Apresentação de Monografia da Graduação de Cássio Puzanovsky Magalhães

ESCOLA NACIONAL DE CIÊNCIAS ESTATÍSTICAS

Graduação em Estatística

Apresentação de Monografia

A Escola Nacional de Ciências Estatísticas convida para a defesa de Monografia da Graduação intitulada: “Análise de preferências musicais entre países a partir dos rankings do Spotify: uma abordagem de redes sociais e modelos estatísticos”

Aluno: Cássio Puzanovsky Magalhães

Orientador: Gustavo da Silva Ferreira (ENCE/IBGE)

Data: 02 de julho de 2026 – Quinta-feira

Horário: 10h30m

Local: Rua André Cavalcanti, 106, sala 306 (auditório) – ENCE

Resumo: Nas últimas décadas, as plataformas de streaming mudaram a forma como a música é distribuída e consumida no mundo. Serviços como o Spotify registram continuamente o que os usuários escutam em cada país, o que torna possível comparar preferências musicais em escala internacional. Este trabalho investiga a similaridade musical entre países a partir dos rankings nacionais do Spotify, considerando os artistas que aparecem ao mesmo tempo nos rankings de diferentes países. Essas relações são organizadas em uma sociomatriz, em que cada elemento indica quantos artistas dois países têm em comum. A partir dela, os países são analisados de duas maneiras: como uma rede, em que cada país é um nó e a intensidade da conexão entre dois países corresponde ao número de artistas que eles compartilham, permitindo descrever a estrutura dessas relações por meio de medidas como densidade, força e centralidade; e como pontos em um espaço, por meio do Escalonamento Multidimensional e do Modelo de Distâncias Latentes, em que países musicalmente mais parecidos ficam posicionados mais próximos. Também é ajustado um Modelo de Abertura, baseado em regressão de Poisson, para estimar a tendência de cada país a compartilhar artistas com os demais, e o algoritmo K-means é aplicado às coordenadas obtidas para identificar grupos de países. Com isso, o trabalho busca verificar se os agrupamentos encontrados refletem fatores geográficos, linguísticos e culturais no consumo de música em plataformas de streamings.

Palavras-chave: preferências musicais; Spotify; redes sociais; escalonamento multidimensional; modelos lineares generalizados; modelo de distâncias latentes; K-means.

Banca examinadora:
Gustavo da Silva Ferreira (ENCE/IBGE) – Orientador

José André de Moura Brito (ENCE/IBGE)

Coordenação de Graduação

Renata Pacheco Nogueira Duarte