Apresentação de Monografia da Graduação de João Vitor Prisco da Silva

ESCOLA NACIONAL DE CIÊNCIAS ESTATÍSTICAS

Graduação em Estatística

Apresentação de Monografia

A Escola Nacional de Ciências Estatísticas convida para a defesa de Monografia da Graduação intitulada: “Análise de Fatores Decisivos em Partidas de League of Legends: Uma Abordagem Estatística”

Aluno: João Vitor Prisco da Silva

Orientadora: Alinne de Carvalho Veiga (ENCE/IBGE)

Data: 03 de julho de 2025 – Quinta-feira

Horário: 15h00m

Local: Rua André Cavalcanti, 106, sala 305 – ENCE

Resumo: Este trabalho tem como objetivo investigar quais estatísticas individuais de jogadores profissionais de League of Legends impactam de forma mais significativa na sua contagem de vitórias durante um campeonato. Para isso, foram utilizados dados extraídos da enciclopédia colaborativa online Leaguepedia, abrangendo diversas métricas individuais de desempenho dos atletas ao longo do CBLoL (Campeonato Brasileiro de League of Legends) de 2024. A variável resposta adotada foi a contagem de vitórias (WIN) de cada jogador ao longo do campeonato, caracterizando-se como uma variável de contagem. Com isso, optou-se pela aplicação de um Modelo Linear Generalizado (MLG) com distribuição de Poisson, apropriado para esse tipo de dado. O modelo permitiu identificar quais variáveis explicativas estavam significativamente associadas ao número de vitórias obtidas por cada jogador. Entre os diversos indicadores analisados, destacaram-se como mais relevantes as variáveis KDA (relação entre abates, mortes e assistências), GD (diferença de ouro em relação ao oponente), KS (número de abates decisivos) e POS (posição do jogador em campo). Essas variáveis apresentaram associação estatisticamente significativa com a variável resposta, indicando que o desempenho individual em aspectos estratégicos e mecânicos do jogo possui influência direta sobre o sucesso competitivo dos atletas. Os resultados obtidos contribuem para uma melhor compreensão dos fatores que influenciam o rendimento de jogadores profissionais em cenários de E-sports, oferecendo suporte intuitivo e estatístico para análises técnicas, estratégias de equipe e até mesmo decisões de futuros recrutamentos.

Palavras-chave: LoL; MLG; Poisson; E-sports; League of Legends; Estatística.

Banca examinadora:
Alinne de Carvalho Veiga (ENCE/IBGE) – Orientadora

Gustavo Henrique Mitraud Assis Rocha (ENCE/IBGE)

Coordenação de Graduação

Renata Pacheco Nogueira Duarte