Jose Andre de Moura Brito

Doutor em Engenharia de Sistemas e Computação (Otimização) pela Universidade Federal do Rio de Janeiro (2004), com Pós-Doutorado em Otimização na Universidade Federal Fluminense (2008). Mestre em Engenharia de Sistemas e Computação (Otimização) pela Universidade Federal do Rio de Janeiro (1999) e bacharel em Matemática pela Universidade Federal do Rio de Janeiro (1997).

Professor da Escola Nacional de Ciências e Estatística (ENCE/IBGE), onde leciona disciplinas na graduação e no mestrado. Tem experiência nas áreas de Otimização, Estatística e Computação. Mais...

Áreas de Pesquisa:  Metaheurísticas, Programação Inteira, Otimização Combinatória, Programação Não Diferenciável e Suavização, Análise de Algoritmos, Análise de Agrupamentos e Amostragem.

Publicações mais recentes:

BRITO, J. A. M.; VEIGA, T. M. ; SILVA, P. L. N. . An optimisation algorithm applied to the one-dimensional stratification problem. Survey Methodology, v. 45, p. 295-315, 2019.

SEMAAN, GUSTAVO SILVA ; FADEL, AUGUSTO CESAR ; BRITO, JOSE ANDRE DE MOURA ; OCHI, LUIZ SATORU . A Hybrid Heuristic with Hopkins Statistic for the Automatic Clustering Problem. IEEE Latin America Transactions, v. 17, p. 7-17, 2019.

DE MOURA BRITO, JOSÉ ANDRÉ; SEMAAN, GUSTAVO SILVA ; FADEL, AUGUSTO CESAR ; BRITO, LUCIANA ROQUE . An optimization approach applied to the optimal stratification problem. COMMUNICATIONS IN STATISTICS-SIMULATION AND COMPUTATION, v. 46, p. 4419-4451, 2017.

Flávio Marcelo Tavares Montenegro

Doutor em Engenharia de Sistemas e Computação pela Universidade Federal do Rio de Janeiro (2001), mestre em Física pelo Centro Brasileiro de Pesquisas Físicas (1997 e bahcarel em Física pela Universidade Federal do Rio de Janeiro (1993).

Atualmente professor na Escola Nacional de Ciências Estatísticas - ENCE-IBGE. Tem experiência nas áreas de Engenharia de Sistemas e de Probabilidade e Estatística, com ênfase em Probabilidade e Estatística Aplicadas. Mais...

Áreas de Pesquisa:  cluster analysis, metaheuristics, heuristics, euclidean steiner problem

 Publicações mais recentes:

DO FORTE, VINÍCIUS LEAL ; MONTENEGRO, FLÁVIO MARCELO TAVARES ; BRITO, JOSÉ ANDRÉ DE MOURA ; MACULAN, Nelson . Iterated local search algorithms for the Euclidean Steiner tree problem in n dimensions. International Transactions in Operational Research, v. 23, p. 1185-1199, 2016.

Brito, José ; MACULAN, Nelson ; Lila, Maurício ; MONTENEGRO, F. . An exact algorithm for the stratification problem with proportional allocation. Optimization Letters, v. 4, p. 185-195, 2010.

BRITO, J. A. M. ; OCHI, L. S. ; MONTENEGRO, F. ; MACULAN, N. . An iterative local search approach applied to the optimal stratification problem. International Transactions in Operational Research, v. 17, p. 753-764, 2010.

Cassio Freitas Pereira de Almeida

Doutor em Informática pela Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro (2017), mestre em Estatística pela Universidade Federal do Rio de Janeiro (2000) e bacharel em Estatística pela Universidade Federal do Paraná (1996).

Atualmente é professor e pesquisador na Escola Nacional de Ciências Estatísticas.. Tem experiência na área de Data Science, com ênfase em Probabilidade e Estatística, Modelagem e Machine Learning. Mais...

Áreas de Pesquisa:  Probabilidade e Estatística, Modelos Analíticos e de Simulação, Geoestatística e Análise de Dados.

Publicações mais recentes:

Braga, L. P. ; ALMEIDA, C. F. P. ; BETTINI, C. . Evaluating the estimation of regularized covariograms. Revista de Matemática e Estatística (Online) (Cessou em 2007. Cont. ISSN 1983-0823 Revista Brasileira de Biometria), v. 24, p. 149-160, 2006.

Almeida, Cassio; Gonzalez, Sonia F. ; Souza, Pedro C. L. ; Barbosa, Simone D. J. ; LOPES, HÉLIO . Mining the Criminal Data of Rio de Janeiro: Analyzing the Impact of the Pacifying Police Units Deployment. In: Mendoza M., Velastín S. (eds). (Org.). Lecture Notes in Computer Science. 1ed.: Springer International Publishing, 2018, v. 10657, p. 28-35.

