Apresentação de Monografia da Graduação de Alice Coelho Fluvierz e Fernando Leandro Melo Gomes

ESCOLA NACIONAL DE CIÊNCIAS ESTATÍSTICAS

Graduação em Estatística

Apresentação de Monografia

A Escola Nacional de Ciências Estatísticas convida para a defesa de Monografia da Graduação intitulada: “MODELAGEM DE SÉRIES TEMPORAIS APLICADA À PREVISÃO DE CASOS DE DENGUE NAS REGIÕES ADMINISTRATIVAS IV, V E VI DO MUNICÍPIO DO RIO DE JANEIRO: UMA COMPARAÇÃO ENTRE SARIMA E VAR”

Alunos: Alice Coelho Fluvierz e Fernando Leandro Melo Gomes

Orientador: Eduardo Lima Campos (ENCE/IBGE)

Data: 03 de julho de 2025 – Quinta-feira

Horário: 15h00m

Local: Rua André Cavalcanti, 106, sala 303 – ENCE

Resumo: A dengue é uma arbovirose de grande relevância para a saúde pública no Brasil, com registros recorrentes de surtos e epidemias, especialmente em áreas urbanas densamente povoadas. Entre os diversos fatores associados à sua propagação, as condições climáticas exercem um papel significativo, influenciando o ciclo de vida do Aedes aegypti e a dinâmica de transmissão da doença. Nesse contexto, o desenvolvimento de modelos preditivos capazes de antecipar a ocorrência de novos casos torna-se uma ferramenta valiosa para o planejamento e a gestão de políticas de controle. A modelagem de séries temporais é amplamente utilizada para analisar e prever fenômenos que evoluem ao longo do tempo, sendo especialmente útil em cenários como o da dengue, onde há influência de fatores ambientais. Dentre os métodos disponíveis, destacam-se o modelo SARIMA, que permite a inclusão de variáveis exógenas, e o modelo VAR, que considera a interdependência entre múltiplas variáveis ao longo do tempo. Diante desse contexto, este trabalho tem como objetivo aplicar e comparar os modelos SARIMA e VAR na previsão de casos de dengue registrados nas Regiões Administrativas IV, V e VI do município do Rio de Janeiro. Além da série de casos notificados, o estudo incorpora variáveis climáticas, a fim de explorar suas contribuições na dinâmica da doença.

Palavras-chave: dengue; séries temporais; SARIMA; VAR; previsão epidemiológica.

Banca examinadora:
Eduardo Lima Campos (ENCE/IBGE) – Orientador

Daniela Polessa Paula (ENCE/IBGE)

Coordenação de Graduação

Renata Pacheco Nogueira Duarte