ESCOLA NACIONAL DE CIÊNCIAS ESTATÍSTICAS
Apresentação de Monografia |
A Escola Nacional de Ciências Estatísticas convida para a defesa de Monografia da Graduação intitulada: “Estudo Computacional da Aplicação de Métodos de Reamostragem em Comitês de Agrupamento”
Aluno: Bernardo Rebouças Quintella
Orientador: José André de Moura Brito (ENCE/IBGE)
Data: 27 de novembro de 2025 – Quinta-feira
Horário: 19h00
Local: Rua André Cavalcanti, 106, sala 306 (auditório) – ENCE
Resumo: A análise de agrupamentos é uma técnica de mineração de dados muito utilizada e conhecida para a categorização de objetos em grupos de acordo com as suas similaridades. Essa técnica se constitui como uma das componentes fundamentais da abordagem de comitê de agrupamentos (CA), que também é uma técnica importante para a obtenção de soluções de (partições) de melhor qualidade, segundo índices de validação. Todavia, quando aplicada em grandes bases de dados, essa abordagem apresenta limitações devido ao seu elevado custo computacional. De forma a mitigar tal limitação, uma alternativa possível é a aplicação de métodos de reamostragem combinados com o comitê de agrupamentos. Nesse contexto, este TCC investiga a eficácia da combinação desses métodos. Foram gerados comitês obtidos a partir de partições base produzidas pelos algoritmos de agrupamento k-means e PAM, aplicados em amostras obtidas a partir da aplicação de dois métodos de reamostragem, considerando um conjunto de 28 bases de dados amplamente utilizadas na literatura de CA. Tais partições foram utilizadas na construção de uma matriz de coassociação, a partir da qual foi produzida a partição consenso. A avaliação de desempenho dessa metodologia consistiu em uma análise comparativa para quantificar o ganho de qualidade da partição consenso em relação às partições base, utilizando os índices de Silhueta, Rand Ajustado e Informação Mútua Normalizada.
Palavras-chave: Análise de Agrupamentos. Comitê de agrupamentos. Algoritmos k-means e PAM. Reamostragem.
Banca examinadora:
José André de Moura Brito (ENCE/IBGE) – Orientador
Sandra Canton Cardoso (ENCE/IBGE)
Augusto Pizano Vieira Beltrão (GIRP/GRC/PIR)
Coordenação de Graduação
Renata Pacheco Nogueira Duarte