Apresentação de Monografia da Graduação de Gabriel Alvarenga Rocha

ESCOLA NACIONAL DE CIÊNCIAS ESTATÍSTICAS

Graduação em Estatística

Apresentação de Monografia

A Escola Nacional de Ciências Estatísticas convida para a defesa de Monografia da Graduação intitulada: “COMPARAÇÃO DE CLASSIFICADORES AUTOMÁTICOS DE IMAGENS DE SATÉLITE PARA O CÁLCULO DO INDICADOR ODS 11.7.1”

Aluno: Gabriel Alvarenga Rocha

Orientadora: Andréa Diniz da Silva (ENCE/IBGE)

Coorientador: Marcelo Rodrigues de Albuquerque Maranhão (DGC/IBGE)

Data: 29 de junho de 2023 – Quinta-feira

Horário: 16h00m

Local: Rua André Cavalcanti, 106, sala 306 (Auditório) – ENCE

Resumo da Monografia: O uso de fontes tradicionais de dados para produção de estatísticas públicas, obtidos a partir pesquisas domiciliares e levantamentos de campo, enfrenta desafios significativos, especialmente na coleta de informações sobre a infraestrutura urbana. O elevado custo das pesquisas é um dos principais obstáculos, tornando o processo lento, caro e muitas vezes inviável. Nesse sentido, o presente trabalho tem, como objetivo, mostrar que é possível utilizar Big Data do tipo imagens de satélites para a produção do cálculo do indicador ODS 11.7.1 (Proporção da área construída nas cidades que é espaço público aberto para uso de todos, por sexo, idade e pessoas com deficiência), relacionado ao Objetivo 11 (Cidades e Comunidades Sustentáveis) tornar as cidades e os assentamentos humanos inclusivos, seguros, resilientes e sustentáveis da Agenda 2030 da ONU. Para isso, foram comparados 5 modelos de classificação automática, utilizando dados abertos de imagens de satélites para diferenciar espaço público aberto a todos de espaço privado, por meio de métodos de segmentação semântica. Os resultados obtidos foram utilizados para o cálculo do indicador ODS 11.7.1. O trabalho evidencia a importância do uso de Big Data e imagens de satélites na produção de informações relevantes nas estatísticas públicas, em especial nas áreas onde não há disponibilidade de dados tradicionais.

Palavras-chave: big data, imagens de satélite, Indicador ODS 11.7.1, Agenda 2030, segmentação semântica, classificação automática.

Banca examinadora:

Andréa Diniz da Silva (ENCE/IBGE) – Orientadora

Marcelo Rodrigues de Albuquerque Maranhão (DGC/IBGE) – Coorientador

José André de Moura Brito (ENCE/IBGE)

Coordenação de Graduação

Gustavo da Silva Ferreira