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Apresentação de Monografia da Graduação de Felipe de Souza Valverde Nascimento e Yan Liao Amorelli

ESCOLA NACIONAL DE CIÊNCIAS ESTATÍSTICAS

Graduação em Estatística

Apresentação de Monografia

A Escola Nacional de Ciências Estatísticas convida para a defesa de Monografia da Graduação intitulada: “Análise da taxa de churn e estratégias de retenção para uma empresa de e-commerce”

Alunos: Felipe de Souza Valverde Nascimento e Yan Liao Amorelli

Orientadora: Larissa de Carvalho Alves (ENCE/IBGE)

Data: 03 de julho de 2025 – Quinta-feira

Horário: 16h00m

Local: Rua André Cavalcanti, 106, sala 306 (auditório)  ENCE

Resumo: O crescimento do e-commerce intensificou a necessidade de as empresas compreenderem melhor o perfil e o comportamento de seus clientes. Nesse contexto, este trabalho tem como objetivo identificar os principais fatores que influenciam a taxa de churn — ou seja, a proporção de usuários que deixam de utilizar uma plataforma em determinado período. Os dados analisados foram obtidos a partir de uma base de uma empresa indiana de e-commerce, contendo informações socioeconômicas e comportamentais dos clientes. Para a análise, foi empregado um modelo de Regressão Logística, visando identificar os fatores mais relevantes associados ao churn. Adicionalmente, foram aplicadas outras técnicas de aprendizado de máquina para comparar o desempenho preditivo entre os modelos. Os resultados indicam, por exemplo, que variáveis como tempo de relacionamento com a empresa e alto nível de satisfação estão associadas a uma menor probabilidade de churn. Por outro lado, fatores como um número elevado de dispositivos registrados e o registro de reclamações aumentam a propensão dos clientes à evasão.

Palavras-chave: Churn em e-commerce, Modelo logístico, XGBoost, Random Forest.

Banca examinadora:
Larissa de Carvalho Alves (ENCE/IBGE) – Orientadora

Gustavo da Silva Ferreira (ENCE/IBGE)

Coordenação de Graduação

Renata Pacheco Nogueira Duarte

Endereço: Rua André Cavalcanti, 106 - Bairro de Fátima - CEP 20231-050 - Rio de Janeiro