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Minicurso: Introdução ao cálculo de probabilidades no futebol

Transmissão via Webex, 07 de novembro, 2023

Horário: 15:00 às 17:00hs

Ministrante: Daniel Takata Gomes, ENCE/IBGE 

MiniBio: Possui graduação e mestrado em estatística pela Unicamp e doutorado em estatística pela USP. Atualmente é professor e pesquisador na ENCE/IBGE desde 2009. Trabalha nas áreas de modelagem, séries temporais e estatística aplicada ao esporte.

Resumo: O minicurso trará uma introdução à modelagem de resultados de jogos de futebol. O principal objetivo é dar ao aluno uma noção de como são calculadas as probabilidades de resultados de partidas e de campeonatos, tendo como base alguns dos estudos mais frequentemente citados na área.

Requisitos desejáveis: Conhecimentos de probabilidade (conceito de variáveis
aleatórias e função de probabilidade/densidade).  

Inscrições: 26 a 31 de out/2023 pelo Microsoft Teams
(link:  https://forms.office.com/r/jDrgqN16h6)

As vagas são limitadas!

Minicurso: Modelos estatísticos para redes sociais

Laboratório 104, 30 de outubro, 2024

Horário: 14:00 às 18:00hs

Ministrante: Gustavo da Silva Ferreira (ENCE/IBGE)

 gustavao 8semic

MiniBio: Possui graduação em Estatística pela UFRGS (2002), mestrado em Estatística pela UFRJ (2004) e doutorado em Estatística pela UFRJ (2013). Desde 2009 é professor e pesquisador da Escola Nacional de Ciências Estatísticas - ENCE, sendo também membro do corpo docente do Programa de Pós-Graduação em População, Território e Estatísticas Públicas - ENCE. Atualmente faz pesquisas em temas ligados à Estatística Espacial, Amostragem em Geoestatística, Epidemiologia e Modelos para Redes Sociais.

Resumo: O minicurso abordará alguns conceitos básicos associados às técnicas e modelos para análise de redes sociais. Na parte inicial do minicurso serão apresentados exemplos de dados de redes sociais e os principais objetivos deste tipo de análise. Na segunda parte, serão apresentados os fundamentos da técnica de Escalonamento Multidimensional e alguns modelos estatísticos baseados em espaços latentes, como os modelos de abertura e receptividade e o modelo de distâncias latentes. Por fim, um estudo de caso permitirá a aplicação das técnicas na prática.

Requisitos desejáveis: Desejável ter cursado ou estar cursando modelos lineares. 

Inscrições: 14 a 18 de out/2024 pelo Microsoft Teams através do link abaixo

https://forms.office.com/r/Hc51kPYqeG

As vagas são limitadas!

Minicurso: Introdução à coleta de dados da internet com o pacote rvest.

Laboratório 104, 01 de novembro, 2024

Horário: 14:00 às 17:00hs

Ministrante: Guilherme dos Santos (UFRJ).

guilherme 8semic

MiniBio: Possui graduação em estatística pela ENCE e mestrado em estatística pela UFRJ. Atualmente é doutorando em estatística na UFRJ e professor substituto no Departamento de Métodos Estatísticos (DME-UFRJ).

Resumo: Ocasionalmente, podemos estar interessados em analisar um conjunto de dados que está disponível apenas em uma página da web. Isto é, a informação de interesse pode estar disponíıvel como texto ou como uma tabela em um website, mas não disponível para download. Neste caso, precisamos de uma ferramenta para extrair estes dados e transformá-los em algo em que possamos trabalhar no R. Neste minicurso, será apresentado o pacote rvest como ferramenta para realizar a extração de dados em páginas da web. Veremos como identificar e extrair os elementos que representam os dados de interesse, sejam eles tabelas ou pedaços de texto.

Requisitos desejáveis: conhecimentos básicos de R (preferencialmente ter cursado ou estar cursando a disciplina Estatística Computacional I).   

Inscrições: 14 a 18 de out/2024 pelo Microsoft Teams através do link abaixo

https://forms.office.com/r/rWCiEYCbVR

As vagas são limitadas!

Desafio ENCE CENSO 2022

Laboratórios do 1º andar, 07 de novembro, 2023

Horário: 10:00 às 13:00h

Objetivo: Visualização dos dados do CENSO 2022.

Regras:
- A base de dados será fornecida no dia.
- Ao final das 3 horas, a análise do grupo deverá ser enviada por e-mail
( O endereço de e-mail address está sendo protegido de spambots. Você precisa ativar o JavaScript enabled para vê-lo. ) com as explicações do que foi feito.
- O grupo que formular a melhor visualização de dados segundo o objetivo será o
vencedor do desafio.

Inscrições: Poderão se inscrever grupos de até 5 estudantes da ENCE através do
Microsoft Teams (https://forms.office.com/r/fdvEhALtWs?origin=lprLink)

Data limite para inscrições: 03 de novembro

Comemoração do dia do Estatístico

2015

Endereço: Rua André Cavalcanti, 106 - Bairro de Fátima - CEP 20231-050 - Rio de Janeiro