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Defesa de Tese de Doutorado de Andréa Diniz da Silva

 

ESCOLA NACIONAL DE CIÊNCIAS ESTATÍSTICAS
Pós-Graduação em População, Território e Estatísticas Públicas
Defesa de Tese de Doutorado

A Escola Nacional de Ciências Estatísticas convida para a Defesa de Tese de Doutorado intitulada: “Proposta de Método de Pareamento para Integrar Dados sobre a Agropecuária”.

Aluna: Andréa Diniz da Silva
Data: 22 de agosto de 2018 – quarta-feira
Horário: 10h00m
Local: Ence - Rua André Cavalcanti, 106 – Sala 306 – Bairro de Fátima

Resumo da Tese: Atualmente, vários indicadores importantes e concernentes às condições de vida da população dependem da produção de estatísticas agropecuárias. Do Produto Interno Bruto brasileiro, que em 2015 teve mais de 20% do seu valor atribuído à agropecuária, aos indicadores de desenvolvimento sustentável para o monitoramento da erradicação da fome, do crescimento sustentado e do uso sustentável de recursos naturais; todos dependem de estatísticas agropecuárias de boa qualidade e com produção continuada. A despeito da sua importância, a maior parte das estatísticas agropecuárias brasileiras ainda é produzida com base em censos decenais, cujos dados se tornam obsoletos na medida em que se afastam da data de referência; e em pesquisas por amostragem não probabilística que, por sua vez, não fornecem estimativas de erro ou medida de precisão. Uma alternativa para melhorar a quantidade e a qualidade dessas estatísticas é a integração de dados provenientes de pesquisas e de registros administrativos já existentes; tanto para a produção direta de informações quanto para a construção de um cadastro de unidades para uso em pesquisas por amostragem probabilística. Um levantamento preliminar realizado pelo IBGE mostrou que em 2017 havia mais de 60 fontes de dados sobre produtores ou produção na agropecuária brasileira. Porém, para que seja possível se beneficiar das diversas fontes, é necessário integrar seus dados. Considerando que os métodos de pareamento são ferramentas fundamentais para tal integração, foi realizado um estudo empírico para buscar um com resultados comparativamente melhores. Oito métodos de pareamento foram comparados, utilizando informações de nome e endereço de estabelecimentos agropecuários, registrados no Cadastro Central de Empresas do IBGE (CEMPRE) ou nas Secretarias Estaduais de Fazenda (SEFAZ), nos Estados do Maranhão, da Paraíba e de Santa Catarina. O estudo inclui um método baseado no modelo de decisão Fellegi-Sunter, dois métodos baseados em técnicas de agrupamento utilizando o algoritmo K-Means, quatro métodos utilizando árvore de classificação e um método utilizando o algoritmo Support Vector Machine (SVM). Para medir a eficácia dos métodos foram utilizadas a precisão, a sensibilidade e sua média harmônica (Estatística-F); e para medir eficiência foram computados o tempo total e a memória máxima utilizada para a realização do pareamento empregando cada método.

Banca examinadora:
Dr. José André de Moura Brito (Ence/IBGE) – Orientador
Dr. Djalma Galvão Carneiro Pessoa (Pesquisador Aposentado/IBGE) - Coorientador
Dr. Pedro Luis do Nascimento Silva (Ence/IBGE)
Dr. Gustavo da Silva Ferreira (Ence/IBGE)
Dr. Raydonal Ospina Martinez (UFPE)
Dr. Carlos Enrique Guanziroli (UFF)

Coordenação de Pós-Graduação
CÉSAR MARQUES

Endereço: Rua André Cavalcanti, 106 - Bairro de Fátima - CEP 20231-050 - Rio de Janeiro