Apresentação
As Trilhas de Aprendizagem constituem uma nova estratégia de oferta formativa da ENCE. Cursos e disciplinas de extensão são propostos segundo temáticas de conhecimento relacionadas às necessidades de formação dos servidores do IBGE e às capacidades técnicas e de formação do corpo de professores, técnicos educacionais e colaboradores da escola.
As trilhas estão sendo concebidas de forma gradual, com grupos de trabalho internos ao IBGE, com desenvolvimento de ementas e oferta de disciplinas segundo a disponibilidade de professores, técnicos e recursos orçamentários da escola. O número de vagas e turmas ainda é restrito, pois várias das disciplinas são novas e estão em processo de desenvolvimento e aprimoramento para os vários públicos a que se destinam.
As disciplinas podem ser autoinstrucionais ou síncronas. São ofertadas para públicos internos ao IBGE, visando sua qualificação para as atividades exercidas; para pesquisadores e professores das Instituições de Ensino Superior, potenciais multiplicadores dos materiais e referências abordadas nas disciplinas; para técnicos do setor público, de organizações e movimentos sociais, para apropriação de conhecimento relevante para atuação pública, e sociedade em geral, interessada nas temáticas abordadas.
Cada turma de disciplina ofertada procura contemplar esses variados públicos, segundo critérios de ordem de inscrição e cotas por região, natureza da instituição de vínculo/pertencimento do pleiteante e sexo. Cotas adicionais podem ser criadas a fim de atender demandas estratégicas específicas do IBGE e sua escola. Procura-se assim garantir alcance nacional da oferta e pluralidade de capacitandos pelo país, na expectativa que os participantes procurem disseminar o conhecimento, as referências e materiais trazidos em cada curso.
As Trilhas de Aprendizagem em desenvolvimento são:
1. Análise de Conjuntura e Comunicação Pública (ANCOM)
2. Aprimorando o Planejamento Municipal: Normativas e Indicadores (APRIM)
3. Ciência de Dados, Big Data e Inteligência Artificial (CDBDIA)
4. Censo Demográfico e Planejamento Municipal (CEPLAM)
5. Estatística, Território e Políticas Públicas (ETPOL)
6. Sistema Nacional de Estatística e Geografia (SNEG)
Nas páginas específicas de cada trilha estarão sendo atualizadas as disciplinas e ofertas de turmas.
Agradecemos o interesse nas ofertas!
Ciência de Dados, Big Data e Inteligência Artificial (CDBDIA)
A trilha de aprendizagem Ciência de Dados, Big Data e Inteligência Artificial (CDBDIA) é um projeto da ENCE/IBGE que realiza cursos dentro dessa temática. Foram oferecidos seis cursos: Introdução à Ciência de Dados, Inteligência Artificial em Políticas Públicas, Big Data e Estatísticas Públicas, Preservação da Privacidade em Ciência de Dados, Inteligência Computacional e Aspectos Fundamentais de Redes Neurais e Inteligência Computacional. O próximo, de maio a julho de 2026, é o de Visualização de Dados como Instrumento para a apropriação dos Dados e Democratização da Informação. Outros cursos e trilhas estão sendo desenvolvidos e serão lançados em breve.
Visualização de Dados como Instrumento para a Apropriação dos Dados e Democratização da Informação
O curso é gratuito e, ao final, os alunos deverão ser capazes de aplicar técnicas de visualização de dados e ferramentas como o Visão para democratizar o acesso à informação pública. Além disso, estarão aptos a mediar o uso social dos dados integrando reflexões críticas sobre tecnologias emergentes e inteligência artificial. É exigido nível superior completo.
Com carga horária de 45 horas, o curso terá início em 26 de maio e duração de nove semanas, até 20 de julho de 2026. Inclui atividades remotas síncronas (aulas, seminários e debates) às terças e quintas, das 8 às 10h, e atividades assíncronas (leitura e pesquisa).
Processo seletivo
São oferecidas 60 vagas, distribuidas por Grande Região, por sexo e por público interno (IBGE) e externo (ensino e outros). A alocação das vagas pode ser vista aqui. O critério de desempate é a ordem de pré-inscrição.
Formulário de pré-inscrição (formulário disponível das 9h de 24/04 às 9h de 29/04/2026)
Chamada para matrícula (lista publicada em 11/05 para matrícula por e-mail até as 9h de 18/05/2026)
Matriculados na turma (lista a ser divulgada em 21/05/2026)
Aspectos Fundamentais de Redes Neurais e Inteligência Computacional
O curso exige nível superior e tem o objetivo de apresentar e discutir sobre como redes neurais e outras técnicas modernas podem aprender, reconhecer padrões e resolver problemas do dia a dia.
Matriculados na turma (realizada de 14/10 a 11/12/2025)
Inteligência Computacional
O curso exige nível superior e tem o objetivo de capacitar o aluno a compreender e aplicar técnicas de inteligência computacional baseadas em aprendizado de máquina para resolver problemas de classificação, segmentação de dados e reconhecimento de padrões. Com carga horária de 45 horas, inclui atividades remotas síncronas (aulas, seminários e debates) e atividades assíncronas (leitura e pesquisa).
