Apresentação de Monografia da Graduação de Lucas Uchoa Moreira Gomes

ESCOLA NACIONAL DE CIÊNCIAS ESTATÍSTICAS

Graduação em Estatística

Apresentação de Monografia

A Escola Nacional de Ciências Estatísticas convida para a defesa de Monografia da Graduação intitulada: “Classificação de sentimentos em letras musicais usando Floresta Aleatória e Otimização Bayesiana”

Aluno: Lucas Uchoa Moreira Gomes

Orientador: Eduardo Corrêa Gonçalves (ENCE/IBGE)

Coorientador: Guilherme dos Santos (DME/UFRJ)

Data: 27 de junho de 2024 – Quinta-feira

Horário: 19h00m

Local: Rua André Cavalcanti, 106, sala 304 – ENCE

Resumo: Com a digitalização da música e o crescimento das plataformas de streaming, o acesso a dados musicais tornou-se mais amplo e acessível, revolucionando tanto o consumo quanto a produção musical. A pesquisa em análise estatística de dados musicais está se intensificando, impulsionada pela disponibilidade de grandes volumes de dados musicais digitais e pelo desenvolvimento contínuo de técnicas avançadas de análise de dados. Esta monografia é motivada pelo interesse de compreender as mensagens transmitidas através das letras das músicas, explorando sentimentos e emoções dos gêneros musicais mais populares no Brasil. Uma questão central que motiva este estudo é: gêneros musicais com estilos sonoros distintos compartilham similaridades em suas letras, apesar das diferenças musicais? Utilizando técnicas de raspagem de dados, foi construída uma base de dados a partir do site Vagalume. A anotação manual das emoções, realizada por voluntários, forneceu um conjunto de dados rotulados para o treinamento dos modelos de classificação. A análise exploratória dos dados revelou padrões emocionais nas letras das músicas, destacando a prevalência de sentimentos positivos. Foi utilizado o modelo Floresta Aleatória para a classificação, e técnicas de otimização Bayesiana foram aplicadas para definir os hiperparâmetros do modelo, visando aprimorar seu desempenho.

Palavras-chave: Letras Musicais. Classificação de Sentimentos. Floresta Aleatória. Otimização Bayesiana

Banca examinadora:
Eduardo Corrêa Gonçalves (ENCE/IBGE) – Orientador

Guilherme dos Santos (DME/UFRJ) – Coorientador

Gustavo da Silva Ferreira (ENCE/IBGE)

André Bruno Oliveira (DTI/GPOPS/GESIP/IBGE)

Coordenação de Graduação

Renata Pacheco Nogueira Duarte