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Apresentação de Monografia da Graduação de Camilla Carvalho Alves e Vinicius Rogério da Silva

ESCOLA NACIONAL DE CIÊNCIAS ESTATÍSTICAS

Graduação em Estatística

Apresentação de Monografia

A Escola Nacional de Ciências Estatísticas convida para a defesa de Monografia da Graduação intitulada: IMPACTO DAS CARACTERÍSTICAS DE ÁUDIO NO SUCESSO OU INSUCESSO DE MÚSICAS NO SPOTIFY

Alunos: Camilla Carvalho Alves e Vinicius Rogério da Silva

Orientadora: Larissa de Carvalho Alves (ENCE/IBGE)

Coorientador: Eduardo Corrêa Gonçalves (ENCE/IBGE)

Data: 17 de janeiro de 2023 – Terça-feira

Horário: 20h30m

Local: Rua André Cavalcanti, 106, sala 306 (Auditório) ENCE

Resumo da MonografiaO desenvolvimento tecnológico trouxe uma série de transformações para a vida moderna. Graças às novas tecnologias, mudamos a forma como nos relacionamos com o mundo, com outras pessoas e até mesmo a forma como consumimos e produzimos cultura. Se antes era necessário ir a uma locadora para alugar um filme que desejássemos assistir, por exemplo, hoje temos milhões de títulos ao alcance de nossas mãos.
Com o consumo de música não é diferente. A ainda recente digitalização do mercado fonográfico, bem como a expansão do uso de plataformas de streaming, facilitou a disseminação de novos artistas e potencializou aqueles que já estavam presentes no mercado. Hoje, aplicativos como o Spotify dão acesso a uma infinidade de canções por um preço consideravelmente acessível, além de permitirem uma remuneração mais justa aos artistas; driblando, inclusive, a pirataria.
Nesse contexto, é também gigantesca a quantidade de dados gerados por essas plataformas todos os dias, desde dados sobre os usuários e preferências de consumo, até sobre as próprias músicas que se encontram hospedadas nos serviços. Assim, o presente trabalho foca em entender de que forma as características de uma música podem influenciar em seu sucesso ou insucesso, usando, para tal, dados do Spotify e a técnica de Regressão Logística que resultou numa acurácia de 68%.

Palavras-chave: Música. Spotify. Regressão Logística.

Banca examinadora:
Larissa de Carvalho Alves (ENCE/IBGE) – Orientadora

Eduardo Corrêa Gonçalves (ENCE/IBGE) – Coorientador

Gustavo da Silva Ferreira (ENCE/IBGE)

Gustavo Henrique Mitraud Assis Rocha (ENCE/IBGE)

Coordenação de Graduação

Gustavo da Silva Ferreira

Endereço: Rua André Cavalcanti, 106 - Bairro de Fátima - CEP 20231-050 - Rio de Janeiro