AI Readiness e o acesso a dados estatísticos na era da inteligência artificial são tema de webinário do Hub Regional para Big Data

12/11/2026

O Hub Regional da ONU para Big Data e Ciência de Dados no Brasil, promove um novo webinário em parceria com a Rede de Transmissão do Conhecimento (RTC) da Comissão Econômica para a América Latina e o Caribe (CEPAL).

No dia 19 de novembro de 2026, quinta-feira, às 11h (UTC-3), será realizado o webinário “AI Readiness: o acesso aos dados estatísticos na era da Inteligência Artificial”, que discutirá como preparar os dados estatísticos oficiais para que possam ser identificados, interpretados e utilizados por ferramentas de inteligência artificial, preservando a qualidade e a confiabilidade das informações.

Sobre o webinário

A inteligência artificial está transformando a forma como as pessoas buscam, acessam e utilizam informações. Cada vez mais, assistentes conversacionais e outras ferramentas baseadas em IA são utilizados para responder a consultas, inclusive aquelas relacionadas às estatísticas oficiais. Esse cenário apresenta novos desafios para os Institutos Nacionais de Estatística, que precisam garantir que seus dados possam ser corretamente compreendidos e utilizados por esses sistemas.

Para isso, é necessário que as informações estatísticas sejam acompanhadas de metadados adequados, utilizem padrões abertos e estejam disponíveis em formatos que facilitem tanto a compreensão pelas pessoas quanto o processamento pelas máquinas. Esse conjunto de condições está relacionado ao conceito de AI Readiness, que corresponde à capacidade dos ecossistemas de dados e estatísticas de interagir de forma eficaz com ferramentas de inteligência artificial, mantendo a qualidade, a rastreabilidade e a confiabilidade das informações.

O webinário apresentará os principais conceitos relacionados à preparação dos dados estatísticos para a era da inteligência artificial, com destaque para o papel dos metadados, dos padrões estatísticos e das tecnologias que facilitam a conexão entre sistemas de IA e fontes oficiais de informação.

Entre as abordagens discutidas estará o Model Context Protocol (MCP), um padrão aberto que permite conectar assistentes de inteligência artificial diretamente a fontes oficiais de dados. A proposta é possibilitar que essas ferramentas forneçam respostas baseadas em informações reais e rastreáveis, em vez de gerar conteúdos sem fundamentação em fontes verificáveis.

A sessão também abordará os desafios e as oportunidades que a inteligência artificial apresenta para os Institutos Nacionais de Estatística, além de boas práticas para manter as estatísticas oficiais acessíveis, compreensíveis e confiáveis nesse novo cenário.

Sobre os palestrantes

Jorge Fernández Calatrava é diretor do Programa de Publicação de Dados e Microdados do Instituto Nacional de Estatística (INE) da Espanha. Graduado em Engenharia Matemática pela Universidade Complutense de Madri, atuou em projetos relacionados a aprendizado de máquina, metodologias estatísticas e disseminação de dados oficiais.

Juan Rebé Sancho é chefe da Área de Metadados e Padrões do Instituto Nacional de Estatística (INE) da Espanha. Licenciado em Matemática pela Universidade de Valladolid, possui experiência em modelos preditivos, análise de séries temporais, metadados e padrões para interoperabilidade estatística.

Informações

AI Readiness: el acceso a los datos estadísticos en la era de la inteligencia artificial
Palestrantes: Jorge Fernández Calatrava e Juan Rebé Sancho (Instituto Nacional de Estatística da Espanha)
Data: 19 de novembro de 2026, quinta-feira
Horário: 11h (UTC-3)
Formato: on-line
Idioma: espanhol, com legendas em inglês
Inscrições: https://eclac.webex.com/weblink/register/r75b37b5718dee59716ac7a2b7a09568a