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Seminário ENCE: Otimização Global Aplicada ao Problema de Estratificação Ótima Multivariado

 Escola Nacional de Ciências EstatísticasSeminário ENCEA ENCE tem o prazer de convidar para a palestra:Otimização Global Aplicada ao Problema de Estratificação Ótima MultivariadoPalestrante
Dr. José André de Moura Brito
Escola Nacional de Ciências Estatísticas (ENCE/IBGE)Dia: 09/06/2014 – segunda-feira
Horário: 15:30-17:30 horas
Local: ENCE – Rua André Cavalcanti, 106 - sala 306 – Bairro de FátimaResumo:
Apresentamos, neste seminário, um algoritmo de otimização que foi desenvolvido para a resolução de um importante problema da área de amostragem probabilística, qual seja, o problema de estratificação ótima. Tal problema surge quando é adotado um plano amostral que considera uma amostragem estratificada simples. Basicamente, a resolução desse problema ocorre em dois passos, a saber: No primeiro passo, os estratos populacionais são construídos, e no segundo passo, efetua-se a alocação de amostra a cada um dos estratos populacionais. Estes dois passos devem ser implementados de forma a minimizar a variância do estimador Horvitz Thompson do total associado a uma variável pesquisa. Cabe observar, que a homogeneidade dos estratos é avaliada a partir dessa expressão variância, ou seja, quanto menor o seu valor, mais homogêneos serão os estratos. Por consequência, mais precisas serão as estimativas produzidas a partir da amostra selecionada desses estratos. Quando é considerada mais de uma variável de pesquisa, fica definido o problema de estratificação ótima multivariado. Neste caso, o objetivo é a minimização de uma soma de variâncias relativas. Em função da complexidade computacional desse último problema no que concerne à produção de estratos homogêneos, bem como da sua alta relevância na área de amostragem, são encontrados na literatura alguns trabalhos que trazem abordagens baseadas em programação não linear, programação convexa e heurísticas. Particularmente,no presente seminário será apresentado uma lgoritmo que combina um método exato de programação inteira e uma técnica heurística de otimização global, também conhecida com o algoritmos genéticos de chaves aleatórias viciadas (Biased Random-key Genetic Algorithm).Tanto o método exato quanto a heurística foram desenvolvidos em linguagem R. Na parte final do seminário são apresentados alguns resultados computacionais, considerando a aplicação do novo algoritmo em um conjunto de populações reais.
A participação é aberta e contamos com a participação de todos os professores e alunos da pós-graduação, da especialização e da graduação, assim como de todos os funcionários do IBGE.Informações:
Tel.: 2142-4696 - 2142-4691
e-mail: O endereço de e-mail address está sendo protegido de spambots. Você precisa ativar o JavaScript enabled para vê-lo. Em: 26/05/2014
Coordenações da Graduação e da Pós-Graduação

Endereço: Rua André Cavalcanti, 106 - Bairro de Fátima - CEP 20231-050 - Rio de Janeiro