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Ciência de Dados, Big Data e Inteligência Artificial (CDBDIA)

Ciência de Dados, Big Data e Inteligência Artificial (CDBDIA)

A trilha de aprendizagem Ciência de Dados, Big Data e Inteligência Artificial (CDBDIA) é um projeto da ENCE/IBGE que oferece cursos dentro dessa temática. O primeiro oferecido foi o de Introdução à Ciência de Dados, entre maio e julho de 2024. O próximo será o de Inteligência Artificial em Políticas Públicas, nos meses de agosto e setembro. E está previsto para este ano um terceiro curso sobre Big Data e Estatísticas Públicas. Outros cursos e trilhas estão sendo desenvolvidos e serão lançados em breve.

 

Inteligência Artificial em Políticas Públicas

O curso tem o objetivo de apresentar e discutir o uso de Inteligência Artificial (IA) na produção de evidências para formulação e avaliação de políticas e programas públicos. É exigido nível superior completo, sendo desejável conhecimento e envolvimento com a temática de políticas públicas.

Com carga horária de 30 horas, a primeira turma terá início em 09 de agosto e conclusão em 06 de setembro de 2024. Inclui atividades remotas síncronas (aulas e debates) às sextas, das 9 às 12h, e atividades assíncronas (leitura e pesquisa).

Ementa

Processo seletivo

São oferecidas 60 vagas, distribuidas por Grande Região, por sexo e por público interno (IBGE) e externo (ensino e outros). A alocação das vagas pode ser vista aqui. O critério de desempate é a ordem de pré-inscrição.

Selecionados para primeira turma (lista publicada em 17/07/2024)

Aula Aberta (30/08/2024): Dado o grande interesse demonstrado pelo curso, os professores Paulo Jannuzzi e Vicente Rocha farão uma palestra remota aberta ao público no dia 30 de agosto das 14:00-16:00, trazendo os principais tópicos e referências bibliográficas do curso, em link a ser disponibilizado aqui nas próximas semanas.

 

ENCE abre pré-inscrições para o curso Inteligência Artificial em Políticas Públicas 

 Introdução à Ciência de Dados

O curso exige nível superior completo e é voltado para quem busca entender os fundamentos e a aplicabilidade da ciência de dados no mundo real. Com carga horária de 45 horas, inclui atividades remotas síncronas (aulas e debates) e atividades assíncronas (leitura e pesquisa).

Ementa

Selecionados para primeira turma (realizada de 21/05 a 05/07/2024)

 

Big Data e Estatísticas Públicas

Previsão de início em outubro de 2024. Mais informações em breve.

Endereço: Rua André Cavalcanti, 106 - Bairro de Fátima - CEP 20231-050 - Rio de Janeiro