Na décima segunda edição, o professor Romay Garcia foi o representante do Programa de Pós-Graduação em População, Território e Estatísticas Públicas da Ence no SEPEPUR.
A coordenadora de pós-graduação da Ence torna pública a seleção de candidatos(as) para 1 (uma) bolsa de doutorado sanduiche e 1 (uma) bolsa de pós-doutorado a serem realizados no Max Planck Institute for Demographic Research em Rostock/Alemanha. O envio dos documentos para candidatura poderá ser feito até 19 de julho de 2024.
Em razão das férias da Graduação, o horário de atendimento da Secretaria acadêmica será de 10h às 19h entre os dias 22 de julho e 02 de agosto.
O Coordenador-Geral da ENCE torna público o Programa Institucional de Projetos de Pesquisa para Alunos de Graduação 2024-2025, para vigência no período de setembro de 2024 a agosto de 2025. Os projetos de pesquisa devem ser submetidos no período de 15 de julho até às 23:59 horas do dia 12 de agosto de 2024. Acesse a página do PPAG para mais informações.
Em mais uma missão de pesquisa do projeto "Aspects of post-Covid-19 Brazilian demographic dynamics based on 2022 Demographic Census data" os pesquisadores César Marques da Silva, da ENCE, e Gabriel Borges, da DPE, estiveram no Instituto de Demografia Max Planck em Rostock na Alemanha, entre os dias 24 e 28 de junho.
Oferecido pela Escola Nacional de Ciências Estatísticas (ENCE/IBGE), o curso Introdução à Ciência de Dados foi realizado pela primeira vez entre os dias 21 de maio e 5 de julho, contribuindo para a capacitação de profissionais que buscam entender os fundamentos e a aplicabilidade da ciência de dados no mundo real. Com exigência de nível superior completo, o curso foi desenhado para oferecer uma base sólida e prática através de uma carga horária de 45 horas, incluindo atividades remotas síncronas (aulas e debates) e assíncronas (leitura e pesquisa).
A Escola Nacional de Ciências Estatísticas (ENCE/IBGE) abriu em 5 de julho as pré-inscrições para o curso Inteligência Artificial em Políticas Públicas, turma de 2024. O curso tem o objetivo de apresentar e discutir o uso de Inteligência Artificial (IA), em especial Modelos Generativos de Linguagem, na produção de evidências para formulação e avaliação de políticas e programas públicos.