Minicurso: Introdução ao cálculo de probabilidades no futebol
Transmissão via Webex, 07 de novembro, 2023
Horário: 15:00 às 17:00hs
Ministrante: Daniel Takata Gomes, ENCE/IBGE
MiniBio: Possui graduação e mestrado em estatística pela Unicamp e doutorado em estatística pela USP. Atualmente é professor e pesquisador na ENCE/IBGE desde 2009. Trabalha nas áreas de modelagem, séries temporais e estatística aplicada ao esporte.
Resumo: O minicurso trará uma introdução à modelagem de resultados de jogos de futebol. O principal objetivo é dar ao aluno uma noção de como são calculadas as probabilidades de resultados de partidas e de campeonatos, tendo como base alguns dos estudos mais frequentemente citados na área.
Requisitos desejáveis: Conhecimentos de probabilidade (conceito de variáveis
aleatórias e função de probabilidade/densidade).
Inscrições: 26 a 31 de out/2023 pelo Microsoft Teams
(link: https://forms.office.com/r/jDrgqN16h6)
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Minicurso: Modelos estatísticos para redes sociais
Laboratório 104, 30 de outubro, 2024
Horário: 14:00 às 18:00hs
Ministrante: Gustavo da Silva Ferreira (ENCE/IBGE)
MiniBio: Possui graduação em Estatística pela UFRGS (2002), mestrado em Estatística pela UFRJ (2004) e doutorado em Estatística pela UFRJ (2013). Desde 2009 é professor e pesquisador da Escola Nacional de Ciências Estatísticas - ENCE, sendo também membro do corpo docente do Programa de Pós-Graduação em População, Território e Estatísticas Públicas - ENCE. Atualmente faz pesquisas em temas ligados à Estatística Espacial, Amostragem em Geoestatística, Epidemiologia e Modelos para Redes Sociais.
Resumo: O minicurso abordará alguns conceitos básicos associados às técnicas e modelos para análise de redes sociais. Na parte inicial do minicurso serão apresentados exemplos de dados de redes sociais e os principais objetivos deste tipo de análise. Na segunda parte, serão apresentados os fundamentos da técnica de Escalonamento Multidimensional e alguns modelos estatísticos baseados em espaços latentes, como os modelos de abertura e receptividade e o modelo de distâncias latentes. Por fim, um estudo de caso permitirá a aplicação das técnicas na prática.
Requisitos desejáveis: Desejável ter cursado ou estar cursando modelos lineares.
Inscrições: 14 a 18 de out/2024 pelo Microsoft Teams através do link abaixo
https://forms.office.com/r/Hc51kPYqeG
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Minicurso: Introdução à coleta de dados da internet com o pacote rvest.
Laboratório 104, 01 de novembro, 2024
Horário: 14:00 às 17:00hs
Ministrante: Guilherme dos Santos (UFRJ).
MiniBio: Possui graduação em estatística pela ENCE e mestrado em estatística pela UFRJ. Atualmente é doutorando em estatística na UFRJ e professor substituto no Departamento de Métodos Estatísticos (DME-UFRJ).
Resumo: Ocasionalmente, podemos estar interessados em analisar um conjunto de dados que está disponível apenas em uma página da web. Isto é, a informação de interesse pode estar disponíıvel como texto ou como uma tabela em um website, mas não disponível para download. Neste caso, precisamos de uma ferramenta para extrair estes dados e transformá-los em algo em que possamos trabalhar no R. Neste minicurso, será apresentado o pacote rvest como ferramenta para realizar a extração de dados em páginas da web. Veremos como identificar e extrair os elementos que representam os dados de interesse, sejam eles tabelas ou pedaços de texto.
Requisitos desejáveis: conhecimentos básicos de R (preferencialmente ter cursado ou estar cursando a disciplina Estatística Computacional I).
Inscrições: 14 a 18 de out/2024 pelo Microsoft Teams através do link abaixo
https://forms.office.com/r/rWCiEYCbVR
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Desafio ENCE CENSO 2022
Laboratórios do 1º andar, 07 de novembro, 2023
Horário: 10:00 às 13:00h
Objetivo: Visualização dos dados do CENSO 2022.
Regras:
- A base de dados será fornecida no dia.
- Ao final das 3 horas, a análise do grupo deverá ser enviada por e-mail
(
O endereço de e-mail address está sendo protegido de spambots. Você precisa ativar o JavaScript enabled para vê-lo.
) com as explicações do que foi feito.
- O grupo que formular a melhor visualização de dados segundo o objetivo será o
vencedor do desafio.
Inscrições: Poderão se inscrever grupos de até 5 estudantes da ENCE através do
Microsoft Teams (https://forms.office.com/r/fdvEhALtWs?origin=lprLink)
Data limite para inscrições: 03 de novembro
Templates para dissertações e teses
Template para dissertação de mestrado
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Comemoração do Dia do Estatístico 2015
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