. M. ; NASCIMENTO SILVA, Pedro Luis do . An optimisation algorithm applied to the one-dimensional stratification problem. Survey Methodology, v. 45, p. 295-315, 2019.

KRAWCZYK, NOA ; Silva, Pedro Luis do Nascimento ; DE BONI, RAQUEL B. ; MOTA, JUREMA ; VASCNCELLOS, MAURICIO ; BERTONI, NEILANE ; COUTINHO, CAROLINA ; BASTOS, FRANCISCO I. . Non-medical use of opioid analgesics in contemporary Brazil: Findings from the 2015 Brazilian National Household Survey on Substance Use. Global Public Health, v. 14, p. 1-8, 2019.

BERTONI, NEILANE ; SZKLO, ANDRÉ ; BONI, RAQUEL DE ; COUTINHO, CAROLINA ; VASCONCELLOS, MAURICIO ; Nascimento Silva, Pedro ; DE ALMEIDA, LIZ MARIA ; BASTOS, FRANCISCO INÁCIO . Electronic cigarettes and narghile users in Brazil: Do they differ from cigarettes smokers?. ADDICTIVE BEHAVIORS, v. 98, p. 106007, 2019.

Processo Seletivo para Docente Colaborador na Trilha de Dados, Big Data e Inteligência Artificial

As inscrições ocorrem entre os dias 20 e 27 de julho de 2026, e a seleção é destinada a servidores e servidoras públicas federais ativos(as), vinculados(as) a órgãos ou entidades da Administração Pública Federal, incluindo universidades federais.

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Morre a demógrafa Elza Berquó, referência em estudos populacionais

Faleceu nesta quinta-feira (16), em São Paulo, aos 100 anos, a demógrafa Elza Salvatori Berquó. Professora e cientista, matemática em sua primeira formação, atuou por décadas na compreensão do Brasil, analisando dados demográficos e censitários.

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Uso de produtos de satélite para a compilação de estatísticas regionais é tema de webinário do Hub Regional para Big Data

Especialista da Comissão Econômica para a América Latina e o Caribe (CEPAL) apresentará, em webinário on-line realizado no dia 30 de julho, às 11h (UTC-3), aplicações de produtos de satélite na produção de estatísticas regionais territorialmente desagregadas.

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Portal ENCE Cidadania disponibiliza quatro cursos sobre aplicações do Censo Demográfico

Desenvolvidas em parceria entre a ENCE e a UFG, as formações gratuitas estão disponíveis na modalidade EaD, com certificado.

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Seminários e Defesas

Seminários e defesas anteriores

Apresentação de Monografia da Graduação de Marcelo do Nascimento Maximiano Filho

Intitulada: “ANÁLISE COMPARATIVA DO DESEMPENHO DE JOGADORES NAS LIGAS EUROPEIAS NA TEMPORADA 24/25: EFEITOS DAS LIGAS E CLUBE SOBRE AS METRICAS INDIVIDUAIS”, em 07/07/2026, às 16:00, na sala 303 da ENCE.

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Apresentação de Monografia da Graduação de Nadja Cruz Ferraz

Intitulada: “Modelagem Geoestatística da Concentração de Arsênio em Solos no Quadrilátero Ferrífero, Região Central de Minas Gerais”, em 07/07/2026, às 14:30, na sala 303 da ENCE.

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Apresentação de Monografia da Graduação de Fabrício de Souza Boia Medeiros e Lucas Dirk Gomes Ferreira

Intitulada: “Avaliação Comparativa de Algoritmos de Classificação Aplicados à Previsão de Precipitação no Rio de Janeiro”, em 07/07/2026, às 14:00, na sala 305 da ENCE.

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Apresentação de Monografia da Graduação de Gabriel Luduvice Rêgo

Intitulada: “CARACTERÍSTICAS ASSOCIADAS À VITÓRIA NO OSCAR: UMA ANÁLISE COM REGRESSÃO LOGÍSTICA E MACHINE LEARNING”, em 06/07/2026, às 16:30, na sala 303 da ENCE.

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Endereço: Rua André Cavalcanti, 106 - Bairro de Fátima - CEP 20231-050 - Rio de Janeiro