ESCOLA NACIONAL DE CIÊNCIAS ESTATÍSTICAS
Apresentação de Monografia |
A Escola Nacional de Ciências Estatísticas convida para a defesa de Monografia da Graduação intitulada: “COMPARAÇÃO DE MODELOS PARA CLASSIFICAÇÃO DE CLUBES EM LIGAS NACIONAIS: UMA ANÁLISE ENTRE MODELO LINEAR GENERALIZADO MULTINOMIAL E RANDOM FOREST”
Aluno: Rodolfo Bramont Eiriz de Souza
Orientadora: Renata Pacheco Nogueira Duarte (ENCE/IBGE)
Data: 29 de novembro de 2024 – Sexta-feira
Horário: 15h30m
Local: Rua André Cavalcanti, 106, sala 204 – ENCE
Resumo: O Modelo Linear Generalizado Multinomial, com sua capacidade de modelar probabilidades de categorias distintas com base em variáveis independentes, proporciona uma abordagem estruturada para entender de que forma características como o número de vitórias, empates, derrotas e outros indicadores de desempenho influenciam a classificação final dos clubes. Por outro lado, o Random Forest, através de múltiplas árvores de decisão e a combinação de suas previsões, lida com interações complexas e não lineares entre variáveis, podendo captar padrões que o MLGM pode não identificar. A classificação em foco será dividida em quatro categorias ordinais: "rebaixado", “parte de baixo da tabela”,"parte de cima da tabela" e "classificado para torneios continentais". Entende-se que prever a classificação de uma equipe levando em consideração o desempenho até a metade do torneio é importante para a tomada de decisão dos dirigentes durante a temporada. Com isso, este trabalho propõe uma comparação entre dois métodos acerca da previsão da classificação dos clubes ao final das temporadas das principais ligas de futebol do mundo: o Modelo Linear Generalizado Multinomial e o Random Forest.
Palavras-chave: Regressão Multinomial Ordinal, Random Forest, Razão de Chances, Futebol.
Banca examinadora:
Renata Pacheco Nogueira Duarte (ENCE/IBGE) – Orientadora
Eduardo Corrêa Gonçalves (ENCE/IBGE)
Gustavo Henrique Mitraud Assis Rocha (ENCE/IBGE)
Coordenação de Graduação
Renata Pacheco Nogueira Duarte