Qualificação de Tese de Doutorado de Luiz Roberto de Campos Jacintho

 A Escola Nacional de Ciências Estatísticas convida para a Qualificação de Tese de Doutorado intitulada:

Ecologia Política no MATOPIBA: Dinâmicas Socioambientais no Primeiro Quartel do Século XXI

Aluno: Luiz Roberto de Campos Jacintho

Data: 19 de agosto de 2026 – Quarta-Feira

Horário: 10h00m

Local: Auditório ENCE

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Resumo: O presente projeto se refere à pesquisa sobre as dinâmicas socioambientais na região denominada MATOPIBA, no primeiro quartel do século 21. A região abrange áreas majoritariamente de cerrado e é composta por todos os 139 municípios do estado de Tocantins, 135 do Maranhão, 33 do Piauí e 30 da Bahia, totalizando 337 municípios e foi criada no âmbito do Plano de Desenvolvimento Agropecuário do Matopiba (PDAMatopiba). A pesquisa será fundamentada na Ecologia Política e utilizará recursos das Ciências da Geoinformação para análise espaço-temporal de dados compostos por indicadores sociais, econômicos e ambientais, para investigar a hipótese de que o (PDAMatopiba) não promove o desenvolvimento, mas sim o subdesenvolvimento (conforme conceito definido por Celso Furtado (1965) da região. Serão analisadas séries históricas, conforme disponibilidade, de dados sobre demografia ( taxa de urbanização e razão de sexo da população rural), estrutura fundiária (índice de GINI), distribuição de renda (participação dos salários no valor agregado pelo agronegócio no PIB municipal), desenvolvimento humano (IDH), objetivos de desenvolvimento sustentável (ODS) e dinâmica de cobertura e uso da terra. A dinâmica de cobertura e uso será analisada através de “machine learning” aplicada no processamento de séries temporais (cubos de dados) de imagens satelitais (LandSat-7 e 8 e Sentinel-2). Serão testados modelos híbridos (Rede Neural Convolucional/Long-Short-Term-Memory e Rede Neural Convolucional/Transformer) para automatização da clasificação semãntica contínua de mudanças na cobertua e uso da terra. O município será a unidade de análise para integração espacial dos dados, que serão analisados com técnicas de estatística espacial, especificamente autocorrelação espacial (Índice de Moran Local) e regressão geograficamente ponderada (Geographically Weighted Regression-GWR).

Palavras-Chave: Ecologia Política, MATOPIBA, Dinâmicas Socioambientais, Machine Learning, Desigualdade, Subdesenvolvimento.

Banca Examinadora: 

Dra. Maria Luiza Guerra Toledo (ENCE/IBGE) - Orientadora

Dr. Raian Vargas Maretto (ITC) - Coorientador

Dr. Romay Conde Garcia (ENCE/IBGE)

Dr. Rodrigo de Campos Macedo ( UFP)

Coordenação de Pós-Graduação

Ana Carolina Soares Bertho