Pedro Luis do Nascimento Silva
Doutor em Estatística pela University of Southampton (1996), com Pós-Doutorado realizado na mesma universidade, mestre em Matemática Aplicada/Estatística pela Associação Instituto Nacional de Matemática Pura e Aplicada (1988) e bacharel em Estatística pela Escola Nacional de Ciências Estatísticas (1980).
É Pesquisador Titular da Escola Nacional de Ciências Estatísticas. Foi presidente do Instituto Internacional de Estatística (2015-2017). Tem larga experiência nas seguintes áreas de atuação da Estatística: amostragem e métodos de pesquisa, análise de dados amostrais complexos, pesquisas amostrais domiciliares, estimação de variâncias, estimadores de calibração, crítica e imputação de dados, estimação para pequenos domínios, pesquisas amostrais na avaliação de políticas públicas, estatísticas oficiais. Mais...
Áreas de Pesquisa: Estatística, Amostragem, Análise de Dados, Estimação para pequenas áreas, Análise Multivariada e Estatísticas Públicas.
Publicações mais recentes:
BRITO, J. A. M. ; VEIGA, T. M. ; NASCIMENTO SILVA, Pedro Luis do . An optimisation algorithm applied to the one-dimensional stratification problem. Survey Methodology, v. 45, p. 295-315, 2019.
KRAWCZYK, NOA ; Silva, Pedro Luis do Nascimento ; DE BONI, RAQUEL B. ; MOTA, JUREMA ; VASCNCELLOS, MAURICIO ; BERTONI, NEILANE ; COUTINHO, CAROLINA ; BASTOS, FRANCISCO I. . Non-medical use of opioid analgesics in contemporary Brazil: Findings from the 2015 Brazilian National Household Survey on Substance Use. Global Public Health, v. 14, p. 1-8, 2019.
BERTONI, NEILANE ; SZKLO, ANDRÉ ; BONI, RAQUEL DE ; COUTINHO, CAROLINA ; VASCONCELLOS, MAURICIO ; Nascimento Silva, Pedro ; DE ALMEIDA, LIZ MARIA ; BASTOS, FRANCISCO INÁCIO . Electronic cigarettes and narghile users in Brazil: Do they differ from cigarettes smokers?. ADDICTIVE BEHAVIORS, v. 98, p. 106007, 2019.
Lucia Maria dos Santos Pinto
Doutora em Modelagem Computacional pelo Instituto Politécnico, Universidade do Estado do Rio de Janeiro(2014), mestre em Matemática pela Universidade Federal do Rio de Janeiro(1993) e bacharel em engenharia elétrica com ênfase em telecomunicações pela Universidade Federal Fluminense(1988) e em matemática (licenciatura e bacharelado) pela Universidade Federal Fluminense(1991).
Pesquisadora do IBGE onde exerce a função de professora na Escola Nacional de Ciências Estatísticas.Tem experiência na área de Matemática, com ênfase em Matemática Aplicada. Mais...
Áreas de Pesquisa: redução de dimensionalidade, aplicação de difusão, clusterização, reconhecimento e reconstrução de sinais.
Publicações mais recentes:
RODRIGUES, Isaac V. S.; BEZERRA, J e PINTO, Lúcia, Lúcia Maria dos S. Fractais, Congruências e Primos:Uma Estratificação Visual dos Números Inteiros via Fractais de Sierpinski. Tendências em Matemática Aplicada e Computacional,21, N. 3 (2020), 483-503, 2020.
AMORIM, M. ; FABBRI, R. ; PINTO, L. M. S. ; MOURA NETO, F. D. . An Image-Based Fluid Surface Pattern Model. International Review of Chemical Engineering (Testo Stampato), v. 5, p. 409-414, 2013.
PINTO, L. M. S.; OLIVEIRA, B. T. N. T. ; ALMEIDA, R. S. V. . Análise de alguns sistemas dinâmicos caóticos sobre a reta real. 2007. (Apresentação de Trabalho/Congresso).
PINTO, L. M. S.. Visualização da demonstração do Teorema do Valor Médio. 1998. (Apresentação de Trabalho/Comunicação).
Jose Andre de Moura Brito
Doutor em Engenharia de Sistemas e Computação (Otimização) pela Universidade Federal do Rio de Janeiro (2004), com Pós-Doutorado em Otimização na Universidade Federal Fluminense (2008). Mestre em Engenharia de Sistemas e Computação (Otimização) pela Universidade Federal do Rio de Janeiro (1999) e bacharel em Matemática pela Universidade Federal do Rio de Janeiro (1997).
