A Escola Nacional de Ciências Estatísticas convida para a Qualificação de Tese de Doutorado intitulada:
“Aplicação de Integração de Dados para Melhorar Dados Amostrais”.
Aluno: Guilherme Anthony Pinheiro Jacob
Data: 09 de janeiro de 2024, terça-feira
Horário: 10h
Local: https://ibge.webex.com/ibge/j.php?MTID=m5579ad6f81bc54c517f5f9a6434f51e6
Senha da reunião: 5RwgzAPCc22
Resumo: A crescente demanda por estatísticas mais frequentes e detalhadas também foi acompanhada pela maior disseminação de bases de dados de diversas naturezas. No âmbito da produção de estatísticas públicas, a integração de bases “tradicionais”, como censos e pesquisas, e bases não-tradicionais se mostra como possibilidade. Esta tese estuda casos onde a integração de dados pode ser aplicada para produzir estatísticas com maior precisão ou para estimar probabilidades de cobertura. O Capítulo 1 discute como integrar a compilação anual e as amostras trimestrais da PNADC para produzir estatísticas trimestrais de pobreza no nível de Unidades da Federação. O Capítulo 2 mostra como modelos de captura-recaptura podem ser utilizados para estimar probabilidades de cobertura no contexto do Censo Demográfico e da PPE, apontando também as relações desta abordagem com problemas de inferência com amostras não-probabilísticas. O Capítulo 3 aponta os próximo passos da pesquisa, onde modelos em nível de área podem aproveitar dados agregados para melhorar a precisão das estatísticas trimestrais de pobreza no nível dos estratos geográficos da PNADC.
Palavras-chave: integração de dados, amostragem, captura-recaptura, imputação, estimação em pequenos domínios.
Banca examinadora:
Dr. Pedro Luís do Nascimento Silva (ENCE/IBGE) - Orientador
Dra. Alinne de Carvalho Veiga (ENCE/IBGE)
Dr. Fernando Antônio da Silva Moura (UFRJ)
Coordenação de Pós-Graduação
Angelita Alves de Carvalho