logotipo ence
 
 
  

Vídeo Institucional
 
 
 
ungp brazil hub logo md
 
 
 
ico rbe.fw
 
 
 
banner com qrcode completo

Produções dos docentes

Bertho, Ana Carolina Soares. É possível prever os óbitos por Covid-19 a partir de uma ótica demográfica? 2020.

Bertho, Ana Carolina. A pandemia sob a ótica da Demografia: a tragédia das vulnerabilidades acumuladas. 2020.
Disponível em https://wash.net.br/2020/05/27/a-pandemia-sob-a-otica-da-demografia-a-tragedia-das-vulnerabilidades-acumuladas

Damasco, Fernando; Azevedo, Marta Azevedo; Antunes, Marta; Martins, Marcos Henrique; Rebouças, Matheus.Análise de Vulnerabilidade Demográfica e Infraestrutural das Terras Indígenas à Covid-19. Caderno de insumos. 2020. Disponível em https://apublica.org/wp-content/uploads/2020/04/caderno-demografia-indigena.pdf

Damasco, F.; Antunes, M.; Azevedo, M. Deslocamentos da população indígena para acesso aos serviços de saúde: elementos para ações emergenciais de enfrentamento à COVID-19. Geographia, vol: 22, n. 48, 2020. Disponível em https://periodicos.uff.br/geographia/article/view/42681/24511.

Marques, César e Villela, Raphaell. Desigualdade de renda e a pandemia do novo coronavírus (COVID-19). EcoDebate, ISSN 2446-9394, 6/05/2020, https://www.ecodebate.com.br/2020/05/06/desigualdade-de-renda-e-a-pandemia-do-novo-coronavirus-covid-19-por-cesar-marques-e-raphael-villela/

Silva, Pedro Luis Nascimento. Pandemia, pesquisa e estatísticas públicas: desafios e perspectivas. Apresentação no Webinário IPEA, 2020.

Silva, Pedro Luis Nascimento. PNAD-Covid19: alguns aspectos. Apresentação no seminário on-line “O IBGE e a PNAD- Covid: Desafios da coleta e análise de dados durante a Pandemia”, FFLCH, USP, 2020.

Silva, Pedro Nascimento. Webinar IASS - SAMPLE SURVEYS ON COVID-19 PANDEMIA AROUND THE WORLD. Participação do docente Pedro Silva. Informações disponíveis em https://www.isi-web.org/images/news/2020-06_IASS-Webinar.pdf

Villela, Raphael e Marques, César. A pandemia da COVID-19 e a desigualdade de renda no Brasil. Boletim Cientistas Sociais n. 69, Anpocs.  Disponível em
http://anpocs.org/index.php/publicacoes-sp-2056165036/boletim-cientistas-sociais/2397-boletim-cientistas-sociais-n-69

Walsh, Bianca. Brazil’s capacity-building strategies in pandemic times. UM/DESA, COVID-19 response, 2020. Disponível em https://covid-19-response.unstatshub.org/statistical-programmes/brazil-capacity-building%20strategies/

NEC-19 – Núcleo Ence Covid-19

Com o objetivo de fomentar o conhecimento científico sobre a pandemia decorrente da expansão do novo Coronavírus (Sars-Cov-2), causador do Covid-19, a ENCE estabelece o Núcleo ENCE Covid-19 (NEC-19), uma plataforma que reúne trabalhos científicos, projetos e links institucionais que tratam da pandemia.

Com foco na compreensão científica da dinâmica e impactos do Covid-19 nos campos da ciência estatística, da demografia e da dinâmica territorial, o NEC reúne contribuições dos docentes da ENCE sobre o tema, através de trabalhos, textos, artigos e projetos sobre o assunto, além de links sobre o Covid-19 e artigos científicos já publicados pela comunidade acadêmica nacional e internacional relacionados aos temas de atuação da ENCE.

Pedro Luis do Nascimento Silva

Pedro

Doutor em Estatística pela University of Southampton (1996), com Pós-Doutorado realizado na mesma universidade, mestre em Matemática Aplicada/Estatística pela Associação Instituto Nacional de Matemática Pura e Aplicada (1988) e bacharel em Estatística pela Escola Nacional de Ciências Estatísticas (1980).

