Ciência de Dados, Big Data e Inteligência Artificial (CDBDIA)
A trilha de aprendizagem Ciência de Dados, Big Data e Inteligência Artificial (CDBDIA) é um projeto da ENCE/IBGE que realiza cursos dentro dessa temática. Foram oferecidos, até o momento, oito cursos e uma oficina: Introdução à Ciência de Dados, Inteligência Artificial em Políticas Públicas, Big Data e Estatísticas Públicas, Preservação da Privacidade em Ciência de Dados, Inteligência Computacional, Aspectos Fundamentais de Redes Neurais e Inteligência Computacional, Visualização de Dados como Instrumento para a apropriação dos Dados, Democratização da Informação, e Introdução à Análise de Dados Espaciais, este último ainda em andamento, além de uma oficina sobre Inteligência Artificial Geoespacial. Os próximos eventos serão mais duas oficinas "Extraindo Informações do IBGE com Python" e "Ciência de dados: laboratório com Pandas" que ocorrerão respectivamente 27 e 30 de novembro, e 7 e 11 de dezembro de 2026, em formato remoto.
Extraindo Informações do IBGE com Python
Oficina introdutória cujo objetivo é capacitar os participantes a acessar, extrair e organizar dados disponibilizados pelo Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE) utilizando a linguagem de programação Python. Ao longo da oficina, os participantes aprenderão os fundamentos do Python para análise de dados, o funcionamento de APIs web e o uso de APIs públicas do IBGE (como a API de Agregados/SIDRA e a API de Localidades) para realizar requisições, tratar as respostas em formato JSON e organizar os dados em tabelas (DataFrames) prontas para análise e exportação. Importante o interessado atentar-se aos requisitos técnicos mínimos necessários pois são de única e exclusiva responsabilidade do participante, assim como ao público-alvo. Verificar ementa abaixo. É necessário possuir nível superior.
Com carga horária de 6 horas de atividades síncronas e 2 horas de atividades assíncronas, a oficina é gratuita e será realizada nos dias 27 e 30 de novembro de 2026, das 9 hs às 12 hs. Esta oficina é uma realização da ENCE/IBGE em parceria com o Instituto de Economia Industrial do SENAI CIMATEC e FIEB.
Processo seletivo
São oferecidas 50 vagas, distribuidas por Grande Região, por sexo e por público interno (IBGE) e externo (ensino e outros). A alocação das vagas pode ser vista aqui. O critério de desempate é a ordem de pré-inscrição.
Formulário de pré-inscrição (formulário disponível das 9h de 29/10 às 9h de 4/11/2026)
Chamada para matrícula (lista publicada em 12/11 para matrícula por e-mail até as 9h de 18/11/2026)
Matriculados na turma (lista publicada em 23/11/2026)
Ciência de dados : laboratório com Pandas
A oficina é desenhada no formato "hands-on": os participantes resolverão problemas práticos utilizando bases públicas do IBGE, aplicando técnicas de filtragem, agregação, reestruturação de tabelas, mesclagem de bases e tratamento de valores ausentes, preparando-se para as etapas subsequentes de modelagem e visualização de dados. Importante o interessado atentar-se aos requisitos técnicos mínimos necessários pois são de única e exclusiva responsabilidade do participante, assim como ao público-alvo. Verificar ementa abaixo. É necessário possuir nível superior.
Com carga horária de 6 horas de atividades síncronas e 2 horas de atividades assíncronas, a oficina é gratuita e será realizada nos dias 7 e 11 de dezembro de 2026, das 9 hs às 12 hs. Esta oficina é uma realização da ENCE/IBGE em parceria com o Instituto de Economia Industrial do SENAI CIMATEC e FIEB.
Processo seletivo
São oferecidas 50 vagas, distribuidas por Grande Região, por sexo e por público interno (IBGE) e externo (ensino e outros). A alocação das vagas pode ser vista aqui. O critério de desempate é a ordem de pré-inscrição.
Formulário de pré-inscrição (formulário disponível das 9h de 29/10 às 9h de 4/11/2026)
Chamada para matrícula (lista publicada em 19/11 para matrícula por e-mail até as 9h de 25/11/2026)
Matriculados na turma (lista publicada em 1/12/2026)
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Introdução à Análise de Dados Geoespaciais
O curso exige nível superior e aborda conceitos de geoprocessamento, tipologia de dados espaciais, sistemas de referência, dados vetoriais, recortes geográficos e operações espaciais, enfatizando a integração entre informações estatísticas e cartográficas produzidas principalmente pelo IBGE.
Matriculados na oficina (em andamento 28/09 a 27/11/2026)
Oficina de Inteligência Artificial Geoespacial
A oficina exige nível superior e apresenta os fundamentos da Inteligência Artificial Geoespacial (GeoAI) e o uso de dados e mapas digitais para apoiar decisões no setor público. Mostra exemplos concretos de aplicação em políticas, como monitoramento ambiental, planejamento urbano, defesa civil e saúde, com foco em interpretação de resultados e não em programação.
Matriculados na oficina (realizada em 6/07 e 8/07/2026)
Visualização de Dados como Instrumento para Apropriação dos Dados e Democratização da Informação
O curso exige nível superior e tem o objetivo de capacitar o aluno na aplicação de técnicas de visualização de dados e ferramentas como o Visão para democratizar o acesso à informação pública. Além disso, estarão aptos a mediar o uso social dos dados integrando reflexões críticas sobre tecnologias emergentes e inteligência artificial.
Matriculados na turma (realizada de 26/05 a 23/07/2026)
Aspectos Fundamentais de Redes Neurais e Inteligência Computacional
O curso exige nível superior e tem o objetivo de apresentar e discutir sobre como redes neurais e outras técnicas modernas podem aprender, reconhecer padrões e resolver problemas do dia a dia.
