Apresentação de Monografia da Graduação de Juliano Pais Canosa Portilho de Avellar

ESCOLA NACIONAL DE CIÊNCIAS ESTATÍSTICAS

Graduação em Estatística

Apresentação de Monografia

A Escola Nacional de Ciências Estatísticas convida para a defesa de Monografia da Graduação intitulada: “Influência de características de áudio no tempo de permanência de músicas nos charts do Spotify: Uma aplicação do modelo de Andersen e Gill para eventos recorrentes”

Aluno: Juliano Pais Canosa Portilho de Avellar

Orientadora: Alinne de Carvalho Veiga (ENCE/IBGE)

Data: 03 de dezembro de 2024 – Terça-feira

Horário: 15h00m

Local: Rua André Cavalcanti, 106, sala 305 – ENCE

Resumo: Na indústria da música, a popularidade de uma canção é aferida através de charts, isto é, rankings das músicas mais consumidas em determinado período. Artistas e gravadoras têm como objetivo que seus lançamentos sejam o mais populares possível, ou seja, que permaneçam próximos da posição nº 1 do chart. Durante a década de 2010, o streaming superou downloads digitais e se tornou o meio mais popular de consumo de música. O Spotify é a mais popular plataforma de streaming de música do mundo e a sua parada musical global é a mais cobiçada na “era dos streams”. Devido à sua popularidade, o Spotify armazena seus charts semanais e diários online, além de características das músicas em seu acervo por meio de sua API. A permanência de uma música nas paradas musicais expressa a estabilidade e longevidade de um sucesso, isto é, uma medição de sua sobrevivência, do tempo até a ocorrência de uma falha - sua saída das paradas. Esse fenômeno pode ser recorrente, o que requer uma extensão do modelo de Cox de riscos proporcionais: a formulação de Andersen e Gill, apropriada para eventos recorrentes. O objetivo principal do trabalho é compreender os efeitos de características de músicas no seu tempo de permanência no chart global do Spotify.

Palavras-chave: Música; Spotify; Análise de sobrevivência; Modelo de Andersen e Gill; Eventos recorrentes.

Banca examinadora:
Alinne de Carvalho Veiga (ENCE/IBGE) – Orientadora

Maria Luíza Guerra de Toledo (ENCE/IBGE)

Coordenação de Graduação

Renata Pacheco Nogueira Duarte