Qualificação de Tese de Marcus André Alves Zimmermann Vieira

ESCOLA NACIONAL DE CIÊNCIAS ESTATÍSTICAS

Pós-Graduação em População, Território e Estatísticas Públicas

 Qualificação de Tese de Doutorado

A Escola Nacional de Ciências Estatísticas convida para a Qualificação de Tese de Doutorado intitulada: “Preço da Cesta Básica à Luz de Big Data”

Aluno: Marcus André Alves Zimmermann Vieira

Data: 19 de Agosto de 2022 – Sexta-Feira

Horário: 14h00m

Local: Por videoconferência

Resumo Tese: A cesta básica tem uma forte representatividade na dinâmica social, pois as classes menos abastadas são muito afetadas pelas variações de preços dos alimentos e outros bens de consumo básicos. Isso ocorre, porque as desigualdades que assolam o nosso país diminuem o poder de compra da população, o que faz o valor da cesta básica consumir uma grande parcela da renda das famílias brasileiras. O DIEESE calcula o valor da cesta básica para o nível nacional e algumas regiões, com base em preços obtidos por coleta presencial em estabelecimentos físicos. Contudo, esse meio de obtenção de dados impõe limitações à cobertura geográfica e à quantidade de estabelecimentos visitados. Além disso, tal processo representa altos custos financeiro e de tempo. Uma opção para superar tais limitações é utilizar métodos e fontes de dados alternativos. Assim, a presente tese visa propor um novo método para a coleta dos preços utilizados na base de cálculo do valor da cesta básica a partir de soluções de big data. Nesta proposta, o valor da cesta básica é calculado com base em preços coletados em páginas de comércio eletrônico que funcionem no Brasil, utilizando a técnica de web scraping a partir do pacote Selenium no R. É realizada uma análise da aderência do indicador por meio de testes de hipóteses, comparando o valor calculado da forma tradicional com duas propostas alternativas: uma utilizando os preços praticados na data de referência utilizada no DIEESE e outra utilizando todos os preços do período de um mês, portanto considerada mais completa por incluir as variações existentes ao longo do mês, o que permite eventuais correções e melhorias, além da devida compreensão de divergências.

Palavras-chave: Preço. Cesta básica. Big data. Web scraping. Comércio eletrônico.

Banca examinadora:

Dra. Andrea Diniz da Silva (ENCE/IBGE) - Orientadora

Dr. Maurício Onoda (MadeiraMadeira) - Coorientador

Dra. Denise Britz do Nascimento Silva (ENCE/IBGE)

Dr. Diogo Cortiz da Silva (PUC-SP)

Coordenação de Pós-Graduação