Apresentação de Monografia da Graduação de Gabriela Oliveira dos Santos

ESCOLA NACIONAL DE CIÊNCIAS ESTATÍSTICAS

Graduação em Estatística

Apresentação de Monografia

A Escola Nacional de Ciências Estatísticas convida para a defesa de Monografia da Graduação intitulada: “Previsão do consumo de energia elétrica no município do Rio de Janeiro: Uma comparação utilizando SARIMA e LSTM”

Aluna: Gabriela Oliveira dos Santos

Orientadora: Sandra Canton Cardoso (ENCE/IBGE)

Data: 04 de dezembro de 2025 – quinta-feira

Horário: 16h00

Local: Rua André Cavalcanti, 106, sala 306 – ENCE

Resumo: A previsão aprimorada do consumo de energia elétrica é uma ferramenta essencial para o planejamento estratégico e a gestão operacional de sistemas energéticos, desempenhando um papel crucial na otimização da geração, transmissão e distribuição, além de contribuir para a estabilidade econômica e ambiental.
Este trabalho de conclusão de curso teve como objetivo principal comparar a eficácia de dois métodos distintos de modelagem de séries temporais – o modelo sazonal autorregressivo integrado de médias móveis (SARIMA) e nas redes neurais de memória de curto e longo prazo (LSTM) – na previsão do consumo de energia elétrica para o município do Rio de Janeiro. Para tal, foram utilizados dados históricos mensais de consumo, abrangendo o período de 2007 a 2024. Os dados foram pré-processados e divididos em conjuntos de treinamento e teste para garantir uma avaliação robusta e imparcial do desempenho preditivo de cada modelo. O modelo SARIMA foi ajustado considerando uma estrutura de dependência temporal linear e sazonal, enquanto a arquitetura LSTM foi renovada para explorar sua capacidade de proteção de padrões complexos e não lineares, além de dependências de longo prazo. O desempenho dos modelos foi avaliado utilizando estatísticas como o Erro Quadrático Médio (RMSE), Erro Absoluto Médio (MAE) e o Erro Percentual Absoluto Médio (MAPE). As descobertas deste estudo oferta orientações estratégicas específicas para transportes de energia e formuladores de políticas públicas no Rio de Janeiro, auxiliando na escolha de métodos de previsão mais eficazes para melhorar o planejamento energético e garantir a segurança do abastecimento.

Palavras-chave: Previsão de Consumo de Energia; Séries Temporais; SARIMA; LSTM.

Banca examinadora:
Sandra Canton Cardoso (ENCE/IBGE) – Orientadora

Gustavo da Silva Ferreira (ENCE/IBGE)

Waldir Jesus de Araujo Lobão (ENCE/IBGE)

Coordenação de Graduação

Renata Pacheco Nogueira Duarte