Cassio Freitas Pereira de Almeida

Doutor em Informática pela Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro (2017), mestre em Estatística pela Universidade Federal do Rio de Janeiro (2000) e bacharel em Estatística pela Universidade Federal do Paraná (1996).

Atualmente é professor e pesquisador na Escola Nacional de Ciências Estatísticas.. Tem experiência na área de Data Science, com ênfase em Probabilidade e Estatística, Modelagem e Machine Learning. Mais...

Áreas de Pesquisa:  Probabilidade e Estatística, Modelos Analíticos e de Simulação, Geoestatística e Análise de Dados.

Publicações mais recentes:

Braga, L. P. ; ALMEIDA, C. F. P. ; BETTINI, C. . Evaluating the estimation of regularized covariograms. Revista de Matemática e Estatística (Online) (Cessou em 2007. Cont. ISSN 1983-0823 Revista Brasileira de Biometria), v. 24, p. 149-160, 2006.

Almeida, Cassio; Gonzalez, Sonia F. ; Souza, Pedro C. L. ; Barbosa, Simone D. J. ; LOPES, HÉLIO . Mining the Criminal Data of Rio de Janeiro: Analyzing the Impact of the Pacifying Police Units Deployment. In: Mendoza M., Velastín S. (eds). (Org.). Lecture Notes in Computer Science. 1ed.: Springer International Publishing, 2018, v. 10657, p. 28-35.

LOPES, HÉLIO ; D. J. BARBOSA, SIMONE ; FIOL GONZÁLEZ, SONIA ; F. P. ALMEIDA, CASSIO ; SCHIRMER SILVA, LUIZ JOSÉ . CrimeVis: An Interactive Visualization System for Analyzing Crime Data in the State of Rio de Janeiro. In: 19th International Conference on Enterprise Information Systems, 2017, Porto. Proceedings of the 19th International Conference on Enterprise Information Systems, 2017. p. 193.

Denise Britz do Nascimento Silva

Doutora em Estatística - University of Southampton (1996), mestre em Estatística pela Universidade Federal do Rio de Janeiro (1992) e bacharel em Estatística pela Escola Nacional de Ciências Estatísticas (1985).

É presidente da International Association for Survey Statisticians (IASS) e membro do Advisory Board on Ethics do International Statistical Institute. É professora e pesquisadora da Escola Nacional de Ciências Estatísticas do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística. Mais...

Áreas de Pesquisa: Probabilidade e Estatística, atuando principalmente nos seguintes temas: análise de dados amostrais, estatísticas públicas, métodos de pesquisas, estimação em pequenas áreas e análise de séries temporais de pesquisas amostrais. 

 Publicações mais recentes:

TEIXEIRA JUNIOR, A. E. ; ROSSETI, E. ; ALVES, P. ; SILVA, D.B.N. . PESOS LONGITUDINAIS PARA A PESQUISA NACIONAL POR AMOSTRA DE DOMICÍLIOS CONTÍNUA (PNAD CONTÍNUA). MERCADO DE TRABALHO (RIO DE JANEIRO. 1996), v. 25, p. 79-90, 2019.

BAFFOUR, BERNARD ; SILVA, DENISE ; VEIGA, ALINNE ; SEXTON, CHRISTINE ; BROWN, JAMES J. . Small area estimation strategy for the 2011 Census in England and Wales. STATISTICAL JOURNAL OF THE IAOS, v. 35, p. 1-13, 2018.

MOURA, FERNANDO A. S. ; NEVES, ANDRÉ FELIPE ; SILVA, DENISE BRITZ DO N. . Small area models for skewed Brazilian business survey data. JOURNAL OF THE ROYAL STATISTICAL SOCIETY SERIES A-STATISTICS IN SOCIETY, v. 180, p. 00, 2017.

Carla Silva Oliveira

Doutora em Engenharia de Produção pela Universidade Federal do Rio de Janeiro (2003), mestre em Matemática pela Universidade Federal Fluminense (1996), licenciada em matemática pela Universidade Federal Fluminense (1993).

Pesquisadora da Fundação Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística, onde exerce a função de professora na Escola Nacional de Ciências Estatísticas ENCE/IBGE. e professora do Programa de Pós-graduação em Engenharia de Produção e Sistemas do CEFET-RJ. Mais...

Áreas de Pesquisa:  Teoria dos Grafos, Teoria Espectral dos Grafos e Otimização Combinatória.

Publicações mais recentes:

DE LIMA, L.S. ; MOHAMMADIAN, A. ; OLIVEIRA, C.S. . On integral graphs with at most two vertices of degree larger than two. Linear Algebra and Its Applications, v. 584, p. 164-184, 2020.