LOPES, HÉLIO ; D. J. BARBOSA, SIMONE ; FIOL GONZÁLEZ, SONIA ; F. P. ALMEIDA, CASSIO ; SCHIRMER SILVA, LUIZ JOSÉ . CrimeVis: An Interactive Visualization System for Analyzing Crime Data in the State of Rio de Janeiro. In: 19th International Conference on Enterprise Information Systems, 2017, Porto. Proceedings of the 19th International Conference on Enterprise Information Systems, 2017. p. 193.

Denise Britz do Nascimento Silva

Doutora em Estatística - University of Southampton (1996), mestre em Estatística pela Universidade Federal do Rio de Janeiro (1992) e bacharel em Estatística pela Escola Nacional de Ciências Estatísticas (1985).

É presidente da International Association for Survey Statisticians (IASS) e membro do Advisory Board on Ethics do International Statistical Institute. É professora e pesquisadora da Escola Nacional de Ciências Estatísticas do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística. Mais...

Áreas de Pesquisa: Probabilidade e Estatística, atuando principalmente nos seguintes temas: análise de dados amostrais, estatísticas públicas, métodos de pesquisas, estimação em pequenas áreas e análise de séries temporais de pesquisas amostrais. 

 Publicações mais recentes:

TEIXEIRA JUNIOR, A. E. ; ROSSETI, E. ; ALVES, P. ; SILVA, D.B.N. . PESOS LONGITUDINAIS PARA A PESQUISA NACIONAL POR AMOSTRA DE DOMICÍLIOS CONTÍNUA (PNAD CONTÍNUA). MERCADO DE TRABALHO (RIO DE JANEIRO. 1996), v. 25, p. 79-90, 2019.

BAFFOUR, BERNARD ; SILVA, DENISE ; VEIGA, ALINNE ; SEXTON, CHRISTINE ; BROWN, JAMES J. . Small area estimation strategy for the 2011 Census in England and Wales. STATISTICAL JOURNAL OF THE IAOS, v. 35, p. 1-13, 2018.

MOURA, FERNANDO A. S. ; NEVES, ANDRÉ FELIPE ; SILVA, DENISE BRITZ DO N. . Small area models for skewed Brazilian business survey data. JOURNAL OF THE ROYAL STATISTICAL SOCIETY SERIES A-STATISTICS IN SOCIETY, v. 180, p. 00, 2017.

Carla Silva Oliveira

Doutora em Engenharia de Produção pela Universidade Federal do Rio de Janeiro (2003), mestre em Matemática pela Universidade Federal Fluminense (1996), licenciada em matemática pela Universidade Federal Fluminense (1993).

Pesquisadora da Fundação Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística, onde exerce a função de professora na Escola Nacional de Ciências Estatísticas ENCE/IBGE. e professora do Programa de Pós-graduação em Engenharia de Produção e Sistemas do CEFET-RJ. Mais...

Áreas de Pesquisa:  Teoria dos Grafos, Teoria Espectral dos Grafos e Otimização Combinatória.

Publicações mais recentes:

DE LIMA, L.S. ; MOHAMMADIAN, A. ; OLIVEIRA, C.S. . On integral graphs with at most two vertices of degree larger than two. Linear Algebra and Its Applications, v. 584, p. 164-184, 2020.

ABREU, N. M. M. ; Justel, C. M. ; MARKENZON, L. ; OLIVEIRA, C. S. ; WAGA, C. F. E. M. . Block-indifference graphs: Characterization, structural and spectral properties. DISCRETE APPLIED MATHEMATICS, v. 269, p. 60-67, 2019.

GRIJÓ, RODRIGO ; DE LIMA, LEONARDO ; OLIVEIRA, CARLA ; PORTO, GUILHERME ; TREVISAN, VILMAR . Nordhaus-Gaddum type inequalities for the two largest Laplacian eigenvalues. Discrete Applied Mathematics, v. xx, p. xx, 2019.

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Coordenação

Andrea Diniz da Silva Pareamento de Dados, Direitos Humanos e Métodos de Pesquisa

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Professores e Pesquisadores

Carla Oliveira Teoria dos Grafos, Teoria Espectral dos Grafos e Otimização Combinatória	Cassio Almeida Probabilidade e Estatística, Modelos Analíticos e de Simulação, Geoestatística e Análise de Dados	Denise Silva Probabilidade e Estatística: Análise de Dados Amostrais, Estatísticas Públicas, Métodos de Pesquisas, Estimação em Pequenas Áreas e Análise de Séries Temporais de Pesquisas Amostrais	Flávio Montenegro Cluster analysis, Metaheuristics, Heuristics, Euclidean Steiner Problem

José André Brito Metaheurísticas, Programação Inteira, Otimização Combinatória, Programação Não Diferenciável e Suavização, Análise de Algoritmos, Análise de Agrupamentos e Amostragem	Juscelino Santos Torres de Corpos de Funções Algébricas sobre Corpos Finitos e Curvas Maximais	Lucia Pinto  Redução de Dimensionalidade, Aplicação de Difusão, Clusterização, Reconhecimento e Reconstrução de Sinais	Pedro Silva Estatística, Amostragem, Análise de Dados, Estimação para pequenas áreas, Análise Multivariada e Estatísticas Públicas

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