Andrea Diniz da Silva

Doutora em População, Território e Estatísticas Públicas e mestre em Estudos Populacionais e Pesquisas Sociais, ambos pela Escola Nacional de Ciências Estatísticas, com doutorado sanduiche na University of Wollongong, Austrália. Bacharel em estatística pela Universidade do Estado do Rio de Janeiro - UERJ. 

Professora nos programas de graduação e pós-graduação da Escola Nacional de Ciências Estatísticas – ENCE/IBGE; pesquisadora nos grupos de pesquisas "DHPJS - Direitos Humanos, Poder Judiciário e Sociedade" e "CAST - Computational Agriculture Statistics Laboratory".  Mais...

Áreas de Pesquisa: Pareamento de Dados, Direitos Humanos e Métodos de Pesquisa.

Publicações mais recentes:

Chambers, Ray; Salvati, Nicola; Fabrizi, Enrico; Da Silva, Andrea Diniz. Domain estimation under informative linkage. Statistical Theory and Related Fields. , v.1, p.1 - 13, 2019.

CHAMBERS, R.; SILVA, A. D. Improved secondary analysis of linked data: a framework and an illustration. Journal of The Royal Statistical Society Series A-Statistics In Society. , v.1, p.1 - 1, 2019.

Da Silva, Andréa Diniz; De Freitas, Marcos Paulo Soares; Pessoa, Djalma Galvão Carneiro. Assessing coverage of the 2010 Brazilian Census. Statistical Journal of the IAOS. , v.31, p.215 - 225, 2015.

Extensão

As atividades de extensão constituem parte integrante do ensino e da pesquisa numa IES.  De acordo com o Art. 3, capítulo 1 da Resolução CNE/CES 7/2018, "A Extensão na Educação Superior Brasileira é a atividade que se integra à matriz curricular e à organização da pesquisa, constituindo-se em processo interdisciplinar, político educacional, cultural, científico, tecnológico, que promove a interação transformadora entre as instituições de ensino superior e os outros setores da sociedade, por meio da produção e da aplicação do conhecimento, em articulação permanente com o ensino e a pesquisa".

Chamada para participação no Projeto de Extensão ENCE/EMOVB:

As inscrições para participar do Projeto de Extensão ENCE/EMOVB estão abertas no período de 03/02/2020 até o dia 21/02/2020.

O Edital para o programa se encontra abaixo:
Edital 01

Resultado do processo seletivo

Para acessar a ficha de inscrição para este projeto, clique aqui.

Programa de Amostragem para Estatísticos

Fundado pelo professor Leslie Kish em 1961, o Programa de Amostragem é dedicado ao treinamento de estatísticos em métodos de amostragem aplicados a diversos desenhos amostrais complexos. Desde a sua criação, o Programa de Amostragem treinou centenas de participantes de mais de 100 países.

O Programa tem duração de oito semanas, de 01 de junho a 31 de julho de 2020,  e abrange princípios e prática da amostragem, análise de dados amostrais complexos e a aplicação de métodos de amostragem sob diversos cenários, por meio de três cursos:

• Métodos de Amostragem
• Análise de Dados Amostrais Complexos
• Workshop de Técnicas de Amostragem

Os cursos são conduzidos por professores e pesquisadores do Survey Research Center e instrutores convidados e abrangem tópicos que vão desde métodos tradicionais de amostragem e análise de dados amostrais até métodos de ponta, incluindo o uso de aprendizado de máquina e big data e métodos de amostragem não probabilística.

A inscrição on-line em http://www.si.isr.umich.edu
visite http://www.si.isr.umich.edu/spss

Bolsas de estudo disponíveis para concorrência

Núcleo de Pesquisas da ENCE

Tardes Culturais 2018

• Abril de 2018 -  Educação emocional: A importância de gestar as emoções
• Maio de 2018 - Filme: Divertidamente
• Junho de 2018 - A terapia floral como facilitador nos processos de aprendizagem
• Agosto de 2018 - Orquestra Voadora e o ressurgimento das fanfarras no Rio de Janeiro
• Setembro de 2018 - Filme: A Onda
• Outubro de 2018 - Filme: Sociedade dos Poetas Mortos
• Outubro de 2018 - Filme: O menino do pijama listrado
• Novembro de 2018 - Filme: O jogo da imitação
• Novembro de 2018 - Filme: Viva - A vida é uma festa
• Dezembro de 2018: Coral do IBGE