Apresentação de Monografia da Graduação de Francisco Rubens Karkow do Amaral

ESCOLA NACIONAL DE CIÊNCIAS ESTATÍSTICAS

Graduação em Estatística

Apresentação de Monografia

A Escola Nacional de Ciências Estatísticas convida para a defesa de Monografia da Graduação intitulada: “MODELO PARA IDENTIFICAÇÃO DE POSSÍVEIS ASSINANTES PARA UM SERVIÇO DE STREAMING DE FUTEBOL AO VIVO”

Aluno: Francisco Rubens Karkow do Amaral

Orientadora: Larissa de Carvalho Alves (ENCE/IBGE)

Data: 02 de julho de 2024 – Terça-feira

Horário: 19h00m

Local: Rua André Cavalcanti, 106, sala 306 (Auditório) – ENCE

Resumo: Este trabalho se propõe a modelar a propensão a assinar um serviço de streaming de futebol ao vivo usando, principalmente, dados de consumo de outro serviço de streaming de esportes. Além dos dados de consumo do outro serviço, foram usadas informações demográficas dos usuários.
Para modelar a propensão foram testados três dos principais métodos usados para classificação binária, o modelo logístico, o XGBoost e o Random Forest. Foi feito um modelo com cada método usando as mesmas variáveis explicativas.
O trabalho aborda algumas métricas referentes a capacidade preditiva dos modelos. A métrica precisão foi adotada como a principal, mas também aborda-se: AUC, sensibilidade e especificidade. Além disso, são utilizadas duas estratégias de escolha de ponto de corte para classificação.
O modelo logístico possui a melhor interpretabilidade. Com relação a capacidade preditiva, os três métodos tiveram resultados próximos, porém o Random Forest teve a melhor performance, tendo precisão de 47%.

Palavras-chave: Modelo de propensão, Modelo logístico, XGBoost, Random Forest.

Banca examinadora:
Larissa de Carvalho Alves (ENCE/IBGE) – Orientadora

Eduardo Corrêa Gonçalves (ENCE/IBGE)

Gustavo Henrique Mitraud Assis Rocha (ENCE/IBGE)

Coordenação de Graduação

Renata Pacheco Nogueira Duarte