Matriculados na turma (realizada de 14/10 a 11/12/2025)
Inteligência Computacional
O curso exige nível superior e tem o objetivo de capacitar o aluno a compreender e aplicar técnicas de inteligência computacional baseadas em aprendizado de máquina para resolver problemas de classificação, segmentação de dados e reconhecimento de padrões. Com carga horária de 45 horas, inclui atividades remotas síncronas (aulas, seminários e debates) e atividades assíncronas (leitura e pesquisa).
Matriculados na turma (realizada de 29/04 a 26/06/2025)
Preservação da Privacidade em Ciência de Dados
O curso exige nível superior e tem o objetivo de apresentar e discutir a privacidade de dados pessoais e o potencial dos dados disponíveis. Com carga horária de 45 horas, inclui atividades remotas síncronas (aulas, seminários e debates) e atividades assíncronas (leitura e pesquisa).
Matriculados na turma (realizada de 21/01 a 20/03/2025)
Big Data e Estatísticas Públicas
O curso exige nível superior e tem o objetivo de apresentar e discutir o uso de dados e métodos alternativos para a produção de estatística a partir das melhores práticas atuais ao redor do mundo. Com carga horária de 45 horas, inclui atividades remotas síncronas (aulas e debates) e atividades assíncronas (leitura e pesquisa).
Matriculados na turma (realizada de 22/10 a 05/12/2024)
Inteligência Artificial em Políticas Públicas
O curso exige nível superior e tem o objetivo de apresentar e discutir o uso de Inteligência Artificial (IA) na produção de evidências para formulação e avaliação de políticas e programas públicos. Com carga horária de 30 horas, inclui atividades remotas síncronas (aulas e debates) e atividades assíncronas (leitura e pesquisa).
Matriculados na turma (realizada de 09/08 a 06/09/2024)
Introdução à Ciência de Dados
O curso exige nível superior e é voltado para quem busca entender os fundamentos e a aplicabilidade da ciência de dados no mundo real. Com carga horária de 45 horas, inclui atividades remotas síncronas (aulas e debates) e atividades assíncronas (leitura e pesquisa).
Selecionados para primeira turma (realizada de 21/05 a 05/07/2024)
Experimento com dados de COVID é tema de webinário do Hub Regional para Big Data
O Hub Regional da ONU para Big Data no Brasil está realizando uma série de três webinários para apresentar experiências de utilização de fontes de dados alternativos na produção de indicadores confiáveis. O próximo seminário será em 19 de abril, às 13h, e abordará um experimento que tentou corrigir o viés presente na estimativa de casos de COVID-19 na população brasileira a partir do registro administrativo de testes publicados pelo Ministério da Saúde. O palestrante será João Gabriel Malaguti Sobrinho, doutorando da ENCE.
O evento será transmitido em português, inglês e espanhol. As inscrições são gratuitas e já estão abertas. Para participar, basta se inscrever no link https://forms.gle/B4jMVBzxZFsSmXKX8.
Fontes alternativas para estatísticas públicas
O uso de fontes de dados alternativos para gerar estatísticas públicas precisas tem recebido uma atenção crescente da comunidade acadêmica e dos institutos de estatística. Experimentos vêm sendo realizados para viabilizar a produção de estatística, reduzindo distorções causadas por fatores como a autosseleção ou a subcobertura.
O primeiro webinário da série foi realizado em 15 de março e está disponível na página do Hub. O palestrante Thiago de Oliveira Meireles, doutorando da USP, falou sobre a ponderação de uma amostra não probabilística para estimar indicadores de qualidade de internet para escolas brasileiras. O terceiro e último seminário ocorrerá em 17 de maio. Luciene Maria Torquato Cerqueira Batista, doutoranda da UFPE, detalhará o experimento que utilizou algoritmos de raspagem de dados para realizar amostragem e inferência de preços do comércio virtual de telefones celulares.
ENCE coordena Hub Regional da ONU para Big Data no Brasil
Fruto de uma parceria entre o IBGE e a Divisão de Estatísticas da ONU, o Hub Regional da ONU para Big Data no Brasil (https://hub.ibge.gov.br) foi lançado em novembro de 2021 na XI Conferência Estatística das Américas, realizada pela Comissão Econômica para a América Latina e Caribe (Cepal). O Hub está hospedado na Escola Nacional de Ciências Estatísticas (ENCE), braço acadêmico do IBGE, que coordena os esforços e contribuições das diferentes áreas do Instituto no apoio às atividades do Hub Regional.
O projeto tem como objetivo contribuir para o avanço no uso de big data para melhorar a produção de estatísticas oficiais, promovendo o compartilhamento de conhecimento e o desenvolvimento de iniciativas inovadoras na América Latina e Caribe. Além do Brasil, outros quatro países também integram a iniciativa como sedes de hubs regionais ou global: Emirados Árabes Unidos, Indonésia, Ruanda e China.
ENCEemFOCO
A ENCEemFOCO é uma publicação semestral da Escola Nacional de Ciências Estatísticas que aborda temas de destaque por meio de artigos de opinião.
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ENCEemFOCO 3 |
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| ENCEemFOCO 2 | ENCEemFOCO 1 |
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Atividade Inaugural da Pós-graduação Lato Sensu em Análise Ambiental e Gestão do Território da ENCE
A Ence tem o prazer de convidar para a atividade inaugural de 2024 do
Defesa de Monografia da Especialização de Geórgia Penna de Araujo
intitulada "Uso de Ferramenta SIG para Acompanhamento Dinâmico de Condicionante de Licença Ambiental: O Caso da UHE Itumbiara/Goiás", em 1º de março de 2024, às 14:00, na Sala 304.
