
Doutor em Engenharia de Sistemas e Computação pela Universidade Federal do Rio de Janeiro (2001), mestre em Física pelo Centro Brasileiro de Pesquisas Físicas (1997 e bahcarel em Física pela Universidade Federal do Rio de Janeiro (1993).
Atualmente professor na Escola Nacional de Ciências Estatísticas - ENCE-IBGE. Tem experiência nas áreas de Engenharia de Sistemas e de Probabilidade e Estatística, com ênfase em Probabilidade e Estatística Aplicadas. Mais...
Áreas de Pesquisa: cluster analysis, metaheuristics, heuristics, euclidean steiner problem
Publicações mais recentes:
DO FORTE, VINÍCIUS LEAL ; MONTENEGRO, FLÁVIO MARCELO TAVARES ; BRITO, JOSÉ ANDRÉ DE MOURA ; MACULAN, Nelson . Iterated local search algorithms for the Euclidean Steiner tree problem in n dimensions. International Transactions in Operational Research, v. 23, p. 1185-1199, 2016.
Brito, José ; MACULAN, Nelson ; Lila, Maurício ; MONTENEGRO, F. . An exact algorithm for the stratification problem with proportional allocation. Optimization Letters, v. 4, p. 185-195, 2010.
BRITO, J. A. M. ; OCHI, L. S. ; MONTENEGRO, F. ; MACULAN, N. . An iterative local search approach applied to the optimal stratification problem. International Transactions in Operational Research, v. 17, p. 753-764, 2010.
O nosso Núcleo de Pesquisas realiza, no dia 30 de outubro, às 14h, o seminário com a Profa. Sugnet Lubbe, da Universidade de Stellenbosch (África do Sul). A pesquisadora apresentará novas abordagens para representar dados multidimensionais por meio do pacote biplotEZ, uma ferramenta do R voltada à visualização intuitiva de grandes conjuntos de dados.
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