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Defesa de Tese de Doutorado de Guilherme Anthony Pinheiro Jacob

  A Escola Nacional de Ciências Estatísticas convida para a Defesa de Tese de Doutorado intitulada:

Estimação de Taxas Trimestrais de Extrema Pobreza por Estrato Geográfico usando a PNADC

Aluno: Guilherme Anthony Pinheiro Jacob

Data: 28 de Fevereiro de 2025– Sexta-Feira

Horário:09h00m

Local:https://teams.microsoft.com/l/meetup-join/19%3ameeting_YjcyOWYzYzUtY2I4Yy00YTQwLWIyZGItYWMxYzRmY2FmMWY2%40thread.v2/0?context=%7b%22Tid%22%3a%22d7dda5bb-4810-469b-a681-7e1bc4b84ce9%22%2c%22Oid%22%3a%22e4ec4c34-9b79-4dfc-adf6-f953afdc37a7%22%7d 

Resumo:Muitos Institutos Nacionais de Estatística recorrem ao uso de pesquisas amostrais é a principal estratégia para produzir informações sobre aspectos sociais e econômicos, como desocupação, rendimento e pobreza. No Brasil, a PNADC é a principal pesquisa utilizada para produzir estimativas sobre taxas anuais de extrema pobreza. Porém a estratégia padrão de estimação se mostra insuficientemente precisa quando o objetivo é produzir estimativas trimestrais da taxa de extrema pobreza no nível dos Estratos Geográficos -- i.e., agrupamentos de municípios criados a partir dos estratos utilizados no plano amostral da pesquisa. Esta tese investiga três abordagens para a produção de estimativas mais precisas: (1) imputação múltipla para contornar a perda de informação induzida pelo uso de módulos especiais no questionário; (2) modelagem em nível de área usando modelos Fay-Herriot com transformações para proporções; e (3) modelagem em nível de área usando o modelo Beta-binomial. Em geral, as abordagens propostas foram capazes de produzir estimativas trimestrais da taxa de extrema pobreza para Estratos Geográficos com maior precisão do que a abordagem padrão, indicando caminhos para incorporar informações auxiliares de amostras independentes da mesma pesquisa ou agregados obtidos de registros administrativos.

Palavras-chave:estimação em pequenas áreas, imputação múltipla, Fay-Herriot, Beta-binomial, proporções, estratos geográficos, extrema pobreza.

Banca examinadora:

Dr.Pedro Luis do Nascimento Silva(ENCE/IBGE) – Orientador

Dra.Alinne de Carvalho Veiga (ENCE/IBGE)

Dr.Gustavo da Silva Ferreira(ENCE/IBGE)

Dr.Fernando Antônio da Silva Moura(UFRJ)

Dr.Andrés Gutiérrez(CEPAL)

Coordenação de Pós-Graduação

Angelita Alves de Carvalho

Endereço: Rua André Cavalcanti, 106 - Bairro de Fátima - CEP 20231-050 - Rio de Janeiro