Apresentação de Monografia da Graduação de Julia Neotti do Nascimento e Laira Zopellaro Machado Miranda Ferreira

ESCOLA NACIONAL DE CIÊNCIAS ESTATÍSTICAS

Graduação em Estatística

Apresentação de Monografia

A Escola Nacional de Ciências Estatísticas convida para a defesa de Monografia da Graduação intitulada: “ANÁLISE ESPAÇO-TEMPORAL DO ESTOQUE DE VÍNCULOS EMPREGATÍCIOS FORMAIS DO MUNICÍPIO DO RIO DE JANEIRO NO PERÍODO DE 2020 A 2024”

Alunas: Julia Neotti do Nascimento e Laira Zopellaro Machado Miranda Ferreira

Orientador: Gustavo da Silva Ferreira (ENCE/IBGE)

Data: 11 de julho de 2025 – Sexta-feira

Horário: 18h30m

Local: Rua André Cavalcanti, 106, sala 306 (auditório) – ENCE

Resumo: O presente estudo propõe analisar a distribuição espaço-temporal do estoque de vínculos empregatícios formais no estado do Rio de Janeiro entre 2020 e 2024. Foi utilizado um modelo de regressão de Poisson com efeitos espaciais e temporais, incorporando a estrutura dos Modelos Lineares Generalizados Dinâmicos Espaciais (GLMDS) para capturar a dinâmica do mercado de trabalho. A análise foi realizada por meio de inferência bayesiana, utilizando simulação de Monte Carlo via Cadeias de Markov (MCMC) para estimar a distribuição a posteriori dos parâmetros. A estrutura do modelo estabelecida permitiu analisar separadamente os efeitos de nível temporal e espacial sobre o número de vínculos empregatícios formais no estado. O modelo também incorporou um fator de ajuste (offset) com base no tamanho da população de cada município, garantindo que as estimativas levassem em consideração as variações populacionais entre as diferentes áreas. Os dados utilizados foram extraídos do Novo Cadastro Geral de Empregados e Desempregados (Novo CAGED), que fornece informações detalhadas sobre o mercado de trabalho formal no Brasil. O estudo busca proporcionar uma compreensão mais detalhada das variações no estoque de vínculos empregatícios formais ao longo do tempo e entre os municípios, oferecendo uma visão importante das dinâmicas regionais e contribuindo para a formulação de políticas públicas mais eficazes no mercado de trabalho.

Palavras-chave: Vínculos Empregatícios Formais, Modelo Poisson, Efeitos Espaciais e Temporais, Inferência Bayesiana, Modelos Lineares Generalizados Dinâmicos Espaciais, Rio de Janeiro.

Banca examinadora:
Gustavo da Silva Ferreira (ENCE/IBGE) – Orientador

Larissa de Carvalho Alves (ENCE/IBGE)

Coordenação de Graduação

Renata Pacheco Nogueira Duarte