ESCOLA NACIONAL DE CIÊNCIAS ESTATÍSTICAS
Apresentação de Monografia |
A Escola Nacional de Ciências Estatísticas convida para a defesa de Monografia da Graduação intitulada: “Modelo VAR e indicadores de antecedentes para a previsão do IPCA de 1995 a 2023”
Aluno: José Ricardo Lima Guimarães Junior
Orientador: Waldir Jesus de Araújo Lobão (ENCE/IBGE)
Data: 04 de dezembro de 2023 – Segunda-feira
Horário: 18h15m
Local: Rua André Cavalcanti, 106, sala 306 – ENCE
Resumo: Este estudo tem como base um artigo de 2002 intitulado "Indicadores Antecedentes da Inflação Brasileira" de autoria de M. Chauvet, assim como o trabalho “Modelo VAR e indicadores antecedentes para previsão do IPCA de 1995 a 2016” de autoria de B. Souza Marques e L. Souza Marques. O principal objetivo deste trabalho é desenvolver indicadores que antecipem o início de ciclos de inflação no Brasil, utilizando o Índice de Preços ao Consumidor Amplo (IPCA), permitindo, assim, a previsão doseu comportamento em tempo real. O IPCA desempenha um papel crucial para o Governo, servindo como base para a tomada dedecisões que impactam tanto a população quanto o setor comercial. O estudo propõe a utilização de um modelo VAR (vetor autoregressivo) para obter uma previsão linear que explique estatisticamente a inflação, levando em consideração diversas variáveis além do seu histórico. Com o intuito de manter a simplicidade, foram criados seis indicadores antecedentes que resumem as informações de um grande número de variáveis que poderiam ser incorporadas no modelo. Cada modelo VAR está associado a um indicador antecedente específico, resultando em um total de seis modelos VAR, cada um responsável por prever a inflação para um mês específico, proporcionando uma previsão de até seis meses adiante.
Palavras-chave: IPCA; inflação; previsão; indicadores antecedentes; VAR.
Banca examinadora:
Waldir Jesus de Araújo Lobão (ENCE/IBGE) – Orientador
Sandra Canton Cardoso (ENCE/IBGE)
Carlos Roberto Lavalle da Silva (ENCE/IBGE)
Coordenação de Graduação
Gustavo da Silva Ferreira