Apresentação de Monografia da Graduação de Nadja Cruz Ferraz

ESCOLA NACIONAL DE CIÊNCIAS ESTATÍSTICAS

Graduação em Estatística

Apresentação de Monografia

A Escola Nacional de Ciências Estatísticas convida para a defesa de Monografia da Graduação intitulada: “Modelagem Geoestatística da Concentração de Arsênio em Solos no Quadrilátero Ferrífero, Região Central de Minas Gerais”

Aluna: Nadja Cruz Ferraz

Orientador: Gustavo Henrique Mitraud Assis Rocha (ENCE/IBGE)

Data: 07 de julho de 2026 – Terça-feira

Horário: 14h30m

Local: Rua André Cavalcanti, 106, sala 303 – ENCE

Resumo: O Quadrilátero Ferrífero, localizado na região central de Minas Gerais, é uma das principais províncias minerais do mundo, onde a ocorrência de minério de ouro está associada a minerais que contêm arsênio (As) em sua composição. Essa ocorrência natural de As nas rochas, associada a séculos de exploração mineral — que acelera os processos de oxidação e mobilização desse elemento —, influencia diretamente a concentração de As nos solos locais, elevando o risco ambiental e à saúde da população. Diante disso, este trabalho teve como objetivo gerar modelos geoestatísticos capazes de mapear as concentrações de As em solos do Quadrilátero Ferrífero, utilizando características litológicas e pedológicas como covariáveis. A modelagem espacial foi inicialmente conduzida sob a ótica clássica (frequentista) via Máxima Verossimilhança Restrita. A inclusão das classes de litologia e dos grupos de solo no componente de média (tendência) resultou em um modelo com melhor qualidade de ajuste e maior parcimônia em comparação ao modelo sem covariáveis. Isso foi comprovado pela redução do Critério de Informação de Akaike (AIC), que passou de 2293 para 2240. Além disso, observou-se uma queda de aproximadamente 45% no patamar espacial (σ2 de 1,67 para 0,91), confirmando que parte da variabilidade em macroescala do arsênio é explicada pela geologia e pedologia locais. Como etapa final, implementou-se a Krigagem Bayesiana Espacial para incorporar a incerteza dos parâmetros na predição. A partir da distribuição preditiva a posteriori, gerou-se um mapa de predição de concentrações médias e um mapa probabilístico de risco (excedência), calculando a probabilidade espacial de o Valor de Prevenção de 15 mg/kg, estabelecido pela Resolução nº 420/2009 do CONAMA, ser ultrapassado na área de estudo. Os resultados demonstram que a incorporação do conhecimento geológico prévio em modelos geoestatísticos otimiza a acurácia preditiva e fornece subsídios para a tomada de decisão ambiental.

Palavras-chave: arsênio; geoestatística baseada em modelos; krigagem bayesiana; risco ambiental; Quadrilátero Ferrífero.

Banca examinadora:
Gustavo Henrique Mitraud Assis Rocha (ENCE/IBGE) – Orientador

João Bosco de Azevedo (ENCE/IBGE)

Renata Souza Bueno (ENCE/IBGE)

Coordenação de Graduação

Renata Pacheco Nogueira Duarte