Apresentação de Monografia da Graduação de Leonardo Jardim da Silva Faria

ESCOLA NACIONAL DE CIÊNCIAS ESTATÍSTICAS

Graduação em Estatística

Apresentação de Monografia

A Escola Nacional de Ciências Estatísticas convida para a defesa de Monografia da Graduação intitulada: “Predição de Octanagem na Gasolina Tipo A: Uma Abordagem Estatística com PCR e PLS”

Aluno: Leonardo Jardim da Silva Faria

Orientadora: Renata Pacheco Nogueira Duarte (ENCE/IBGE)

Data: 08 de julho de 2025 – Terça-feira

Horário: 15h30m

Local: Rua André Cavalcanti, 106, sala 306 (auditório) – ENCE

Resumo: A gasolina tipo A comum representa um insumo energético estratégico no Brasil, sendo essencial para o transporte e a economia. Contudo, a determinação de suas características físico-químicas, como os índices de octanagem MON (Motor Octane Number) e RON (Research Octane Number), exige métodos laboratoriais custosos, demorados e geradores de resíduos. Neste contexto, este trabalho tem como objetivo desenvolver e comparar modelos estatístico — Regressão por Componentes Principais (PCR) e Regressão por Mínimos Quadrados Parciais (PLS) — para previsão de octanagem em amostras de gasolina. A base de dados foi composta por 229 amostras da refinaria REPLAN, disponibilizadas pela ANP, contendo variáveis físico-químicas como temperatura de destilação (T10, T50, T90), massa específica, teores de aromáticos, olefinas, saturados, pressão de vapor e ponto final de ebulição. As análises foram realizadas com dados padronizados e centrados, utilizando o software R. Os modelos foram avaliados com base em métricas como RMSE, MAE e R². Os resultados evidenciaram que ambas as técnicas apresentam desempenho satisfatório, sendo a PLS levemente superior em termos preditivos, especialmente na presença de multicolinearidade. A aplicação dessas metodologias proporciona uma alternativa mais ágil, econômica e sustentável para o controle de qualidade da gasolina automotiva no país.

Palavras-chave: Gasolina tipo A, Octanagem, PCR e PLS.

Banca examinadora:
Renata Pacheco Nogueira Duarte (ENCE/IBGE) – Orientadora

Larissa de Carvalho Alves (ENCE/IBGE)

Coordenação de Graduação

Renata Pacheco Nogueira Duarte