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Projeto "Análise de paradados do censo demográfico 2010"

O Censo Demográfico é possivelmente uma das mais importantes fontes de informação sociodemográficas produzidas no país do ponto de vista de sua abrangência temática e territorial. No entanto, devido a sua complexidade, há uma constante preocupação na manutenção da qualidade dos seus resultados. A recente inserção de tecnologias de informação e comunicação (TICs) vem permitindo ganhos no controle da operação de campo e facilitando a apuração dos dados censitários dos últimos levantamentos. Paradados – dados oriundos da operação de coleta e da administração de uma pesquisa – podem ser utilizados na avaliação e na melhoria da qualidade do processo de pesquisa. Existem dois tipos de erros associados a um processo de pesquisa: o erro amostral, atribuído ao fato de que as estimativas são obtidas a partir de uma pesquisa amostral; e erros não amostrais, associados a aspectos inerentes ao processo de coleta dos dados. Este projeto está focado na investigação das fontes de erros não amostrais como possíveis fatores associados às falhas no processo de coleta do Censo Demográfico 2010 e para isto, utiliza como fonte os microdados do Universo do Censo Demográfico de 2010 e uma base de dados de supervisão de campo do mesmo censo. Objetiva-se a aplicação e a análise dos paradados do censo a fim de contribuir com o debate sobre o aprimoramento dos processos de produção de estatísticas públicas associados à realização de Censos e pesquisas quantitativas no país. Para tal, propõem-se a utilização da metodologia estatística de modelos hierárquicos para a identificação dos fatores associados às falhas no processo de coleta como, por exemplo, omissões e inclusões indevidas de indivíduos, domicílios e endereços. A análise de paradados é uma área de pesquisa ainda pouco explorada no Brasil, o projeto visa também à divulgação do uso deste método no debate sobre a qualidade de pesquisas no país.

Equipe:

Alinne de Carvalho Veiga (Responsável pelo Projeto)          Docente    
Denise Britz do Nascimento Silva Docente    
José André de Moura Brito Docente    
Luciano Tavares Duarte Participante Externo - IBGE    
Suzana Cavenaghi Docente  
Elizabeth Hipólito Discente doutorado  

 

Trabalhos que apresetam análises de paradados.

 
Ano Autores Título Periódico/Livro Volume, Número, Páginas Site DOI
2012 Couper, M. P. Using paradata to explore item level response times in surveys Journal of the Royal Statistical Society.A  176(1), 271–286 Disponível aqui. 10.1111/j.1467-985X.2012.01041.x
2013 Kreuter, F. (2013). Improving Surveys with Paradata: Introduction Livo    Disponível aqui. 10.1002/9781118596869
2011 Nicolaas, G. Survey Paradata : A review. ESRC National Centre for Research Methods Review Paper  1(21) Retrieved from  here  
2012 Stern, M. J. Toward Understanding Response Sequence in Check-All-That-Apply Web Survey Questions : A Research Note with Results from Client-Side Paradata and Implications for Smartphone Question Design Background : Vertical vs . Horizontal Orientations. Survey Practice  5(4). Retrieved from here  
2004 Maluccio, J. A. Using Quality of Interview Information to Assess Nonrandom Attrition Bias in Developing-Country Panel Data. Review of Development Economics  8(1), 91–109 Disponível aqui. 10.1111/j.1467-9361.2004.00222.x

Financiamento CNPq - Chamada Universal

Livro celebra 25 anos do Programa de Pós-Graduação da ENCE com coletânea de estudos sobre população, território e estatísticas públicas

Já está disponível para download o livro População, Território e Estatísticas Públicas: 25 anos da Pós-Graduação stricto sensu da ENCE, uma coletânea que marca as comemorações dos 25 anos do programa, celebrados em 2023.

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Processo Seletivo Discente 2026 por SISU/ENEM

A ENCE/IBGE realiza o ingresso no curso de graduação em Estatística por meio do SiSU, com base no ENEM. Aqui você encontra as informações principais sobre o Processo Seletivo Discente 2026, incluindo vagas, ações afirmativas, matrícula e procedimentos obrigatórios.

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Modernização das estatísticas oficiais é tema de webinário do Hub Regional para Big Data

Evento discutirá contribuições recentes do HLG-MOS para a transformação dos escritórios nacionais de estatística

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Resultado do processo seletivo para Docente Colaborador na Trilha de Ciência de Dados, Big Data e Inteligência Artificial

Confira o candidato selecionado para atuar no nosso curso de Visualização de Dados.

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Seminários e Defesas

Seminários e defesas anteriores

Defesa de Monografia da Especialização de Yuri Proença Natal Costa

intitulada:"ENTRE A FÁBRICA E O MONTE: PERCEPÇÃO DE RISCOS AMBIENTAIS PELA POPULAÇÃO DE VOLTA REDONDA A PARTIR DO OLHAR DA COMUNIDADE ESCOLAR", em 22 de abril de 2026, às 14h, no Auditório sala 306.

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Defesa de Dissertação de Mestrado de Felipe Dantas de Castro Azevedo

Intitulada: "Mortalidade por Câncer de Mama na População FemininaBrasileira: Dinâmicas, Tendências e Projeções", no dia 13 de abril de 2026, às 14h, no sala 207 B e por videoconferência.

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Seminário de Iniciação Científica: "Determinantes socioeconômicos do bem-estar subjetivo no Rio de Janeiro: uma aplicação de regressão logística com dados da POF"

A ENCE tem o prazer de convidar para a palestra de Roberta Almeida Pereira - CPII e ex-aluna da ENCE/IBGE, no dia 13 de abril de 2026, às 14h30, com transmissão via Microsoft Teams.

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Seminário ENCE: 474 Jacaré–Copacabana: ensaio sobre um Rio

Com o palestrante Gabriel Weber no dia 06 de abril, às 16h, por videoconferência.

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Endereço: Rua André Cavalcanti, 106 - Bairro de Fátima - CEP 20231-050 - Rio de Janeiro