XVII Jornada de Iniciação Científica
Auditório da ENCE (Sala 306), 29 de outubro, 2024
14:00 - 15:00h Abertura e Palestra
15:00 - 16:00h Apresentações
16:00 - 16:30h Coffee Break
16:30 - 17:25h Apresentações
Programação completa :
15:00 às 15:10: Uso de big data para o estudo da expansão de assentamentos humanos precários: o potencial de imagens de satélite.
Orientadores: Andrea Diniz da Silva e Marcelo Rodrigues de Albuquerque Maranhão.
Orientando: Bernardo Braga Martins.
15:15 às 15:25: Análises de dados de Violências por Sexo, Orientação Sexual e Espaços de Prevalência: Uma Análise a partir da Pesquisa Nacional de Saúde –PNS 2019.
Orientadores: Angelita Alves de Carvalho e Rafael Chaves Vasconcelos Barreto.
Orientanda: Fernanda Castilho Gomes de Oliveira.
15:30 às 15:40: A dinâmica imobiliária no município Rio de Janeiro: um estudo por áreas geográficas da cidade.
Orientadores: Eduardo Lima Campos e Luiz Andrés Ribeiro Paixão.
Orientando: Victor Martins Quirino.
15:45 às 15:55: Proposta de Algoritmo de Agrupamento Fuzzy.
Orientador: José André de Moura Brito.
Orientando: Gabriel Luduvice Rêgo.
16:30 às 16:40: Medidas de Centralidade em grafos e o autovetor associado ao raio espectral da matriz Aα.
Orientadora: Carla Silva Oliveira.
Orientando: Matheus Pimenta Iozzi.
16:45 às 16:55: Inferência para localizações faltantes em Geoestatística associadas à ocorrência de valores extremos.
Orientadores: Gustavo da Silva Ferreira e Renata Souza Bueno.
Orientando: Marcelo do Nascimento Maximiniano Filho.
17:00 às 17:10: Dois pontos de vista sobre a migração no Brasil na última década: o retrato demográfico e o retrato cinematográfico.
Orientadores: César Augusto Marques da Silva, Paula Alves de Almeida e Denise Britz.
Orientando: Victor Hugo de Oliveira da Silva.
17:15 às 17:25: Mulheres sob ataque na Baixada Fluminense (2018-2022): gênero, raça, classe e território como catalisadores da violência.
Orientadores: Joice de Souza Soares e Juscelino Bezerra dos Santos.
Orientanda: Giulianna Affonso da Silva.
Conferência de Abertura: O enfrentamento da COVID-19 no Brasil sob a ótica da modelagem estatística – Prof. Leonardo Soares Bastos (FIOCRUZ).
Resumo: A pandemia de COVID-19 foi um evento de saúde sem precedentes, com um espalhamento de casos muito rápido e um elevado número de hospitalizações e óbitos. Para além do gravíssimo problema de saúde pública, foi necessária uma resposta rápida no desenvolvimento de vacinas e variadas formas de enfrentamento como restrição de movimento, distribuição e uso de máscaras, comunicação, e criação e melhoria de sistemas de monitoramento em tempo real. Nesse contexto, vou apresentar alguns trabalhos com um destaque nos métodos estatísticos utilizados no enfrentamento da COVID-19 no Brasil. Indo desde a chegada do SARS-CoV-2 no país, a dinâmica da epidemia, a chegada das vacinas, até estudos de reinfecção, COVID-longa.
Avaliadores:
Prof. Leonardo Soares Bastos (FIOCRUZ)
Profª. Mariane Branco Alves (UFRJ)
Comitê institucional do PIBIC:
Profª Carla Oliveira
Profª Larissa Alves
Profª Renata Bueno
Sessão pôster
Sala 206, 08 de novembro, 2023
Horário: 14:00 às 16:00h
Submissão: Por meio do link: https://forms.office.com/r/b9AiDMGk8B
Data limite para submissão: 02 nov/2023.
Resultado do aceite: dia 03 nov/2023 no site da ENCE.
Os melhores pôsteres serão premiados.
