ESCOLA NACIONAL DE CIÊNCIAS ESTATÍSTICAS
Pós-Graduação em População, Território e Estatísticas Públicas
Defesa de Dissertação
A Escola Nacional de Ciências Estatísticas convida para a defesa da Dissertação de Mestrado intitulada: “Comparação de Métodos de Amostragem Aplicáveis à Estimação de Índices de Preços ao Consumidor”.
Aluna: Leiliane da Silva Oliveira
Data: 23 de agosto de 2018 – Quinta-Feira
Horário: 14h00m
Local: Ence – Rua André Cavalcanti, 106 – Sala 304 – Bairro de Fátima
Resumo da Dissertação: A estimação de Índices de Preços ao Consumidor (IPCs) é geralmente realizada a partir de amostras de locais de compra e de produtos, podendo tais amostras serem consideradas como provenientes de uma população bidimensional. A Amostragem de Conglomerados (AC) é comumente usada nas pesquisas conduzidas para estimação de IPCs. A Amostragem Bidimensional (AB) pode ser uma alternativa conveniente em algumas situações de pesquisa. No contexto de IPCs, a AB seria o cruzamento de amostras de locais de compra com amostras de produtos. No entanto, essa metodologia (AB) é por vezes confundida com a AC, é pouco difundida, tem literatura escassa e poucos estudos empíricos sobre a variância de seus estimadores. A forma de construção de cadastros de locais de compra e de produtos no Brasil implica num processo de amostragem de locais (e depois, de produtos) que não corresponde exatamente ao método de Amostragem Conglomerado em 2 estágios (AC2). Este trabalho compara um processo de AC com a AB para a seleção de locais de compra e produtos a terem os preços coletados. Tomamos a AC2 como o método ‘padrão’ contra o qual foi comparado a alternativa da AB. A fonte de dados deste trabalho é proveniente do projeto World Food Programme e utilizamos o software R. A comparação entre os planos amostrais foi realizada calculando a variância do estimador do IPC a cada mês. Para isso, foram obtidas expressões aproximadas da variância do estimador do Índices de Preços de Laspeyres para cada tipo de amostragem. Como resultado, concluímos que AB é menos eficiente, em relação à precisão do estimador do IPC, do que AC. No entanto, considerando algumas características das pesquisas de preços, como a construção e atualização de cadastros de produtos, a AB pode ser um plano amostral mais atrativo.
Banca examinadora:
Dr. Pedro Luis do Nascimento Silva (Ence/IBGE) - Orientador
Dr. Marcel de Toledo Vieira (UFJF) - Coorientador
Dr. Maurício Teixeira Leite de Vasconcellos (Ence/IBGE)
Dr. Hemílio Fernandes Campos Coêlho (UFPB)
Dra. Kelly Cristina Mota Gonçalves (UFRJ)
Coordenação de Pós-Graduação
CÉSAR MARQUES