logotipo ence

 

CPNU.
Balanço 2024.
/Inscreva-se.
/Processo Seletivo 2025.
ENCEemFOCO_03.
/SIDRA.
/Ressarcimento.
Plano de Trabalho 2024.
Catalogo de Projetos 2023
Conceito_5_CAPES
SAS
01/11 
start stop bwd fwd

 
 
  

Vídeo Institucional
 
 
 
ungp brazil hub logo md
 
 
 
ico rbe.fw
 
 
 
banner com qrcode completo

Apresentação de Monografia da Graduação de Leonardo Souza Gomes de Lima

ESCOLA NACIONAL DE CIÊNCIAS ESTATÍSTICAS

Graduação em Estatística

Apresentação de Monografia

A Escola Nacional de Ciências Estatísticas convida para a defesa de Monografia da Graduação intitulada: Classificação de Persuasão em Textos de Memes: Uma Abordagem Baseada em Engenharia de Características

Aluno: Leonardo Souza Gomes de Lima

Orientador: Eduardo Corrêa Gonçalves (ENCE/IBGE)

Data: 27 de junho de 2024 – Quinta-feira

Horário: 13h30m

Local: Rua André Cavalcanti, 106, sala 306 (auditório)  ENCE

Resumo: A propaganda visa influenciar a opinião pública para promover uma agenda específica, incentivando opiniões contrárias ou a favor. Para isso, emprega técnicas de persuasão, utilizando uma comunicação direcionada a moldar a opinião de quem recebe a informação, podendo ser disseminada por diversos meios. Paralelamente, nas redes sociais, os memes se mostram como uma poderosa ferramenta comunicativa, capazes de se espalhar rapidamente e atingir um grande número de pessoas. Assim, os memes podem ser um veículo eficaz para a disseminação de propaganda. Na literatura, já existem estudos sobre a detecção computacional de propaganda em textos de artigos. No entanto, apenas recentemente os pesquisadores começaram a investigar a classificação de persuasão em memes, que representa um ambiente mais desafiador. Este trabalho aborda a classificação de persuasão em textos de memes, utilizando algoritmos de aprendizado de máquina. A abordagem é baseada em engenharia de características, uma estratégia para transformar texto em um formato adequado para os modelos de classificação. Serão utilizados modelos de Árvore de Decisão, Floresta Aleatória e Regressão Logística.

Palavras-chave: Persuasão. Propaganda. Meme. Classificação. Engenharia de Características. Processamento de Linguagem Natural. Aprendizado de Máquina.

Banca examinadora:
Eduardo Corrêa Gonçalves (ENCE/IBGE) – Orientador
José André de Moura Brito (ENCE/IBGE)

Coordenação de Graduação

Renata Pacheco Nogueira Duarte

Endereço: Rua André Cavalcanti, 106 - Bairro de Fátima - CEP 20231-050 - Rio de Janeiro