ABREU, N. M. M. ; Justel, C. M. ; MARKENZON, L. ; OLIVEIRA, C. S. ; WAGA, C. F. E. M. . Block-indifference graphs: Characterization, structural and spectral properties. DISCRETE APPLIED MATHEMATICS, v. 269, p. 60-67, 2019.

GRIJÓ, RODRIGO ; DE LIMA, LEONARDO ; OLIVEIRA, CARLA ; PORTO, GUILHERME ; TREVISAN, VILMAR . Nordhaus-Gaddum type inequalities for the two largest Laplacian eigenvalues. Discrete Applied Mathematics, v. xx, p. xx, 2019.

Pessoas2

Coordenação

Andrea Diniz da Silva Pareamento de Dados, Direitos Humanos e Métodos de Pesquisa

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Professores e Pesquisadores

Carla Oliveira Teoria dos Grafos, Teoria Espectral dos Grafos e Otimização Combinatória	Cassio Almeida Probabilidade e Estatística, Modelos Analíticos e de Simulação, Geoestatística e Análise de Dados	Denise Silva Probabilidade e Estatística: Análise de Dados Amostrais, Estatísticas Públicas, Métodos de Pesquisas, Estimação em Pequenas Áreas e Análise de Séries Temporais de Pesquisas Amostrais	Flávio Montenegro Cluster analysis, Metaheuristics, Heuristics, Euclidean Steiner Problem

José André Brito Metaheurísticas, Programação Inteira, Otimização Combinatória, Programação Não Diferenciável e Suavização, Análise de Algoritmos, Análise de Agrupamentos e Amostragem	Juscelino Santos Torres de Corpos de Funções Algébricas sobre Corpos Finitos e Curvas Maximais	Lucia Pinto  Redução de Dimensionalidade, Aplicação de Difusão, Clusterização, Reconhecimento e Reconstrução de Sinais	Pedro Silva Estatística, Amostragem, Análise de Dados, Estimação para pequenas áreas, Análise Multivariada e Estatísticas Públicas

Leia mais...

Andrea Diniz da Silva

Doutora em População, Território e Estatísticas Públicas e mestre em Estudos Populacionais e Pesquisas Sociais, ambos pela Escola Nacional de Ciências Estatísticas, com doutorado sanduiche na University of Wollongong, Austrália. Bacharel em estatística pela Universidade do Estado do Rio de Janeiro - UERJ. 

Professora nos programas de graduação e pós-graduação da Escola Nacional de Ciências Estatísticas – ENCE/IBGE; pesquisadora nos grupos de pesquisas "DHPJS - Direitos Humanos, Poder Judiciário e Sociedade" e "CAST - Computational Agriculture Statistics Laboratory".  Mais...

Áreas de Pesquisa: Pareamento de Dados, Direitos Humanos e Métodos de Pesquisa.

Publicações mais recentes:

Chambers, Ray; Salvati, Nicola; Fabrizi, Enrico; Da Silva, Andrea Diniz. Domain estimation under informative linkage. Statistical Theory and Related Fields. , v.1, p.1 - 13, 2019.

CHAMBERS, R.; SILVA, A. D. Improved secondary analysis of linked data: a framework and an illustration. Journal of The Royal Statistical Society Series A-Statistics In Society. , v.1, p.1 - 1, 2019.

Da Silva, Andréa Diniz; De Freitas, Marcos Paulo Soares; Pessoa, Djalma Galvão Carneiro. Assessing coverage of the 2010 Brazilian Census. Statistical Journal of the IAOS. , v.31, p.215 - 225, 2015.

Programa de Amostragem para Estatísticos

Fundado pelo professor Leslie Kish em 1961, o Programa de Amostragem é dedicado ao treinamento de estatísticos em métodos de amostragem aplicados a diversos desenhos amostrais complexos. Desde a sua criação, o Programa de Amostragem treinou centenas de participantes de mais de 100 países.

O Programa tem duração de oito semanas, de 01 de junho a 31 de julho de 2020,  e abrange princípios e prática da amostragem, análise de dados amostrais complexos e a aplicação de métodos de amostragem sob diversos cenários, por meio de três cursos:

• Métodos de Amostragem
• Análise de Dados Amostrais Complexos
• Workshop de Técnicas de Amostragem

Os cursos são conduzidos por professores e pesquisadores do Survey Research Center e instrutores convidados e abrangem tópicos que vão desde métodos tradicionais de amostragem e análise de dados amostrais até métodos de ponta, incluindo o uso de aprendizado de máquina e big data e métodos de amostragem não probabilística.

A inscrição on-line em http://www.si.isr.umich.edu
visite http://www.si.isr.umich.edu/spss

Bolsas de estudo disponíveis para concorrência

Núcleo de Pesquisas da ENCE