O Censo Demográfico é possivelmente uma das mais importantes fontes de informação sociodemográficas produzidas no país do ponto de vista de sua abrangência temática e territorial. No entanto, devido a sua complexidade, há uma constante preocupação na manutenção da qualidade dos seus resultados. A recente inserção de tecnologias de informação e comunicação (TICs) vem permitindo ganhos no controle da operação de campo e facilitando a apuração dos dados censitários dos últimos levantamentos. Paradados – dados oriundos da operação de coleta e da administração de uma pesquisa – podem ser utilizados na avaliação e na melhoria da qualidade do processo de pesquisa. Existem dois tipos de erros associados a um processo de pesquisa: o erro amostral, atribuído ao fato de que as estimativas são obtidas a partir de uma pesquisa amostral; e erros não amostrais, associados a aspectos inerentes ao processo de coleta dos dados. Este projeto está focado na investigação das fontes de erros não amostrais como possíveis fatores associados às falhas no processo de coleta do Censo Demográfico 2010 e para isto, utiliza como fonte os microdados do Universo do Censo Demográfico de 2010 e uma base de dados de supervisão de campo do mesmo censo. Objetiva-se a aplicação e a análise dos paradados do censo a fim de contribuir com o debate sobre o aprimoramento dos processos de produção de estatísticas públicas associados à realização de Censos e pesquisas quantitativas no país. Para tal, propõem-se a utilização da metodologia estatística de modelos hierárquicos para a identificação dos fatores associados às falhas no processo de coleta como, por exemplo, omissões e inclusões indevidas de indivíduos, domicílios e endereços. A análise de paradados é uma área de pesquisa ainda pouco explorada no Brasil, o projeto visa também à divulgação do uso deste método no debate sobre a qualidade de pesquisas no país.
| Alinne de Carvalho Veiga (Responsável pelo Projeto) | Docente | ||
| Denise Britz do Nascimento Silva | Docente | ||
| José André de Moura Brito | Docente | ||
| Luciano Tavares Duarte | Participante Externo - IBGE | ||
| Suzana Cavenaghi | Docente | ||
| Elizabeth Hipólito | Discente doutorado |
| Ano | Autores | Título | Periódico/Livro | Volume, Número, Páginas | Site | DOI |
| 2012 | Couper, M. P. | Using paradata to explore item level response times in surveys | Journal of the Royal Statistical Society.A | 176(1), 271–286 | Disponível aqui. | 10.1111/j.1467-985X.2012.01041.x |
| 2013 | Kreuter, F. (2013). | Improving Surveys with Paradata: Introduction | Livo | Disponível aqui. | 10.1002/9781118596869 | |
| 2011 | Nicolaas, G. | Survey Paradata : A review. | ESRC National Centre for Research Methods Review Paper | 1(21) | Retrieved from here | |
| 2012 | Stern, M. J. | Toward Understanding Response Sequence in Check-All-That-Apply Web Survey Questions : A Research Note with Results from Client-Side Paradata and Implications for Smartphone Question Design Background : Vertical vs . Horizontal Orientations. | Survey Practice | 5(4). | Retrieved from here | |
| 2004 | Maluccio, J. A. | Using Quality of Interview Information to Assess Nonrandom Attrition Bias in Developing-Country Panel Data. | Review of Development Economics | 8(1), 91–109 | Disponível aqui. | 10.1111/j.1467-9361.2004.00222.x |
Financiamento CNPq - Chamada Universal
De 9 a 13 de novembro, egressos da Ence são convidados a retornar à Escola para compartilhar seus conhecimentos por meio de minicursos. As propostas podem ser enviadas até 19 de outubro.
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Leia mais...Nos dias 26 e 27 de outubro, o grupo de pesquisa da Ence dedicado aos estudos de gênero, sexualidades, reprodução e suas interseccionalidades, promove o minicurso “Indicadores de desigualdade de gênero com dados da PNAD Contínua em R”, ministrado por Lincoln Teixeira.
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