É Pesquisador Titular da Escola Nacional de Ciências Estatísticas. Foi presidente do Instituto Internacional de Estatística (2015-2017). Tem larga experiência nas seguintes áreas de atuação da Estatística: amostragem e métodos de pesquisa, análise de dados amostrais complexos, pesquisas amostrais domiciliares, estimação de variâncias, estimadores de calibração, crítica e imputação de dados, estimação para pequenos domínios, pesquisas amostrais na avaliação de políticas públicas, estatísticas oficiais. Mais...

Áreas de Pesquisa: Estatística, Amostragem, Análise de Dados, Estimação para pequenas áreas, Análise Multivariada e Estatísticas Públicas.

 Publicações mais recentes:

BRITO, J. A. M. ; VEIGA, T. M. ; NASCIMENTO SILVA, Pedro Luis do . An optimisation algorithm applied to the one-dimensional stratification problem. Survey Methodology, v. 45, p. 295-315, 2019.

KRAWCZYK, NOA ; Silva, Pedro Luis do Nascimento ; DE BONI, RAQUEL B. ; MOTA, JUREMA ; VASCNCELLOS, MAURICIO ; BERTONI, NEILANE ; COUTINHO, CAROLINA ; BASTOS, FRANCISCO I. . Non-medical use of opioid analgesics in contemporary Brazil: Findings from the 2015 Brazilian National Household Survey on Substance Use. Global Public Health, v. 14, p. 1-8, 2019.

BERTONI, NEILANE ; SZKLO, ANDRÉ ; BONI, RAQUEL DE ; COUTINHO, CAROLINA ; VASCONCELLOS, MAURICIO ; Nascimento Silva, Pedro ; DE ALMEIDA, LIZ MARIA ; BASTOS, FRANCISCO INÁCIO . Electronic cigarettes and narghile users in Brazil: Do they differ from cigarettes smokers?. ADDICTIVE BEHAVIORS, v. 98, p. 106007, 2019.

Eventos Externos

Agenda Congressos, Simpósios, Seminários, Cursos...

 XXIV Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística – SINAPE

Local: Gramado, Rio Grande do Sul
Data: 02 e 07 de Agosto de 2020
Datas Importantes: a definir

XXII Encontro Nacional de Estudos Populacionais - ABEP

Local: São Bernardo do Campo, São Paulo
Data: 14 a 18 de setembro de 2020
Datas Importantes:

  • 01/02 Início - Envio de Resumo expandido
  • 21/03 Término - Envio de Resumo expandido

BigSurv20: Big Data Meets Survey Science

Local: Utrecht University, Utrecht, Holanda
Data: 04 a 06 de novembro de 2020
Datas Importantes:

  • 13/02 Término- Envio de Resumo 

Lucia Maria dos Santos Pinto

Lucia

Doutora em Modelagem Computacional pelo Instituto Politécnico, Universidade do Estado do Rio de Janeiro(2014), mestre em Matemática pela Universidade Federal do Rio de Janeiro(1993) e bacharel em engenharia elétrica com ênfase em telecomunicações pela Universidade Federal Fluminense(1988) e em matemática (licenciatura e bacharelado) pela Universidade Federal Fluminense(1991).

Pesquisadora do IBGE onde exerce a função de professora na Escola Nacional de Ciências Estatísticas.Tem experiência na área de Matemática, com ênfase em Matemática Aplicada. Mais...

Áreas de Pesquisa: redução de dimensionalidade, aplicação de difusão, clusterização, reconhecimento e reconstrução de sinais.

Publicações mais recentes:

RODRIGUES, Isaac V. S.; BEZERRA, J e PINTO, Lúcia, Lúcia Maria dos S. Fractais, Congruências e Primos:Uma Estratificação Visual dos Números Inteiros via Fractais de Sierpinski. Tendências em Matemática Aplicada e Computacional,21, N. 3 (2020), 483-503, 2020.

AMORIM, M. ; FABBRI, R. ; PINTO, L. M. S. ; MOURA NETO, F. D. . An Image-Based Fluid Surface Pattern Model. International Review of Chemical Engineering (Testo Stampato), v. 5, p. 409-414, 2013.

PINTO, L. M. S.; OLIVEIRA, B. T. N. T. ; ALMEIDA, R. S. V. . Análise de alguns sistemas dinâmicos caóticos sobre a reta real. 2007. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

PINTO, L. M. S.. Visualização da demonstração do Teorema do Valor Médio. 1998. (Apresentação de Trabalho/Comunicação).

Endereço: Rua André Cavalcanti, 106 - Bairro de Fátima - CEP 20231-050 - Rio de Janeiro