Matriculados na turma (realizada de 29/04 a 26/06/2025)
Preservação da Privacidade em Ciência de Dados
O curso exige nível superior e tem o objetivo de apresentar e discutir a privacidade de dados pessoais e o potencial dos dados disponíveis. Com carga horária de 45 horas, inclui atividades remotas síncronas (aulas, seminários e debates) e atividades assíncronas (leitura e pesquisa).
Matriculados na turma (realizada de 21/01 a 20/03/2025)
Big Data e Estatísticas Públicas
O curso exige nível superior e tem o objetivo de apresentar e discutir o uso de dados e métodos alternativos para a produção de estatística a partir das melhores práticas atuais ao redor do mundo. Com carga horária de 45 horas, inclui atividades remotas síncronas (aulas e debates) e atividades assíncronas (leitura e pesquisa).
Matriculados na turma (realizada de 22/10 a 05/12/2024)
Inteligência Artificial em Políticas Públicas
O curso exige nível superior e tem o objetivo de apresentar e discutir o uso de Inteligência Artificial (IA) na produção de evidências para formulação e avaliação de políticas e programas públicos. Com carga horária de 30 horas, inclui atividades remotas síncronas (aulas e debates) e atividades assíncronas (leitura e pesquisa).
Matriculados na turma (realizada de 09/08 a 06/09/2024)
Introdução à Ciência de Dados
O curso exige nível superior e é voltado para quem busca entender os fundamentos e a aplicabilidade da ciência de dados no mundo real. Com carga horária de 45 horas, inclui atividades remotas síncronas (aulas e debates) e atividades assíncronas (leitura e pesquisa).
Selecionados para primeira turma (realizada de 21/05 a 05/07/2024)
Atividade Inaugural da Pós-graduação Lato Sensu em Análise Ambiental e Gestão do Território da ENCE
A Ence tem o prazer de convidar para a atividade inaugural de 2024 do
Experimento com dados de COVID é tema de webinário do Hub Regional para Big Data
O Hub Regional da ONU para Big Data no Brasil está realizando uma série de três webinários para apresentar experiências de utilização de fontes de dados alternativos na produção de indicadores confiáveis. O próximo seminário será em 19 de abril, às 13h, e abordará um experimento que tentou corrigir o viés presente na estimativa de casos de COVID-19 na população brasileira a partir do registro administrativo de testes publicados pelo Ministério da Saúde. O palestrante será João Gabriel Malaguti Sobrinho, doutorando da ENCE.
O evento será transmitido em português, inglês e espanhol. As inscrições são gratuitas e já estão abertas. Para participar, basta se inscrever no link https://forms.gle/B4jMVBzxZFsSmXKX8.
Fontes alternativas para estatísticas públicas
O uso de fontes de dados alternativos para gerar estatísticas públicas precisas tem recebido uma atenção crescente da comunidade acadêmica e dos institutos de estatística. Experimentos vêm sendo realizados para viabilizar a produção de estatística, reduzindo distorções causadas por fatores como a autosseleção ou a subcobertura.
O primeiro webinário da série foi realizado em 15 de março e está disponível na página do Hub. O palestrante Thiago de Oliveira Meireles, doutorando da USP, falou sobre a ponderação de uma amostra não probabilística para estimar indicadores de qualidade de internet para escolas brasileiras. O terceiro e último seminário ocorrerá em 17 de maio. Luciene Maria Torquato Cerqueira Batista, doutoranda da UFPE, detalhará o experimento que utilizou algoritmos de raspagem de dados para realizar amostragem e inferência de preços do comércio virtual de telefones celulares.
ENCE coordena Hub Regional da ONU para Big Data no Brasil
Fruto de uma parceria entre o IBGE e a Divisão de Estatísticas da ONU, o Hub Regional da ONU para Big Data no Brasil (https://hub.ibge.gov.br) foi lançado em novembro de 2021 na XI Conferência Estatística das Américas, realizada pela Comissão Econômica para a América Latina e Caribe (Cepal). O Hub está hospedado na Escola Nacional de Ciências Estatísticas (ENCE), braço acadêmico do IBGE, que coordena os esforços e contribuições das diferentes áreas do Instituto no apoio às atividades do Hub Regional.
O projeto tem como objetivo contribuir para o avanço no uso de big data para melhorar a produção de estatísticas oficiais, promovendo o compartilhamento de conhecimento e o desenvolvimento de iniciativas inovadoras na América Latina e Caribe. Além do Brasil, outros quatro países também integram a iniciativa como sedes de hubs regionais ou global: Emirados Árabes Unidos, Indonésia, Ruanda e China.
ENCEemFOCO
A ENCEemFOCO é uma publicação semestral da Escola Nacional de Ciências Estatísticas que aborda temas de destaque por meio de artigos de opinião.
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