logotipo ence

 

Tardes Culturais.
v_SEMIC.
Seloge.
Processo Seletivo 2022.
Processo Seletivo 2022.
Livro 20 anos PPG
Núcleo ENCE Covid-19
Agenda de Eventos Externos
SAS
1/9 
start stop bwd fwd

 
 
 
atividades
 
 
LogoHub
 
 
ico rbe.fw
 
 

Apresentação de Monografia da Graduação de Allan Martins Coelho de Oliveira

ESCOLA NACIONAL DE CIÊNCIAS ESTATÍSTICAS

Graduação em Estatística

Apresentação de Monografia

A Escola Nacional de Ciências Estatísticas convida para a defesa de Monografia da Graduação intitulada:

 “UM ESTUDO COMPARATIVO ENTRE MODELOS DE PREVISÃO PARA A PROPENSÃO AO RISCO DE SINISTRO DOS VEÍCULOS DA FROTA SEGURADA

Aluno: Allan Martins Coelho de Oliveira

Orientadora: Larissa de Carvalho Alves

Data: 29 de janeiro de 2021

Horário: 19h00min

Local:

https://ibge.webex.com/ibge-en/j.php?MTID=m78e4645a4c0eeb6ea6705cf8997db81d

Número da reunião: 179 962 0814 (senha TCCENCE)

Resumo da Monografia: Este trabalho possui como propósito a análise do risco referente ao mercado segurador de automóvel no Brasil. Entender, analisar e prever os riscos de sinistros de uma companhia seguradora é essencial para a proteção da sua carteira e principalmente para o seu desempenho financeiro. Diante disso, realizou-se uma análise comparativa entre dois tipos de modelos, um modelo linear generalizado e um modelo random forest, que serão submetidos a estimar o nível de propensão ao risco de sinistro pelo qual um veículo encontra-se exposto. Além disso, as variáveis explicativas são todas categóricas e são relacionadas às características do veículo analisado, sendo inicialmente submetidas a uma análise de agrupamento, vislumbrando grupos com riscos parecidos, e posteriormente serão interpretadas em relação as suas respectivas razões de chance. Observou-se que a variável prêmio é a que possui maior impacto em ambos os modelos, explicitando que o valor cobrado pelas companhias seguradoras penaliza os veículos que possuem maior chance de causar um sinistro. Por fim, o modelo que possuir a melhor previsão, sendo selecionado a partir das métricas de erro quadrático médio e matriz de confusão, será recomendado às companhias seguradoras como suporte metodológico na tomada de decisão quanto à aceitação do risco analisado.

Banca examinadora:

Larissa de Carvalho Alves (ENCE/IBGE) - Orientadora

Daniel Takata Gomes (ENCE/IBGE)

Coordenação de Graduação

Endereço: Rua André Cavalcanti, 106 - Bairro de Fátima - CEP 20231-050 - Rio de Janeiro