ESCOLA NACIONAL DE CIÊNCIAS ESTATÍSTICAS
Apresentação de Monografia |
A Escola Nacional de Ciências Estatísticas convida para a defesa de Monografia da Graduação intitulada: “ANÁLISE NO IMPACTO DAS VARIÁVEIS NAS MORTES POR COVID-19”
Aluno: Leonardo Ferreira de Araujo Sá
Orientador: Gustavo Henrique Mitraud Assis Rocha (ENCE/IBGE)
Data: 27 de novembro de 2024 – Quarta-feira
Horário: 19h00m
Local: Rua André Cavalcanti, 106, sala 304 – ENCE
Resumo: Este trabalho investiga as variáveis associadas às mortes por COVID-19 no Brasil no período de 2020 a 2022, onde ocorreram aproximadamente 195.000 óbitos em 2020, 424.110 em 2021, 50.000 em 2022 e 75.000 em 2023. Utilizando dados sobre a Síndrome Respiratória Aguda Grave (SRAG) disponibilizados pelo portal Open Data SUS, aplicamos o método CHAID (Chi-squared Automatic Interaction Detection) para identificar as variáveis mais influentes nas fatalidades e como essas variáveis se adaptaram ao longo do período analisado.
Os resultados do modelo CHAID indicaram que em 2020 as variáveis mais relevantes associadas aos óbitos foram faixa etária, nível de escolaridade, resultado do raio-X, sexo, raça e região da notificação. Essas variáveis destacam as características predominantes dos casos de óbitos no período pandêmico, evidenciando os fatores de risco mais associados nessa amostra para o ano.
Para os anos de 2021 e 2022, além das variáveis citadas, o modelo apontou a condição de gestante como fator adicional relevante, indicando uma adaptação do perfil de risco à medida que o contexto pandêmico evoluiu. Esse acréscimo sugere que a pandemia teve um impacto diferenciado nas gestantes durante esses anos.
Com base nesses resultados, o estudo contribui para a compreensão das características que influenciaram os desfechos fatais ao longo da pandemia no Brasil.
Palavras-chave: COVID-19, CHAID, fatores de risco.
Banca examinadora:
Gustavo Henrique Mitraud Assis Rocha (ENCE/IBGE) – Orientador
Renata Pacheco Nogueira Duarte (ENCE/IBGE)
Coordenação de Graduação
Renata Pacheco Nogueira Duarte