O Hub Regional da ONU para Big Data no Brasil está realizando uma série de três webinários para apresentar experiências de utilização de fontes de dados alternativos na produção de indicadores confiáveis. O próximo seminário será em 19 de abril, às 13h, e abordará um experimento que tentou corrigir o viés presente na estimativa de casos de COVID-19 na população brasileira a partir do registro administrativo de testes publicados pelo Ministério da Saúde. O palestrante será João Gabriel Malaguti Sobrinho, doutorando da ENCE.
O evento será transmitido em português, inglês e espanhol. As inscrições são gratuitas e já estão abertas. Para participar, basta se inscrever no link https://forms.gle/B4jMVBzxZFsSmXKX8.
Fontes alternativas para estatísticas públicas
O uso de fontes de dados alternativos para gerar estatísticas públicas precisas tem recebido uma atenção crescente da comunidade acadêmica e dos institutos de estatística. Experimentos vêm sendo realizados para viabilizar a produção de estatística, reduzindo distorções causadas por fatores como a autosseleção ou a subcobertura.
O primeiro webinário da série foi realizado em 15 de março e está disponível na página do Hub. O palestrante Thiago de Oliveira Meireles, doutorando da USP, falou sobre a ponderação de uma amostra não probabilística para estimar indicadores de qualidade de internet para escolas brasileiras. O terceiro e último seminário ocorrerá em 17 de maio. Luciene Maria Torquato Cerqueira Batista, doutoranda da UFPE, detalhará o experimento que utilizou algoritmos de raspagem de dados para realizar amostragem e inferência de preços do comércio virtual de telefones celulares.
ENCE coordena Hub Regional da ONU para Big Data no Brasil
Fruto de uma parceria entre o IBGE e a Divisão de Estatísticas da ONU, o Hub Regional da ONU para Big Data no Brasil (https://hub.ibge.gov.br) foi lançado em novembro de 2021 na XI Conferência Estatística das Américas, realizada pela Comissão Econômica para a América Latina e Caribe (Cepal). O Hub está hospedado na Escola Nacional de Ciências Estatísticas (ENCE), braço acadêmico do IBGE, que coordena os esforços e contribuições das diferentes áreas do Instituto no apoio às atividades do Hub Regional.
O projeto tem como objetivo contribuir para o avanço no uso de big data para melhorar a produção de estatísticas oficiais, promovendo o compartilhamento de conhecimento e o desenvolvimento de iniciativas inovadoras na América Latina e Caribe. Além do Brasil, outros quatro países também integram a iniciativa como sedes de hubs regionais ou global: Emirados Árabes Unidos, Indonésia, Ruanda e China.
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