ESCOLA NACIONAL DE CIÊNCIAS ESTATÍSTICAS
Apresentação de Monografia |
A Escola Nacional de Ciências Estatísticas convida para a defesa de Monografia da Graduação intitulada: “Classificação de Persuasão em Textos de Memes: Uma Abordagem Baseada em Engenharia de Características”
Aluno: Leonardo Souza Gomes de Lima
Orientador: Eduardo Corrêa Gonçalves (ENCE/IBGE)
Data: 27 de junho de 2024 – Quinta-feira
Horário: 13h30m
Local: Rua André Cavalcanti, 106, sala 306 (auditório) – ENCE
Resumo: A propaganda visa influenciar a opinião pública para promover uma agenda específica, incentivando opiniões contrárias ou a favor. Para isso, emprega técnicas de persuasão, utilizando uma comunicação direcionada a moldar a opinião de quem recebe a informação, podendo ser disseminada por diversos meios. Paralelamente, nas redes sociais, os memes se mostram como uma poderosa ferramenta comunicativa, capazes de se espalhar rapidamente e atingir um grande número de pessoas. Assim, os memes podem ser um veículo eficaz para a disseminação de propaganda. Na literatura, já existem estudos sobre a detecção computacional de propaganda em textos de artigos. No entanto, apenas recentemente os pesquisadores começaram a investigar a classificação de persuasão em memes, que representa um ambiente mais desafiador. Este trabalho aborda a classificação de persuasão em textos de memes, utilizando algoritmos de aprendizado de máquina. A abordagem é baseada em engenharia de características, uma estratégia para transformar texto em um formato adequado para os modelos de classificação. Serão utilizados modelos de Árvore de Decisão, Floresta Aleatória e Regressão Logística.
Palavras-chave: Persuasão. Propaganda. Meme. Classificação. Engenharia de Características. Processamento de Linguagem Natural. Aprendizado de Máquina.
Banca examinadora:
Eduardo Corrêa Gonçalves (ENCE/IBGE) – Orientador
José André de Moura Brito (ENCE/IBGE)
Coordenação de Graduação
Renata Pacheco Nogueira Duarte