Inscrições abertas para o Minicurso Introdução ao pacote tidyverse

Nos dias 22, 24, 27 e 29 de janeiro de 2025, de 19h às 21h, ocorrerá, de forma remota, a Oficina de Introdução ao pacote tidyverse. As inscrições ocorrerão de 10/01/25 a 16/01/25. Para se inscrever é necessário já ter cursado, com aprovação, a disciplina de Estatística Computacional I. Os alunos que tiverem sua inscrição confirmada serão incluídos em uma equipe no Microsoft Teams. As vagas são limitadas.

Minicurso: Introdução ao pacote tidyverse (dplyr, tidyr e ggplot2)

Ministrante: Gabriel Oliveira Gonçalves (aluno da graduação)
Dias da oficina: 22/01, 24/01, 27/01 e 29/01
Horário: 19h às 21h
Carga horária: 8 horas (2 horas por dia)
Pré-requisito: Estatística Computacional I
Plataforma: Microsoft Teams
Número de vagas: 40

Inscrições: As inscrições podem ser feitas no período de 10 a 16 de janeiro, através do link: https://forms.office.com/r/kK0QksWHSH?origin=lprLink

Ementa

O Curso é dividido em duas partes: Transformação de dados e Visualização de dados, utilizando a base imdb.

Transformação de dados:
1) Instalação do pacote dplyr e tidyr
2) Explicação e uso do pipe;
3) Explicação e uso dos comandos: summarise, count, group_by, filter, distinct, slice, arrange, add_row, pull, select, mutate, rename e left, right e full join.
4) Explicação e uso dos comandos: pivot_longer e pivot_wider, unite, separate, drop_na, fill, replace_na
Visualização de dados:
5) Instalação do pacote ggplot2
6) Explicação e uso dos comandos: geom_point, geom_line, geom_bar, geom_density, geom_histogram, geom_qq, geom_boxplot, geom_linerange, geom_pointrange, xlim e ylim, coord_flip, coord_polar, themes, facet_grip e facet_wrap

Bibliografia

I) Wickham, Hadley; GROLEMUND, Garrett. R para Data Science: Importe, Arrume, Transforme, Visualize e Modele Dados. Rio de Janeiro: Alta Books Editora, 2019. ISBN 8550803243.

II) Wickham H, (2023). tidyverse: Easily Install and Load the 'Tidyverse'. R package version 2.0.0, URL: https://CRAN.Rproject.org/package=tidyverse

III) Wickham H, François R, Henry L, Müller K, Vaughan D (2023). dplyr: A Grammar of Data Manipulation. R package version 1.1.4, URL: https://CRAN.Rproject.org/package=dplyr

IV) Wickham H, Vaughan D, Girlich M, Ushey K, (2023). tidyr: Tidy Messy Data. R
package version 1.3.1, URL: https://CRAN.R-project.org/package=tidyr

V) Wickham H, Chang W, Henry L, Pedersen T, Takahashi K, Wilke C, Woo K, Yutani H,,Dunnington D, Brand T (2024). ggplot2: Create Elegant Data Visualisations Using the Grammar of Graphics. R package version 3.5.1, URL: https://CRAN.Rproject.org/package=ggplot2