Sample Data-Articles Minicurso: Utilizando Grandes Modelos de Linguagem de Aprendizado de Máquina com método RAG para turbinar seu chatbot
Minicurso: Utilizando Grandes Modelos de Linguagem de Aprendizado de Máquina com método RAG para turbinar seu chatbot
Transmissão via Webex, 10 de novembro, 2023
Horário: 14:00 às 16:00h
Ministrante: João Victor Dias, Zoop
MiniBio: João Victor Dias é Estatístico pela ENCE, com 14 anos de experiência em Ciência de Dados e IA. Atualmente está como Gerente de Ciência e Engenharia de Dados e atua em projetos internacionais na OMS, ONU e Hospital das Clínicas de São Paulo.
Resumo: Usando a Geração Aumentada de Recuperação (RAGs), podemos ir além das limitações dos grandes modelos de linguagem, adicionando conhecimento sem a necessidade de investir em ajustes finos. Durante a aula, os alunos terão a oportunidade de construir um sistema funcional em tempo real.
Requisitos desejáveis: Conhecimentos básicos de modelagem estatística.
Inscrições: 26 a 31 de out/2023 pelo Microsoft Teams
(link: https://forms.office.com/r/0G2trxG5Sc)
As vagas são limitadas!
Notícias
ENCE abre curso sobre integração de informações estatística e geoespacial
A ENCE abrirá pré-inscrições para o curso gratuito “A integração das Informações Estatística e Geoespacial e seus benefícios para a sociedade”. O formulário para se inscrever ficará disponível das 9h de 16/04 até as 9h de 17/04. Serão 10 vagas e a ordem de pré-inscrição é um dos critérios de desempate.
Leia mais...Prova didática para pesquisador da ENCE
Lista nominal de convocados para pesquisador do CPNU publicada em 07/03. Provas didáticas realizadas em 13 e 14/03 (Estatística) e em 18/03 (Geografia e Demografia). Resultados definitivos das provas didáticas publicados em 23/03. Saiba mais aqui.
ENCE oferece cursos EAD sobre IBGE e Sidra
ENCE comemora 72 anos e lança a ENCEemFOCO nº 4
Defesa de Tese de Doutorado de Juliana Carvalho da Cunha Trece
Intitulada: "Transição energética e seus efeitos na economia do Rio de Janeiro: Uma
análise insumo-produto a partir de cenários de desenvolvimento", no dia 25 de abril de 2025, às 14h00m, na sala 306 (auditório) e também por videoconferência.
Defesa de Dissertação de Sérgio Jácome de Lucena
Intitulada: "Um indicador de desigualdade de renda mais apropriado a um quadro de financeirização da economia: um limite inferior para o real índice de Gini do rendimento domiciliar per capita", no dia 10 de abril de 2025, às 15h00m, por videoconferência.
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