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Seminário de Iniciação Científica

 

Escola Nacional de Ciências Estatísticas

  Seminário de Iniciação Científica

A ENCE tem o prazer de convidar para o seminário:
PALESTRA

Análise de dados amostrais complexos utilizando redes neurais
Savano Pereira
Mobi2buy

O ajuste de um modelo de Redes Neurais Artificiais (RNA) considera que os dados são provenientes de uma amostra aleatória simples com reposição. Entretanto, na prática em pesquisas amostrais a seleção de uma amostra aleatória simples é raramente utilizada e esquemas amostrais mais complexos são utilizados. A amostragem complexa reflete estruturas mais complexas da população. Estas estruturas provenientes do plano amostral necessitam ser incorporadas quando ajustamos uma RNA. Na literatura estatística, existem diferentes abordagens para modelagem de dados amostrais complexos. Entretanto, a literatura relacionada a RNA não existe menção de como proceder quando os dados são provenientes de um esquema amostral complexo. Neste trabalho propomos uma abordagem de superpopulação para modelar os dados provenientes de um esquema amostral complexo fazendo o uso de RNA. A avaliação da metodologia proposta é realizada de forma empírica por meio de simulações e, posteriormente, são calculadas medidas de avaliação dos estimadores. A aplicação prática á feita utilizando os dados da Pesquisa Nacional por Amostra de Domicílio do ano de 2014. O objetivo é melhorar a estimativa da renda domiciliar per capita utilizada para a construção do Mapa de Pobreza em IBGE (2008).
 
Dia: 16/04/2018
Horário: 14:30 hs
Local: ENCE – Rua André Cavalcanti, 106 - sala 306 – Santa Teresa

A participação é aberta a todos.

Endereço: Rua André Cavalcanti, 106 - Bairro de Fátima - CEP 20231-050 - Rio de Janeiro