Minicurso: Modelos estatísticos para redes sociais
Laboratório 104, 30 de outubro, 2024
Horário: 14:00 às 18:00hs
Ministrante: Gustavo da Silva Ferreira (ENCE/IBGE)
MiniBio: Possui graduação em Estatística pela UFRGS (2002), mestrado em Estatística pela UFRJ (2004) e doutorado em Estatística pela UFRJ (2013). Desde 2009 é professor e pesquisador da Escola Nacional de Ciências Estatísticas - ENCE, sendo também membro do corpo docente do Programa de Pós-Graduação em População, Território e Estatísticas Públicas - ENCE. Atualmente faz pesquisas em temas ligados à Estatística Espacial, Amostragem em Geoestatística, Epidemiologia e Modelos para Redes Sociais.
Resumo: O minicurso abordará alguns conceitos básicos associados às técnicas e modelos para análise de redes sociais. Na parte inicial do minicurso serão apresentados exemplos de dados de redes sociais e os principais objetivos deste tipo de análise. Na segunda parte, serão apresentados os fundamentos da técnica de Escalonamento Multidimensional e alguns modelos estatísticos baseados em espaços latentes, como os modelos de abertura e receptividade e o modelo de distâncias latentes. Por fim, um estudo de caso permitirá a aplicação das técnicas na prática.
Requisitos desejáveis: Desejável ter cursado ou estar cursando modelos lineares.
Inscrições: 14 a 18 de out/2024 pelo Microsoft Teams através do link abaixo
https://forms.office.com/r/Hc51kPYqeG
As vagas são limitadas!
Minicurso: Introdução ao cálculo de probabilidades no futebol
Transmissão via Webex, 07 de novembro, 2023
Horário: 15:00 às 17:00hs
Ministrante: Daniel Takata Gomes, ENCE/IBGE
MiniBio: Possui graduação e mestrado em estatística pela Unicamp e doutorado em estatística pela USP. Atualmente é professor e pesquisador na ENCE/IBGE desde 2009. Trabalha nas áreas de modelagem, séries temporais e estatística aplicada ao esporte.
Resumo: O minicurso trará uma introdução à modelagem de resultados de jogos de futebol. O principal objetivo é dar ao aluno uma noção de como são calculadas as probabilidades de resultados de partidas e de campeonatos, tendo como base alguns dos estudos mais frequentemente citados na área.
Requisitos desejáveis: Conhecimentos de probabilidade (conceito de variáveis
aleatórias e função de probabilidade/densidade).
Inscrições: 26 a 31 de out/2023 pelo Microsoft Teams
(link: https://forms.office.com/r/jDrgqN16h6)
As vagas são limitadas!
Minicurso: Introdução à coleta de dados da internet com o pacote rvest.
Laboratório 104, 01 de novembro, 2024
Horário: 14:00 às 17:00hs
Ministrante: Guilherme dos Santos (UFRJ).
MiniBio: Possui graduação em estatística pela ENCE e mestrado em estatística pela UFRJ. Atualmente é doutorando em estatística na UFRJ e professor substituto no Departamento de Métodos Estatísticos (DME-UFRJ).
Resumo: Ocasionalmente, podemos estar interessados em analisar um conjunto de dados que está disponível apenas em uma página da web. Isto é, a informação de interesse pode estar disponíıvel como texto ou como uma tabela em um website, mas não disponível para download. Neste caso, precisamos de uma ferramenta para extrair estes dados e transformá-los em algo em que possamos trabalhar no R. Neste minicurso, será apresentado o pacote rvest como ferramenta para realizar a extração de dados em páginas da web. Veremos como identificar e extrair os elementos que representam os dados de interesse, sejam eles tabelas ou pedaços de texto.
Requisitos desejáveis: conhecimentos básicos de R (preferencialmente ter cursado ou estar cursando a disciplina Estatística Computacional I).
Inscrições: 14 a 18 de out/2024 pelo Microsoft Teams através do link abaixo
https://forms.office.com/r/rWCiEYCbVR
As vagas são limitadas!
