logotipo ence

 

ENCEemFOCO_N2.
SiSU 2024
Catalogo de Projetos 2023
Nota 5 Post para Facebook
Núcleo ENCE Covid-19
Agenda de Eventos Externos
SAS
1/7 
start stop bwd fwd

 
 
  

Vídeo Institucional
 
 
 
ungp brazil hub logo md
 
 
 
ico rbe.fw
 
 
 
banner com qrcode completo

Defesa de Dissertação de Tomás Moura da Veiga

ESCOLA NACIONAL DE CIÊNCIAS ESTATÍSTICAS

Pós-Graduação em População, Território e Estatísticas Públicas

Defesa de Dissertação

A Escola Nacional de Ciências Estatísticas convida para a defesa da Dissertação de Mestrado intitulada: "Um Estudo Comparativo de Métodos para Delimitação de Estratos em Populações Assimétricas".

Aluno: Tomás Moura da Veiga
Orientador: José André de Moura Brito

Data: 12 de agosto de 2015 – quarta-feira
Horário:  14h00m
Local: Ence - Rua André Cavalcanti, 106 – Sala 306 – Bairro de Fátima

Resumo: Atualmente, muitas das pesquisas realizadas pelos órgãos de estatística oficial consideram populações que possuem um alto grau de assimetria, principalmente em pesquisas econômicas e de produção. Tais populações concentram grande parte do total da variável em estudo em uma pequena parcela da população. A amostragem estratificada ótima é uma técnica muito difundida para desenhar planos amostrais em tais populações. Destarte, foram criados nas últimas décadas, vários métodos com o objetivo de encontrar a melhor solução possível para o chamado problema de estratificação ótima, ou seja, para encontrar os melhores limites de estratos que minimizem a variância do estimador de total. Neste trabalho, foram comparados os métodos, com relação à eficiência, de Dalenius e Hodges (1959), Gunning e Horgan (2004), Kozak (2004), Keskintürk e Er (2007) e o método GRASP (Brito e Brito, 2014), já presentes na literatura. Além disso, foi sugerido um novo método baseado no algoritmo genético de chaves aleatórias viciadas (BRKGA, do inglês biased random-key genetic algorithm) para o problema de estratificação ótima. A comparação foi feita considerando um conjunto de 26 populações, reais e artificiais. Os resultados mostraram que, quando comparados os coeficientes de variação dos estimadores de total das variáveis de estratificação entre as populações, o método de Kozak (2004) possuiu a maior quantidade de soluções ótimas. Por outro lado, quando comparados os coeficientes de variação dos estimadores de totais das variáveis de pesquisa, o método baseado no BRKGA se mostrou mais eficiente para a divisão da população em 5 e 6 estratos.

Banca examinadora:
Dr. José André de Moura Brito  (Ence/IBGE) – Orientador
Dr.  Pedro Luis do Nascimento Silva (Ence/IBGE) – Coorientador
Dra. Maria Luiza Guerra de Toledo (Ence/IBGE)
Dra. Ana Maria Lima de Farias(UFF)

Coordenação de Pós Graduação
SUZANA CAVENAGHI

Endereço: Rua André Cavalcanti, 106 - Bairro de Fátima - CEP 20231-050 - Rio de Janeiro