Laboratório 104, 30 de outubro, 2024
Horário: 14:00 às 18:00hs
Ministrante: Gustavo da Silva Ferreira (ENCE/IBGE)

MiniBio: Possui graduação em Estatística pela UFRGS (2002), mestrado em Estatística pela UFRJ (2004) e doutorado em Estatística pela UFRJ (2013). Desde 2009 é professor e pesquisador da Escola Nacional de Ciências Estatísticas - ENCE, sendo também membro do corpo docente do Programa de Pós-Graduação em População, Território e Estatísticas Públicas - ENCE. Atualmente faz pesquisas em temas ligados à Estatística Espacial, Amostragem em Geoestatística, Epidemiologia e Modelos para Redes Sociais.
Resumo: O minicurso abordará alguns conceitos básicos associados às técnicas e modelos para análise de redes sociais. Na parte inicial do minicurso serão apresentados exemplos de dados de redes sociais e os principais objetivos deste tipo de análise. Na segunda parte, serão apresentados os fundamentos da técnica de Escalonamento Multidimensional e alguns modelos estatísticos baseados em espaços latentes, como os modelos de abertura e receptividade e o modelo de distâncias latentes. Por fim, um estudo de caso permitirá a aplicação das técnicas na prática.
Requisitos desejáveis: Desejável ter cursado ou estar cursando modelos lineares.
Inscrições: 14 a 18 de out/2024 pelo Microsoft Teams através do link abaixo
https://forms.office.com/r/Hc51kPYqeG
As vagas são limitadas!
Laboratório 104, 01 de novembro, 2024
Horário: 14:00 às 17:00hs
Ministrante: Guilherme dos Santos (UFRJ).

MiniBio: Possui graduação em estatística pela ENCE e mestrado em estatística pela UFRJ. Atualmente é doutorando em estatística na UFRJ e professor substituto no Departamento de Métodos Estatísticos (DME-UFRJ).
Resumo: Ocasionalmente, podemos estar interessados em analisar um conjunto de dados que está disponível apenas em uma página da web. Isto é, a informação de interesse pode estar disponíıvel como texto ou como uma tabela em um website, mas não disponível para download. Neste caso, precisamos de uma ferramenta para extrair estes dados e transformá-los em algo em que possamos trabalhar no R. Neste minicurso, será apresentado o pacote rvest como ferramenta para realizar a extração de dados em páginas da web. Veremos como identificar e extrair os elementos que representam os dados de interesse, sejam eles tabelas ou pedaços de texto.
Requisitos desejáveis: conhecimentos básicos de R (preferencialmente ter cursado ou estar cursando a disciplina Estatística Computacional I).
Inscrições: 14 a 18 de out/2024 pelo Microsoft Teams através do link abaixo
https://forms.office.com/r/rWCiEYCbVR
As vagas são limitadas!
Laboratórios do 1º andar, 07 de novembro, 2023
Horário: 10:00 às 13:00h
Objetivo: Visualização dos dados do CENSO 2022.
Regras:
- A base de dados será fornecida no dia.
- Ao final das 3 horas, a análise do grupo deverá ser enviada por e-mail
(
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) com as explicações do que foi feito.
- O grupo que formular a melhor visualização de dados segundo o objetivo será o
vencedor do desafio.
Inscrições: Poderão se inscrever grupos de até 5 estudantes da ENCE através do
Microsoft Teams (https://forms.office.com/r/fdvEhALtWs?origin=lprLink)
Data limite para inscrições: 03 de novembro
Template para dissertação de mestrado
Template para tese de doutorado

A Escola Nacional de Ciências Estatísticas do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística tem o prazer de convidar para a comemoração dos 70 anos de fundação da ENCE, ocorrida em 6 de março de 1953.
Dia 6 de março de 2023 (quarta-feira), às 15:30 horas
na Rua André Cavalcante, 106, Auditório (sala 306) - Santa Teresa - Rio de Janeiro
ENCE 70 ANOS - Clique na imagem para ver o convite Convite
Selo Comemorativo
Para ver fotos do evento clique aqui.
ENCE comemora 70 anos com o lançamento de vídeos e publicações