Professor da Escola Nacional de Ciências e Estatística (ENCE/IBGE), onde leciona disciplinas na graduação e no mestrado. Tem experiência nas áreas de Otimização, Estatística e Computação. Mais...
Áreas de Pesquisa: Metaheurísticas, Programação Inteira, Otimização Combinatória, Programação Não Diferenciável e Suavização, Análise de Algoritmos, Análise de Agrupamentos e Amostragem.
Publicações mais recentes:
BRITO, J. A. M.; VEIGA, T. M. ; SILVA, P. L. N. . An optimisation algorithm applied to the one-dimensional stratification problem. Survey Methodology, v. 45, p. 295-315, 2019.
SEMAAN, GUSTAVO SILVA ; FADEL, AUGUSTO CESAR ; BRITO, JOSE ANDRE DE MOURA ; OCHI, LUIZ SATORU . A Hybrid Heuristic with Hopkins Statistic for the Automatic Clustering Problem. IEEE Latin America Transactions, v. 17, p. 7-17, 2019.
DE MOURA BRITO, JOSÉ ANDRÉ; SEMAAN, GUSTAVO SILVA ; FADEL, AUGUSTO CESAR ; BRITO, LUCIANA ROQUE . An optimization approach applied to the optimal stratification problem. COMMUNICATIONS IN STATISTICS-SIMULATION AND COMPUTATION, v. 46, p. 4419-4451, 2017.
Juscelino Bezerra dos Santos
Doutor em Matemática pela Associação Instituto Nacional de Matemática Pura e Aplicada (2004), mestre em Matemática pela Universidade Federal do Ceará (1999) e bacharel em Matemática pela Universidade Federal do Ceará (1997).
Pesquisador do IBGE onde exerce a função de professor na Escola Nacional de Ciências Estatísticas. Tem experiência na área de Matemática, com ênfase em Álgebra. Mais...
Áreas de Pesquisa: Torres de corpos de funções algébricas sobre corpos finitos e curvas maximais
Publicações mais recentes:
RODRIGUES, Isaac V. S.; BEZERRA, J e PINTO, Lúcia, Lúcia Maria dos S. Fractais, Congruências e Primos:Uma Estratificação Visual dos Números Inteiros via Fractais de Sierpinski. Tendências em Matemática Aplicada e Computacional,21, N. 3 (2020), 483-503, 2020.
ABDÓN, Miriam ; BEZERRA, J. ; Quoos, Luciane . Further examples of maximal curves. Journal of Pure and Applied Algebra, v. 213, p. 1192-1196, 2009.
BEZERRA, J.; Nogueira, Patricia . A matemática e a transmissão de informação, uma introdução aos códigos. Cadernos IME. Série Matemática, v. 18, p. 11-18, 2006.
BEZERRA, J.; Arnaldo Garcia ; STICHTENOTH, H. . An explicit tower of function fields over cubic finite fields and Zink´s lower bound. Journal Fur Die Reine und Angewandte Mathematik, Berlim, v. 2005, n.589, p. 159-199, 2005.
Flávio Marcelo Tavares Montenegro
Doutor em Engenharia de Sistemas e Computação pela Universidade Federal do Rio de Janeiro (2001), mestre em Física pelo Centro Brasileiro de Pesquisas Físicas (1997 e bahcarel em Física pela Universidade Federal do Rio de Janeiro (1993).
Atualmente professor na Escola Nacional de Ciências Estatísticas - ENCE-IBGE. Tem experiência nas áreas de Engenharia de Sistemas e de Probabilidade e Estatística, com ênfase em Probabilidade e Estatística Aplicadas. Mais...
Áreas de Pesquisa: cluster analysis, metaheuristics, heuristics, euclidean steiner problem
Publicações mais recentes:
DO FORTE, VINÍCIUS LEAL ; MONTENEGRO, FLÁVIO MARCELO TAVARES ; BRITO, JOSÉ ANDRÉ DE MOURA ; MACULAN, Nelson . Iterated local search algorithms for the Euclidean Steiner tree problem in n dimensions. International Transactions in Operational Research, v. 23, p. 1185-1199, 2016.
Brito, José ; MACULAN, Nelson ; Lila, Maurício ; MONTENEGRO, F. . An exact algorithm for the stratification problem with proportional allocation. Optimization Letters, v. 4, p. 185-195, 2010.
BRITO, J. A. M. ; OCHI, L. S. ; MONTENEGRO, F. ; MACULAN, N. . An iterative local search approach applied to the optimal stratification problem. International Transactions in Operational Research, v. 17, p. 753-764, 2010.